### Šta su AI botovi? AI botovi su samoučeći softverski programi koji automatiziraju i unapređuju cyber napade, posebno u oblasti kriptovaluta, čineći ih efikasnijim od tradicionalnih metoda hakovanja. Oni mogu obraditi velike skupove podataka, donosti odluke samostalno i izvršavati složene zadatke bez ljudske intervencije. Iako su donijeli koristi raznim industrijama poput finansija i zdravstvene zaštite, predstavljaju značajne rizike u cyber kriminalu. ### Opasnosti AI botova Glavna prijetnja AI botova u cyber kriminalu leži u njihovoj razmjeri i brzini. Za razliku od ljudskih hakera, koji mogu izvršiti samo ograničen broj napada, AI botovi mogu započeti hiljade napada istovremeno i brzo se prilagoditi protumjerama. Oni skeniraju milionske blockchain transakcije i web stranice u minutama, tražeći ranjivosti u kripto novčanicima ili protokolima decentralizovanih finansija, što rezultira efikasnijim cyber prevarama. ### Značajni slučajevi prevara vođenih AI-jem U oktobru 2024. godine, hakeri su kompromitovali Twitter nalog Andyja Ayreyja, koji je razvio AI bot Truth Terminal, kako bi promovisali prevarantsku memecoin. Ova kampanja je inflirala tržišnu kapitalizaciju tokena na 25 miliona dolara prije nego što su napadači likvidirali više od 600. 000 dolara. ### Tipovi prevara s kriptovalutama vođenih AI-jem **1. AI-Pokretani phishing botovi:** AI je transformisao phishing napade generišući vrlo uvjerljive, personalizovane poruke koje imitiraju legitimne usluge poput Coinbase-a. Ovi botovi mogu prikupiti lične podatke iz raznih izvora, čineći njihovu prevaru efikasnijom. Na primjer, phishing napad početkom 2024. prevario je korisnike Coinbase-a, koji su izgubili skoro 65 miliona dolara. **2. AI-Pokretani botovi za eksploitaciju ranjivosti:** Ovi botovi automatski pretražuju ranjivosti u pametnim ugovorima na platformama poput Ethereuma i iskorištavaju ih u minutama. Oni mogu analizirati kod i otkriti greške mnogo brže od ljudskih hakera. **3.

AI-Poboljšani brute-force napadi:** AI je optimizovao brute-force napade, analizirajući prethodne katastrofe sigurnosti kako bi brzo probio lozinke. Istraživanje iz 2024. naglasilo je važnost jakih lozinki zbog efikasnosti ovih napada. **4. Deepfake botovi za imitaciju:** Ovi botovi kreiraju realistične video i audio snimke pouzdanih ličnosti kako bi prevarili žrtve da pošalju sredstva. **5. Botnetovi na društvenim mrežama:** AI botnetovi promovišu prevare na platformama poput X i Telegrama, koristeći napredne poruke kako bi privukli žrtve. Izvještaji su pokazali da prevaranti koriste popularnost ličnosti poput Elona Muska kako bi se upustili u prevarantske aktivnosti. ### Problemi sa automatizovanim trgovačkim botovima AI se takođe koristi u trgovačkim botovima, često kao mamac za naivne investitore. Mnoge prevare obećavaju izvanredne povrate, ali se ispostave kao Ponzi šeme. Čak i legitimni trgovački botovi mogu imati greške ili biti loše kodirani, što vodi do značajnih finansijskih gubitaka. ### AI-Pokretani malver u kripto kriminalu AI osnažuje zločince poboljšavajući njihove hakereške taktike i automatizujući prevare. Istraživanja su pokazala da AI-generisani malver može da se prilagodi i izbegne tradicionalne metode detekcije, predstavljajući ozbiljne pretnje vlasnicima kriptovaluta. Na primjer, BlackMamba keylogger je pokazao kako AI može stvoriti polimorfni malver koji je teško uhvatiti. ### Budućnost AI-a u cyber kriminalu i bezbjednosti Kako se napadi vođeni AI-em razvijaju, odbrana protiv ovih napada će zahtevati inovativne, AI-pokretane mere bezbednosti. Platforme počinju da implementiraju detekciju AI pretnji u realnom vremenu kako bi se borile protiv rizika povezanih sa kriptovalutama. Budućnost bezbednosti kriptovaluta će zavisiti od saradnje između berzi, blockchain platformi, firmi za cyber bezbednost i regulisanja kako bi se razvile zajedničke AI odbrane. Zaključno, dok pretnja AI-a u cyber kriminalu nastavlja da se razvija, ostajanje informisanim i proaktivnim može pretvoriti veštačku inteligenciju u vrednog saveznika u očuvanju digitalnih sredstava.