Արտադրողները շարունակականորեն առաջ են մղել տեխնոլոգիական զարգացումը և ինտեգրացիան, և նույնը պատահում է also արհեստական բանականության ոլորտում։ Այսօր, Click Bond, Inc. , ընկերությունը, որը մասնագիտացած է հականակմատյան ամրացումների արտադրության մեջ ավիացիայի և արդյունաբերական կիրառություններում, հետաքննում է AI-ի կիրառությունները իրենց մատակարարման շղթայում։ Բարդություն՝ ըստ Click Bond-ի ղեկավար Կառլ Հութերի և NAM SMM-ի փոխնախագահի, մատակարարման շղթայի կառավարումը մնում է անորոշ ոլորտ, և AI տեխնոլոգիան կարող է զգալիորեն բարելավել գործառույթները։ «Կան բազմաթիվ ոլորտներ, որտեղ պետք է ենթադրություններ անել կամ ավելացնել բուֆերներ՝ տվյալների բնազդավոր անկայունության պատճառով, — բացատրեց Հութերը։— Ստեղ է, որտեղ տեխնոլոգիան կարող է կարևոր դեր ունենալ։» Արդյունավետության բարձրացում՝ AI-ն օգնում է վերացնել շփոթալի տեղեկությունն ու խուսափել ենթադրություններից, որոնք հաճախ բացասաբար են ազդում արդյունավետության վրա։ «Մեր ավելի լավ հստակ պատկերացում անհրաժեշտ է մատակարարման, сұраныս և ծրագրավորման մասին, — նշեց Հութերը։— Վերջին տրոշմաներով այս գործիքները մեզ որպես մատակարար հնարավորություն են տալիս օպտիմալացնել արտադրական գործընթացները, արդյունավետորեն բավարարել հաճախորդների պահանջները և պատասխանում է զտված մատակարարման ապահովմանը։» «AI-ն կարևոր գործառույթ էնում՝ տարբերակելու կարևոր տեղեկությունները, կապել պատմական տվյալները և կատարել կանխատեսումներ, որոնք մարդուն հասնել չեն կարող, — այն ավելացրեց։» Տվյալների փոխանցում՝ առանց ընդհանուր արդյունաբերական ստանդարտների տվյալների ձևավորման ոլորտում, արտադրողները հաճախ բախվում են տեղեկատվության ինտեգրման խնդրին։ Խուլթագործի ыҟоуп այս խնդրի լուծումը հաղորդելու։ «Ինձ տվյալների աղյուսակները կարող են տարբեր լինել իմ հաճախորդների և գործընկերների համար, — նշել է Հութերը։— AI-ն ի վիճակի է հասկանալ բոլոր կողմերի տվյալների կառուցվածքային կանոնները և գործել որպես թարգմանիչ իրենց միջև։» Օրինակ՝ Click Bond-ը ավելի քան քառասուն տարի է իր մատակարարում է Boeing-ին՝ աջակցելով յուրաքանչյուր արտադրական գիծ իր ռազմական, քաղաքացիական և տիեզերական ոլորտներում։ AI-ն կարող է բարձրացնել այս համագործակցությունը նոր մակարդակների։ Ավարտելու արտադրությունը՝ AI գործիքները նաև օգնում են արտադրողներին աշխատանքի ընթացքում՝ տարբեր տվյալների տեսակները հասկանալ և առաջարկել որոշումներ։ «[AI-ի թարգմանչական կարողություններն] նաև կիրառվում են տեխնիկական տվյալների միջավայրում՝ մոդելները և սիմուլացիոն ծրագրերը դարձնելով իրական մասեր, — ասել է Հութերը։— Դա նման գործընթաց է։ Ինչպես վստահորեն և անվտանգ փոխանակել տեխնիկական տվյալները?

Այս տեխնոլոգիան հնարավորություն ունի դա անել։» Հետագա խորհուրդներ արտադրողներին՝ Հութերը վերջերս մասնակցել է այս տեխնոլոգիաների վրա կենտրոնացած Վիպակ աշխատանքից և խորհուրդ է տալիս արտադրողներին հետաքրքրվել նման փորձնական ուսանողական միջոցներով։ «Չկա որևէ այլ բան, որ հնարավոր լինի այնպիսիք զգալ առաջին ձեռքով, որ լիարժեք հասկանաս, — ասել է նա։— Կարող եք լրիվ ընթերցել և մտածել, բայց լավագույնը պրակտիկ ուսուցումն է, որպեսզի բացահայտեք, ինչ կարող են իրականում այս գործիքները։»