### Mik azok az AI botok? Az AI botok önmagukat tanuló szoftverprogramok, amelyek automatizálják és fokozzák a kibertámadásokat, különösen a kriptovaluták területén, ezáltal hatékonyabbá téve őket, mint a hagyományos hackelési módszerek. Nagy adathalmazon képesek dolgozni, függetlenül döntéseket hozni, és emberi beavatkozás nélkül végrehajtani összetett feladatokat. Bár számos iparágban, például a pénzügyben és az egészségügyben hasznot húznak, jelentős kockázatokat jelentenek a kibertéren. ### Az AI botok veszélyei Az AI botok kibertérben jelentett elsődleges fenyegetése a méretükben és sebességükben rejlik. A hülye hackerekkel ellentétben, akik csak korlátozott számú támadást tudnak végrehajtani, az AI botok ezernyi támadást képesek egyszerre indítani, és gyorsan alkalmazkodnak az ellencsapásokhoz. Pillanatok alatt átfésülik a blokklánc tranzakciók és weboldalak millióit, hogy keressék a sebezhetőségeket a kripto pénztárcákban vagy a decentralizált pénzügyi protokollokban, ezáltal hatékonyabb kibercsalásokat eredményezve. ### Figyelemreméltó AI-alapú csalások 2024 októberében a hackerek betörték Andy Ayrey Twitter-fiókját, aki a Truth Terminal AI botot fejlesztette, hogy népszerűsítsenek egy csaló memecoin-t. Ez a kampány 25 millió dollárra duzzasztotta a token piaci értékét, mielőtt a támadók több mint 600, 000 dollárt liquidáltak. ### AI-alapú kriptovaluta csalások típusai **1. AI-alapú phishing botok:** Az AI átalakította a phishing támadásokat, mivel nagyon meggyőző, személyre szabott üzeneteket generál, amelyek imitálják a legitimitás szolgáltatásait, mint például a Coinbase. Ezek a botok személyes adatokat gyűjtenek különböző forrásokból, így a csalásaik hatékonyabbá válnak. Például egy 2024 eleji phishing támadás közel 65 millió dollárt csalt ki a Coinbase felhasználóitól. **2. AI-alapú exploit-kereső botok:** Ezek a botok automatikusan keresik a sebezhetőségeket az Ethereumhoz hasonló platformokon található okos szerződésekben, és pillanatok alatt ki is használják azokat. Képesek a kód elemzésére és a hibák kimutatására sokkal gyorsabban, mint az emberi hackerek. **3.

AI-növelt brute-force támadások:** Az AI optimalizálta a brute-force támadásokat, elemzően használva a korábbi adatlopások adatait, hogy gyorsan feltörjék a jelszavakat. Egy 2024-es tanulmány kiemelte az erős jelszavak fontosságát ezeknek a támadásoknak a hatékonysága miatt. **4. Deepfake utánzó botok:** Ezek a botok valósághű videókat és audiofelvételeket készítenek megbízható személyekről, hogy megtévesszék a sértetteket és pénz küldésére bírják őket. **5. Közösségi média botnetek:** Az AI botnetek csalásokat hirdetnek az X és a Telegram platformokon, fejlett üzeneteket használva, hogy a sértetteket csalogassák be. Jelentések szerint a csalók Elon Musk és más népszerű személyek népszerűségét kihasználva vesznek részt csaló tevékenységekben. ### Automatizált kereskedési botok problémái Az AI a kereskedési botokban is alkalmazva van, gyakran csaliként a gyanútlan befektetők számára. Sok csalás rendkívüli hozamokat ígér, de kiderül, hogy Ponzi rendszerek. Még a legitím kereskedési botok is meghibásodhatnak vagy rosszul kódoltak lehetnek, míg jelentős pénzügyi veszteségekhez vezetnek. ### AI-alapú kártevők a kripto bűnözésben Az AI lehetővé teszi a bűnözők számára a hackelési taktikáik finomítását és a csalások automatizálását. A kutatások azt mutatják, hogy az AI által generált kártevők képesek alkalmazkodni és elkerülni a hagyományos észlelési módszereket, komoly fenyegetéseket jelentve a kriptovaluta birtokosokra. Például a BlackMamba billentyűleütés-figyelő példázta, hogyan tud az AI polimorf kártevőket létrehozni, amelyeket nehéz elkapni. ### Az AI jövője a kibertérben és a biztonságban Ahogy az AI-vezérelt kibertéri fenyegetések fejlődnek, a védekezés ezek ellen innovatív, AI-alapú biztonsági intézkedéseket fog igényelni. A platformok elkezdték az AI valós idejű fenyegetésészlelésének bevezetését a kriptovalutákkal kapcsolatos kockázatok elleni küzdelem érdekében. A kriptobiztonság jövője az árfolyamok, blokklánc platformok, kiberbiztonsági cégek és szabályozók együttműködésén fog alapulni, hogy közös AI-védelmi rendszereket fejlesszenek ki. Összegzésképpen, míg az AI fenyegetése a kibertérben folyamatosan fejlődik, a tájékozottság és a proaktív fellépés lehetővé teheti, hogy a mesterséges intelligencia értékes szövetségessé váljon a digitális eszközök védelmében.