Cognition Labs heeft zich ten doel gesteld om de volgende miljarden-dollar AI-startup te worden. Het bedrijf, dat een AI-tool voor code-schrijven ontwikkelt, voert momenteel gesprekken met investeerders om financiering veilig te stellen tegen een waardering van maximaal $2 miljard, volgens The Wall Street Journal (WSJ) op zondag (31 maart). Het rapport geeft aan dat deze financieringsronde, bij succes, de waardering van Cognition bijna zes keer zo hoog zou brengen als slechts enkele weken geleden. Bronnen laten weten dat durfkapitaalfirma's in Silicon Valley, waaronder Founders Fund, die al aandeelhouders zijn, betrokken zijn bij gesprekken om te investeren in de ronde. Cognition begon oorspronkelijk als een cryptocurrency-bedrijf, maar maakte de overstap naar AI vanwege de groeiende populariteit van de technologie. Eerder deze maand presenteerde het bedrijf zijn AI-codeertool, Devin, die naar verluidt in staat is om autonoom complexe codeertaken uit te voeren, zoals het maken van aangepaste websites. De WSJ merkte ook op dat sommige investeerders Devin zien als een belangrijke doorbraak in AI-intelligentie en geloven dat het kan leiden tot wijdverspreide automatisering in softwareontwikkeling. Deze financieringsronde vindt plaats te midden van een trend waarbij AI-bedrijven streven naar aanzienlijke stijgingen in waardering. Zo is de Canadese AI-startup Cohere onlangs in vergevorderde besprekingen getreden om $500 miljoen op te halen, met een potentiële waardering van $5 miljard. Vorig jaar stond de waardering van Cohere op $2, 2 miljard na een financieringsronde van $220 miljoen. Evenzo maakte de Franse AI-modelontwikkelaar Mistral eind 2021 een waarderingsstijging van ongeveer zeven keer door, tot $2 miljard ten opzichte van het voorgaande jaar. Ondertussen ontwikkelen grote technologiereuzen zoals Google, Microsoft en Meta actief hun eigen AI-grootschalige taalmodellen (GLM's), zoals benadrukt door PYMNTS.

Deze bedrijven zitten niet stil en hoewel ze een voorsprong hebben, gaat de race om de AI-hegemonie verder dan de marktleiders. Vooruitgang in AI vereist vaak aanzienlijke investeringen in rekenkracht en onderzoekstalent. Gil Luria, een senior software-analist bij D. A. Davidson & Co. , legde in een interview met PYMNTS uit: "De uitdaging bij het opbouwen van een breed fundamentmodel is dat training op steeds grotere datasets buitengewoon duur is. OpenAI kan dit alleen doen dankzij de steun van Microsoft en de Azure-middelen die het beschikbaar stelt aan OpenAI. De brede modellen, zoals degene die worden gebruikt door ChatGPT, hebben grote delen van menselijke kennis opgenomen en blijven trainen op nieuwe inhoud, wat ze zo veelzijdig maakt in vele domeinen van expertise. "