Cognition Labs, bir sonraki milyarlarca dolarlık yapay zeka başlangıcı olmayı hedefliyor. Wall Street Journal'ın (WSJ) 31 Mart Pazar günkü haberi ​​göre, kod yazma için bir yapay zeka aracı geliştiren şirket, yatırımcılarla görüşmeler yapıyor ve değerlemesini 2 milyar dolara kadar çıkaran bir fon sağlamak üzere. Rapor, bu fon turunun başarılı olması halinde Cognition'ın değerlemesinin sadece birkaç hafta önce olduğundan neredeyse altı katına çıkacağını gösteriyor. Kaynaklar, zaten hissedar olan Founders Fund gibi Silikon Vadisi'nde girişim sermayesi şirketlerinin turda yatırım yapmak için görüşmelere girdiğini açıklıyor. Cognition, başlangıçta bir kripto para şirketi olarak başladı, ancak teknolojinin popülerliği nedeniyle yapay zekaya geçiş yaptı. Şirket bu ay içinde Devin adlı yapay zeka kodlama aracını tanıttı, bu aracın özelleştirilmiş web siteleri oluşturma gibi karmaşık kodlama görevlerini otomatik olarak tamamlayabileceği söyleniyor. WSJ ayrıca, bazı yatırımcıların Devin'i yapay zeka zekasında önemli bir ilerleme ve yazılım geliştirme alanında geniş çaplı otomasyona yol açabileceğini düşündüğünü belirtiyor. Bu fon turu, yapay zeka şirketlerinin değerlemelerinde önemli artışlar hedefleyen bir trendin ortasında gerçekleşiyor. Örneğin, Kanadalı yapay zeka başlangıcı Cohere son zamanlarda yaklaşık 500 milyon dolar toplamak için ileri düzeyde görüşmelere girdi ve değerlemesi 5 milyar dolara kadar çıkabilir. Geçen haziran ayında Cohere'nin değerlemesi, 220 milyon dolarlık bir fon turundan sonra 2. 2 milyar dolar olarak kalmıştı. Benzer şekilde, Fransız yapay zeka modeli geliştirici Mistral, 2021'in sonlarında yaklaşık yedi kat artışla 2 milyar dolara ulaştı, önceki yıldan. Öte yandan, Google, Microsoft ve Meta gibi önemli teknoloji devleri, PYMNTS tarafından vurgulandığı üzere kendi yapay zeka büyük dil modellerini (LLM) aktif olarak geliştiriyorlar.

Bu şirketler boş durmuyorlar ve avantajları olmasına rağmen, yapay zeka üstünlüğü yalnızca sektör liderleriyle sınırlı değil. Yapay zeka alanındaki ilerleme genellikle hesaplama gücüne ve araştırma yeteneğine büyük yatırımlar gerektirir. D. A. Davidson & Co'da kıdemli bir yazılım analisti olan Gil Luria, PYMNTS ile yaptığı bir röportajda şunları açıkladı: "Geniş bir temel model oluşturma engeli, giderek büyük veri kümeleriyle eğitimin olağanüstü pahalı olmasıdır. OpenAI'ın bunu yapabilmesinin tek nedeni, Microsoft'un desteği ve OpenAI'ye sağladığı Azure kaynaklarıdır. ChatGPT tarafından kullanılan geniş modeller, insan bilgisinin büyük bir bölümünü içlemiştir ve yeni içerikle eğitimlere devam eder, bu da onları birçok uzmanlık alanında çok yönlü yapar. "