PG&E implementerer kunstig intelligens teknologi for at bedre forudse og håndtere truslen om skovbrande i Bay Area og deres indvirkning på elnettet. Ved at integrere kunstig intelligens i over 1. 500 vejrmålestationer og investere i vildtkameraer, sigter PG&E mod at forbedre deres forståelse af brand- og afbrydelsesrisici. Scott Strenfel, PG&E's direktør for meteorologi og brandvidenskab, udtalte, at de overvåger potentielle afbrydelser som følge af brandbegivenheder og proaktivt slukker strømmen i berørte områder. Derudover bliver hold strategisk udsendt for at genoprette strømmen hurtigt, når vejrforholdene forbedrer sig. Strenfel erkendte, at den stigende indflydelse af klimaændringer tilføjer kompleksitet til deres arbejde. Han understregede vigtigheden af situationsbevidsthed, styrkelse af elnettet og nedgravning af kabler i områder, hvor risikoen forventes at stige.

Ved hjælp af klimamodeller til at identificere områder med forøget brandrisiko, træffer PG&E de nødvendige foranstaltninger. Dog erkendte Strenfel, at selvom deres indsats vil tackle nogle af udfordringerne, kræver omfattende løsninger yderligere tiltag. Fremadrettet har PG&E dannet et partnerskab med San Jose Meteorology for at samarbejde om modeller til brandvejr-risici. Virksomheden har også gjort satellit-detekterede data om vind, luftfugtighed og brandområder tilgængelige for offentligheden gennem sin hjemmeside.