Os fabricantes têm sido constantemente protagonistas no desenvolvimento e na integração tecnológica, e o mesmo se aplica à inteligência artificial. Atualmente, a Click Bond, Inc. , fabricante de fixadores adesivos para aplicações aeroespaciais e industriais, está explorando usos de IA em sua cadeia de suprimentos. O desafio: Segundo o CEO da Click Bond e Vice-Presidente do NAM SMM, Karl Hutter, a gestão da cadeia de suprimentos continua sendo uma disciplina imprecisa, e a tecnologia de IA tem potencial para aprimorar significativamente as operações. “Há muitas áreas . . . onde é preciso fazer suposições ou adicionar buffers devido à confiabilidade inerente aos dados, ” explicou Hutter. “É exatamente aqui que a tecnologia pode desempenhar um papel crucial. ” Aumento da eficiência: A IA ajuda a superar essas dificuldades ao filtrar o ruído e evitar suposições que muitas vezes levam a ineficiências. “Precisamos de maior clareza sobre fornecimento, demanda e programação, ” afirmou Hutter. “Ferramentas assim nos permitem, como fornecedores, otimizar os ciclos de produção, atender às necessidades dos clientes de forma eficiente e responder de maneira eficaz ao abastecimento just-in-time. ” “A IA realiza a tarefa vital de identificar informações importantes, correlacionar dados históricos e fazer previsões além da capacidade humana, ” acrescentou. Tradução de dados: Sem um padrão universal na indústria para o formato dos dados, os fabricantes muitas vezes enfrentam dificuldades em integrar seu conhecimento. Felizmente, a IA oferece uma solução. “Minhas tabelas de dados podem diferir das dos meus clientes e fornecedores, ” observou Hutter.

“A IA pode compreender as regras de estrutura dos dados de todas as partes envolvidas, atuando como um tradutor entre elas. ” Por exemplo, a Click Bond fornece produtos para a Boeing há quase quatro décadas, apoiando todas as linhas de produtos nos setores militar, civil e espacial. A IA poderia elevar essa colaboração a novos patamares. Avanço na produção: Ferramentas de IA também auxiliam os fabricantes durante a produção, interpretando diferentes tipos de dados e sugerindo soluções. “A habilidade de tradução da IA também se aplica ao ambiente de dados técnicos — transformando modelos e simulações em peças reais, ” afirmou Hutter. “É um processo similar. Como trocar dados técnicos de forma confidencial e segura?Essa tecnologia pode facilitar isso. ” Orientação para fabricantes: Hutter participou recentemente de um workshop focado nessas tecnologias e aconselha os fabricantes interessados em IA a buscar oportunidades de aprendizado prático semelhantes. “Não há nada como experimentar essas ferramentas pessoalmente para compreendê-las de verdade, ” incentivou. “Você pode ler bastante e refletir, mas a melhor abordagem é participar de um ensino prático para descobrir o que essas ferramentas realmente podem realizar. ”