Cognition Labs postawiło sobie za cel stać się kolejnym startupem w dziedzinie sztucznej inteligencji, wartym miliardy dolarów. Firma, która pracuje nad narzędziem AI do pisania kodu, obecnie prowadzi rozmowy z inwestorami w celu zdobycia finansowania o wartości do 2 miliardów dolarów, według informacji zamieszczonej w Wall Street Journal (WSJ) w niedzielę (31 marca). Raport wskazuje, że ta kolejna runda finansowania, jeśli będzie udana, podwyższy wycenę Cognition prawie sześciokrotnie w stosunku do wartości sprzed kilku tygodni. Źródła ujawniają, że w rozmowach na inwestycję uczestniczą firmy venture z Doliny Krzemowej, w tym m. in. Founders Fund, którzy są już udziałowcami. Cognition początkowo rozpoczęło swoją działalność jako firma kryptowalutowa, ale z powodu rosnącej popularności technologii, przeszło na sztuczną inteligencję. Wcześniej w tym miesiącu firma przedstawiła narzędzie do pisania kodu oparte na AI o nazwie Devin, które ma zdolność do autonomicznego wykonywania skomplikowanych zadań programistycznych, takich jak tworzenie niestandardowych stron internetowych. WSJ zauważył również, że niektórzy inwestorzy uważają Devina za znaczący przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji i wierzą, że może on prowadzić do powszechnego automatyzowania tworzenia oprogramowania. Ta runda finansowania odbywa się w ramach trendu wzrostu wartości firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Na przykład, kanadyjski startup AI Cohere niedawno wszedł w zaawansowane rozmowy w celu zdobycia 500 milionów dolarów finansowania, co może sprawić, że jego wycena wyniesie 5 miliardów dolarów. W czerwcu ubiegłego roku wycena Cohere wynosiła 2, 2 miliarda dolarów po rundzie finansowania w wysokości 220 mln dolarów. Podobnie francuski deweloper modeli AI, Mistral, doświadczył wzrostu wyceny o około siedmiokrotnie pod koniec 2021 roku, osiągając wartość 2 miliardów dolarów w porównaniu z poprzednim rokiem. Tymczasem główne giganty technologiczne, takie jak Google, Microsoft i Meta, aktywnie rozwijają swoje własne duże modele językowe AI (LLM), jak podkreśla PYMNTS.

Te firmy nie pozostają biernymi obserwatorami i mimo że mają przewagę, wyścig o dominację w dziedzinie AI rozciąga się poza liderów branży. Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji często wymaga znacznych inwestycji w moc obliczeniową i talent badawczy. Gil Luria, starszy analityk oprogramowania w D. A. Davidson & Co. wyjaśnił w wywiadzie dla PYMNTS: "Przeszkodą w budowie szerokiego modelu podstawowego jest to, że trening na coraz większych zbiorach danych jest niezwykle drogi. Jedynym powodem, dla którego OpenAI może sobie na to pozwolić, jest wsparcie ze strony Microsoftu i dostęp do zasobów Azure, jakie udostępnia OpenAI. Szerokie modele, takie jak te wykorzystywane przez ChatGPT, przyswoiły sobie duże fragmenty ludzkiej wiedzy i nadal uczyły się na nowej treści, co czyni je tak wszechstronnymi w wielu dziedzinach ekspertyzy. "