Την προηγούμενη εβδομάδα, οι διαδικτυακοί ερευνητές διαπίστωσαν ότι η CNET είχε διακριτικά δημοσιεύσει πολλούς άρθρους που ήταν πλήρως γραμμένοι από τεχνητή νοημοσύνη, γεγονός που ώθησε την τεχνολογική ιστοσελίδα να το επιβεβαιώσει, αλλά να το χαρακτηρίσει ως πειραματική προσέγγιση. Ωστόσο, το πείραμα έχει αποκαλύψει αδυναμίες, καθώς το περιεχόμενο που παράγεται από την ΤΝ αποδείχθηκε λιγότερο αποτελεσματικό από ότι είχε αναμενθεί. Μετά από κριτική από το Futurism σχετικά με σημαντικά λάθη σε αυτά τα άρθρα, η CNET άρχισε να επισυνάπτει ειδοποιήσεις διόρθωσης, αναγνωρίζοντας ανακρίβειες σε αρκετές ιστορίες που παρήχθησαν από την ΤΝ. Για παράδειγμα, ένα άρθρο ισχυριζόταν λανθασμένα ότι μια κατάθεση 10. 000 δολαρίων με 3% επιτόκιο θα απέδιδε 10. 300 δολάρια σε ένα χρόνο, όταν το σωστό ποσό είναι στην πραγματικότητα 300 δολάρια. Η CNET και η αδελφή της ιστοσελίδα, Bankrate, έχουν εκφράσει ανησυχίες σχετικά με την αξιοπιστία του περιεχομένου που παράγεται από την ΤΝ και δημοσιεύθηκε από τον Νοέμβριο, δηλώνοντας ότι αυτή τη στιγμή επανεξετάζουν αυτά τα άρθρα για την ακρίβεια τους και θα διορθώσουν τυχόν αναγνωρισμένα λάθη. Η εφαρμογή της ΤΝ στη δημοσιογραφία έχει εγείρει ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπό της στους ανθρώπινους δημοσιογράφους, ιδίως δεδομένου της αποδοτικότητας της ΤΝ στη δημιουργία περιεχομένου χωρίς την ανάγκη διαλειμμάτων ή μισθών. Αρχικά, η CNET απέδωσε τη γραφή των μηχανών στο "CNET Money Staff", αποκαλύπτοντας μόνο ότι είχε παραχθεί από "τεχνολογία αυτοματοποίησης" μετά από εξετάσεις χρηστών του Twitter.

Μετά από την αντίδραση, η ιστοσελίδα προσαρμόστηκε, αλλάζοντας τις υπογραφές σε "CNET Money" και διευκρινίζοντας ότι αυτά τα άρθρα είχαν "υποστηριχθεί από μια μηχανή ΤΝ" και είχαν υποστεί ενδελεχή συντακτική αναθεώρηση. Ειδικοί, όπως ο Hany Farid του UC Berkeley, υποστηρίζουν ότι η ελκυστικότητα της γραφής από ΤΝ μπορεί να έχει προκαλέσει στους συντάκτες να ασκήσουν λιγότερη κριτική σε σύγκριση με το περιεχόμενο που παράγεται από ανθρώπους. Ενώ τα άρθρα που γράφονται από ΤΝ γενικά μοιάζουν με αυτά που δημιουργούνται από ανθρώπους, τους λείπει η λάμψη και η ατομικότητα. Αυτή η πειραματική διαδικασία συμβαίνει μέσα σε ευρύτερες συζητήσεις σχετικά με τις επιπτώσεις των προηγμένων τεχνολογιών ΤΝ, με ορισμένα εκπαιδευτικά ιδρύματα να εξετάζουν απαγορεύσεις για να αποτρέψουν κακή χρήση. Η διευθύντρια της CNET, Connie Guglielmo, χαρακτήρισε την εφαρμογή της ΤΝ ως ένα πείραμα που σχεδιάστηκε για να υποστηρίξει τους δημοσιογράφους και όχι να τους αντικαταστήσει. Η CNET και η Bankrate έχουν δεσμευτεί να επανεξετάσουν τα άρθρα τους που υποστηρίζονται από ΤΝ για ανακρίβειες, αναγνωρίζοντας ότι το ανθρώπινο λάθος διαδραματίζει επίσης ρόλο στη δημοσιογραφία. Άλλες ειδησεογραφικές οργανώσεις, όπως η Associated Press, έχουν χρησιμοποιήσει στο παρελθόν την ΤΝ με προσοχή για να συμπληρώσουν την αναφορά τους, επιδιώκοντας να διατηρήσουν την αξιοπιστία τους καθώς πλοηγούνται σε αυτή την τεχνολογία.