Produsenter har konsekvent vært i frontlinjen for teknologisk utvikling og integrasjon, og det gjelder også kunstig intelligens. For øyeblikket utforsker Click Bond, Inc. , en produsent av limbaserte festemidler for luftfarts- og industriell bruk, AI-bruk innen deres forsyningskjede. Utfordringen: I følge Click Bonds administrerende direktør og nestleder i NAM SMM, Karl Hutter, forblir forsyningskjedeledelse et upresist område, og AI-teknologi har potensial til å forbedre driften betydelig. “Det er mange områder …hvor man må gjette eller legge til buffer på grunn av dataenes iboende upålitelighet, ” forklarte Hutter. “Det er nettopp her teknologien kan spille en avgjørende rolle. ” Økt effektivitet: AI hjelper å overvinne disse utfordringene ved å filtrere ut støy og unngå antakelser som ofte fører til ineffektivitet. “Vi trenger bedre klarhet rundt forsyning, etterspørsel og planlegging, ” uttalte Hutter. “Slike verktøy gjør oss, som leverandør, i stand til å optimalisere produksjonsrunder, møte kundebehov effektivt og respondere på en effektiv måte til just-in-time-leveranser. ” “AI utfører den viktige oppgaven med å identifisere relevant informasjon, sammenstille historiske data og gjøre spådommer utover menneskelige evner, ” tillegg Hutter. Dataoversettelse: Uten en universell bransjestandard for datformatering, sliter produsenter ofte med å integrere sin kunnskap. Heldigvis tilbyr AI en løsning. “Mine datatabeller kan avvike fra kunders og leverandørers, ” bemerket Hutter.

“AI kan forstå dataens strukturbestemmelser for alle involverte parter, og fungerer som en oversetter mellom dem. ” For eksempel har Click Bond levert produkter til Boeing i nesten førti år, og støttet hver produktlinje innen militær, sivil og romfartssektorer. AI kan løfte dette samarbeidet til nye høyder. Fremgang i produksjon: AI-verktøy hjelper også produsenter under produksjonen ved å tolke ulike datatyper og foreslå løsninger. “[AI sin oversettelsesevne] gjelder også det tekniske datamiljøet – å transformere modeller og simuleringer til faktiske deler, ” sa Hutter. “Det er en lignende prosess. Hvordan kan man trygt og sikkert utveksle tekniske data?Denne teknologien kan gjøre det mulig. ” Veiledning for produsenter: Hutter deltok nylig på en workshop med fokus på disse teknologiene, og anbefaler produsenter som er interesserte i AI å søke lignende praktiske opplæringsmuligheter. “Det finnes ingenting som å oppleve disse verktøyene direkte for å virkelig forstå dem, ” oppfordret han. “Man kan lese mye og fundere, men den beste tilnærmingen er å delta i praktisk opplæring for å oppdage hva disse verktøyene faktisk kan oppnå. ”