Cognition Labs hat sein Ziel gesetzt, zum nächsten Milliarden-Dollar-KI-Startup zu werden. Das Unternehmen, das ein KI-Tool zur Code-Erstellung entwickelt, befindet sich derzeit in Gesprächen mit Investoren, um eine Finanzierung von bis zu 2 Milliarden US-Dollar zu sichern, wie der Wall Street Journal (WSJ) am Sonntag (31. März) zu entnehmen ist. Der Bericht gibt an, dass diese Finanzierungsrunde die Bewertung von Cognition auf das Sechsfache dessen anheben würde, was sie vor wenigen Wochen war. Quellen enthüllen, dass Risikokapitalfirmen im Silicon Valley, einschließlich Founders Fund, die bereits Anteilseigner sind, an Diskussionen über eine Investition in der Runde beteiligt sind. Cognition begann ursprünglich als Kryptowährungsunternehmen, entschied sich jedoch aufgrund der wachsenden Beliebtheit der Technologie für den Wechsel zur KI. Anfang dieses Monats enthüllte das Unternehmen sein KI-Codierungstool Devin, das angeblich in der Lage ist, komplexe Codierungsaufgaben autonom zu erledigen, wie zum Beispiel die Erstellung maßgeschneiderter Websites. Das WSJ bemerkt auch, dass einige Investoren Devin als einen bedeutenden Durchbruch in der KI-Intelligenz betrachten und glauben, dass dies zu einer weitreichenden Automatisierung in der Softwareentwicklung führen könnte. Diese Finanzierungsrunde findet vor dem Hintergrund eines Trends statt, bei dem KI-Unternehmen eine deutliche Steigerung der Bewertung anstreben. So befand sich das kanadische KI-Startup Cohere kürzlich in fortgeschrittenen Gesprächen, um 500 Millionen US-Dollar aufzubringen und möglicherweise eine Bewertung von 5 Milliarden US-Dollar zu erreichen.

Im Juni des vergangenen Jahres lag die Bewertung von Cohere nach einer Finanzierungsrunde von 220 Millionen US-Dollar bei 2, 2 Milliarden US-Dollar. Ähnlich erlebte der französische KI-Modellentwickler Mistral Ende 2021 eine Bewertungszunahme um etwa das Siebenfache und erreichte 2 Milliarden US-Dollar gegenüber dem Vorjahr. In der Zwischenzeit entwickeln auch große Tech-Giganten wie Google, Microsoft und Meta ihre eigenen KI-Sprachmodelle (LLMs), wie von PYMNTS hervorgehoben. Diese Unternehmen sitzen nicht untätig herum, und während sie einen Vorteil haben, geht der Wettlauf um die KI-Vormachtstellung über die Branchenführer hinaus. Fortschritte in der KI erfordern oft erhebliche Investitionen in Rechenleistung und Forschungstalent. Gil Luria, leitender Softwareanalyst bei D. A. Davidson & Co. , erklärte in einem Interview mit PYMNTS: "Die Hürde für den Aufbau eines breiten Grundlagenmodells besteht darin, dass das Training auf immer größeren Datensätzen außerordentlich teuer ist. Der einzige Grund, warum OpenAI sich das leisten kann, ist die Unterstützung durch Microsoft und die Azure-Ressourcen, die OpenAI zur Verfügung stellt. Die breiten Modelle, wie diejenigen, die von ChatGPT genutzt werden, haben riesige Teile des menschlichen Wissens aufgenommen und trainieren weiterhin mit neuen Inhalten, was sie in vielen Fachbereichen so vielseitig macht. "