Cognition Labs a fixé son objectif de devenir la prochaine start-up d'intelligence artificielle multibillionnaire. Selon le Wall Street Journal (WSJ) du dimanche 31 mars, l'entreprise, qui développe un outil d'intelligence artificielle pour l'écriture de code, est actuellement en discussion avec des investisseurs pour obtenir des financements d'une valeur allant jusqu'à 2 milliards de dollars. Le rapport indique que cette levée de fonds, si elle réussit, porterait la valorisation de Cognition à près de six fois ce qu'elle était il y a quelques semaines seulement. Des sources révèlent que des sociétés de capital-risque de la Silicon Valley, notamment Founders Fund, qui sont déjà actionnaires, participent aux discussions pour investir dans cette levée de fonds. Cognition a initialement commencé en tant qu'entreprise de cryptomonnaie, mais a effectué un virage vers l'intelligence artificielle en raison de la popularité croissante de cette technologie. Plus tôt ce mois-ci, l'entreprise a dévoilé son outil d'intelligence artificielle pour le codage, Devin, qui serait capable d'accomplir de manière autonome des tâches de codage complexes, telles que la création de sites web personnalisés. Le WSJ a également noté que certains investisseurs considèrent Devin comme une percée majeure dans l'intelligence artificielle et estiment qu'il pourrait conduire à une automatisation généralisée dans le développement de logiciels. Cette levée de fonds intervient dans un contexte où de nombreuses entreprises d'intelligence artificielle visent à augmenter considérablement leur valorisation. Par exemple, la start-up canadienne d'intelligence artificielle Cohere est récemment entrée dans des discussions avancées pour lever 500 millions de dollars, atteignant potentiellement une valorisation de 5 milliards de dollars. En juin dernier, la valorisation de Cohere s'élevait à 2, 2 milliards de dollars après une levée de fonds de 220 millions de dollars. De même, l'entreprise française de développement de modèles d'intelligence artificielle Mistral a connu une augmentation de sa valorisation d'environ sept fois à la fin de 2021, passant à 2 milliards de dollars par rapport à l'année précédente. Pendant ce temps, des géants de la technologie tels que Google, Microsoft et Meta développent activement leurs propres modèles d'intelligence artificielle basés sur le langage (LLM), comme l'a souligné PYMNTS.

Ces entreprises ne restent pas inactives et, bien qu'elles aient un avantage, la course à la suprématie de l'intelligence artificielle s'étend au-delà des leaders de l'industrie. Les progrès en intelligence artificielle nécessitent souvent des investissements importants en puissance de calcul et en recherche de talents. Gil Luria, analyste principal en logiciels chez D. A. Davidson & Co. , a expliqué dans une interview avec PYMNTS : « L'obstacle pour créer un modèle fondamental large est que l'entraînement sur des ensembles de données de plus en plus importants est extrêmement coûteux. La seule raison pour laquelle OpenAI peut se le permettre est le soutien de Microsoft et les ressources Azure qu'il met à la disposition d'OpenAI. Les modèles larges, tels que ceux utilisés par ChatGPT, ont absorbé de grandes parties des connaissances humaines et continuent de s'entraîner sur de nouveaux contenus, ce qui les rend si polyvalents dans de nombreux domaines d'expertise ».