Cognition Labs tiene como objetivo convertirse en la próxima startup de inteligencia artificial multimillonaria. Según The Wall Street Journal (WSJ) del domingo (31 de marzo), la compañía, que está desarrollando una herramienta de inteligencia artificial para escribir código, está en conversaciones con inversores para asegurar financiamiento con una valoración de hasta $2 mil millones. El informe indica que esta ronda de financiamiento, de tener éxito, elevaría la valoración de Cognition casi seis veces en comparación con hace solo unas semanas. Fuentes revelan que empresas de capital de riesgo en Silicon Valley, incluyendo Founders Fund, que ya son accionistas, están participando en discusiones para invertir en la ronda. Originalmente, Cognition comenzó como una empresa de criptomonedas, pero cambió a la inteligencia artificial debido a la creciente popularidad de la tecnología. A principios de este mes, la compañía presentó su herramienta de inteligencia artificial para el código, llamada Devin, que se dice que es capaz de completar de forma autónoma tareas complejas de programación, como crear sitios web personalizados. El WSJ también señala que algunos inversores ven a Devin como un avance significativo en la inteligencia artificial y creen que podría llevar a una automatización generalizada en el desarrollo de software. Esta ronda de financiamiento se lleva a cabo en medio de una tendencia de empresas de inteligencia artificial que buscan aumentos sustanciales en la valoración. Por ejemplo, la startup canadiense de inteligencia artificial Cohere recientemente entró en discusiones avanzadas para recaudar $500 millones, alcanzando potencialmente una valoración de $5 mil millones. En junio pasado, la valoración de Cohere fue de $2. 2 mil millones después de una ronda de financiamiento de $220 millones. De manera similar, el desarrollador francés de modelos de inteligencia artificial Mistral experimentó un aumento de valoración de aproximadamente siete veces a finales de 2021, llegando a $2 mil millones en comparación con el año anterior. Mientras tanto, los gigantes tecnológicos principales como Google, Microsoft y Meta están desarrollando activamente sus propios modelos de lenguaje de inteligencia artificial (LLM), como destaca PYMNTS.

Estas compañías no se quedan de brazos cruzados y aunque tienen una ventaja, la carrera por la supremacía de la inteligencia artificial va más allá de los líderes de la industria. El progreso en inteligencia artificial a menudo requiere inversiones sustanciales en poder computacional y talento investigador. Gil Luria, analista senior de software en D. A. Davidson & Co. , explicó en una entrevista con PYMNTS: "El obstáculo para construir un modelo amplio y fundamental es que el entrenamiento en conjuntos de datos cada vez más grandes es extraordinariamente costoso. La única razón por la que OpenAI puede permitirse hacerlo es el respaldo de Microsoft y los recursos de Azure que pone a disposición de OpenAI. Los modelos amplios, como los que se aprovechan en ChatGPT, han asimilado gran parte del conocimiento humano y siguen entrenando con nuevo contenido, lo que los hace tan versátiles en muchos ámbitos de experiencia".