### რისი მოკლე აღწერაა AI ბოტები? AI ბოტები არიან თვით-სწავლობითი პროგრამა, რომლებიც ავტომატურად ასრულებენ და აუმჯობესებენ ციფრული თავდასხმების განხორციელებას, განსაკუთრებით კრიპტოვალუტაში, რაც მათ უფრო ეფექტურს ხდის ტრადიციულ ჰაკინგის მეთოდებზე. ისინი შეძლებენ დიდი მონაცემთა ნაკრების დამუშავებას, დამოუკიდებლად გადაწყვეტილებების მიღებას და კომპლექსური დავალებების შესრულებას ადამიანის ჩარევის გარეშე. თუმცა, ისინი მნიშვნელოვნად სახიფათოა ციფრული დანაშაულების კუთხით. ### AI ბოტების საფრთხეები AI ბოტების ძირითადი საფრთხე ციფრული დანაშაულების სფეროში არის მათ მასშტაბი და სიჩქარე. ადამიანის ჰაკერებისგან განსხვავებით, რომლებსაც მხოლოდ შეზღუდული რაოდენობის თავდასხმების განხორციელება შეუძლიათ, AI ბოტები შეგიძლიათ ათობით თავდასხმის დაწყება ერთდროულად და სწრაფად ადაპტირდნენ საპასუხო ზომებზე. ისინი რამდენიმე წუთში სკანირებენ მილიონობით ბლოკჩეინ ტრანზაქციას და ვებსაიტს, რომ მოიძიონ სისუსტეები კრიპტოვალუტის საფულეებში ან ჩ decentralize ფინანსური პროტოკოლებში, რის შედეგადაც ციფრული მხიარულების შედეგები უფრო ეფექტური ხდება. ### AI-გახალისებული თაღლითობის ცნობილი შემთხვევები 2024 წლის ოქტომბერში ჰაკერებმა კომპრომეტირებული Twitter ანგარიში Andy Ayrey-ის, რომელმაც გამოგიგტა AI ბოტი Truth Terminal, რომ მოეწვიეთ თაღლითური მემეკოინის პოპულარიზაციას. ამ კამპანიამ გაზარდა TOKEN-ის ბაზრის ფასის 25 მილიონ დოლარამდე, სანამ თავდამსხმელები 600, 000 დოლარზე მეტი სითხე მიიღეს. ### AI-გახალისებული კრიპტოვალუტის თაღლითობის ტიპები **1. AI-ხელოვნური ფიშინგ ბოტები:** AI-მა ტრანსფორმირდა ფიშინგის თავდასხმების ეფექტურობა, ქმნის ძალიან დამაჯერებელ, პირადულ შეტყობინებებს, რომლებიც ემსგავსებაlegitimate სერვისებს როგორიც არის Coinbase. ამ ბოტებს შეუძლიათ პირადი მონაცემების შეგროვება სხვადასხვა წყაროდან, რაც მათი თაღლითობების წარმატებას ზრდის. მაგალითად, 2024 წლის დასაწყისში ფიშინგის თავდასხმამ მოატყუა Coinbase-ის მომხმარებლები და დასწერა 65 მილიონ დოლარზე მეტი. **2. AI-ხელოვნური ექსპლოიტ-скანირების ბოტები:** ეს ბოტები ავტომატურად ეძებენ სისუსტეებს სმარტ კონტრაქტებში პლატფორმებზე როგორიც არის Ethereum და იყენებენ მათ რამდენიმე წუთში. ისინი შეუძლიათ კოდის ანალიზი და ხარვეზების აღმოჩენა ადამიანის ჰაკერებზე გაცილებით სწრაფად. **3.

AI-გაუმჯობესებული brute-force თავდასხმები:** AI-მა ოპტიმიზირებული brute-force თავდასხმები, ანალიზი წინა მონაცემთა გაჟონვებს სწრაფად სახატებლად. 2024 წლის კვლევამ აღნიშნა ძლიერი პაროლების მნიშვნელობა ამ თავდასხმების ეფექტურობის გამო. **4. Deepfake იმიტაციის ბოტები:** ამ ბოტებმა ქმნის რეალურად მნახველ ვიდეოებს და აუდიო ჩანაწერებს სანდო პირების, რომ მოატყუონ მსხვერპლები ფულების გადაუტანად. **5. სოციალური მედიას ბოტნეტები:** AI ბოტნეტები პოპულარიზაციას უწევენ თაღლითობებს პლატფორმებზე როგორიცაა X და Telegram, მოწინავე შეტყობინებების გამოყენებით მსხვერპლების მიასაკნობად. ანგარიშებმა აჩვენა, რომ თაღლითი ადამიანები სხვადასხვა სექრეტების პოპულარობას არ აკლებს, როგორიც არის Elon Musk, მათზე თანხების კონტრაქტების გაწვდაში. ### ავტომატიზირებული სავაჭრო ბოტების პრობლემები AI-ი ასევე გამოიყენება სავაჭრო ბოტებში, ხშირად როგორც გაუთვალისწინებელი ინვესტორების მწვანილი. მრავალი თაღლითობა სთავაზობს außergewöhnlichen შემოსავლებს, მაგრამ საბოლოოდ აღმოჩნდება, რომ ეს არის პონზე სქემა. თუნდაც წესრიგის სავაჭრო ბოტები შეიძლება მუშაობისას ფეხბურთზე გაცდენილი იყვნენ ან ცუდად გადაწერილი, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი ფინანსური ზარალი. ### AI-გახალისებული მავნე პროგრამები კრიპტო დანაშაულში AI იმუქრებს დამნაშავეებს მათ ჰაკინგის ტაქტიკების დახვეწით და თაღლითობების არგუმენტით. კვლევებმა აჩვენა, რომ AI-ს მიერ შექმნილი მავნე პროგრამები ადაპტირდებიან და აღწერითი მოდულების გავლას შეუძლიათ, რაც საშიშროების სერიოზულ ფაქტორებს ქმნის კრიპტოვალუტის მფლობელთათვის. მაგალითად, BlackMamba კლავიური პროცესორი აჩვენა, როგორ უნდა შექმნან AI-ს მიერ პოლიმორფული მავნე პროგრამები, რომელიც რთულია გასაგები იყოს. ### AI-ის მომავალი ციფრული დანაშაულისა და უსაფრთხოების სფეროში როგორც AI-მოწვდილი ციფრული საფრთხეები მიმდინარეობს, მათი თავდასხმების წინააღმდეგი დაცვის ვარიანტები მოითხოვს ინოვაციური AI-ხელანგზავებული უსაფრთხოების ზომებს. პლატფორმები იწყებენ რეალურ დროში AI საფრთხეების აღმოჩენის განხორციელებას, რათა დაეწიოს უხარები, რომლებიც დაკავშირებულია კრიპტოვალუტებს. კრიპტო უსაფრთხოების მომავალი დამოკიდებული იქნება ცვლის, ბლოკჩეინ პლატფორმების, ციფრული უსაფრთხოების კომპანიების და რეგულატორების თანამშრომლობაზე, რათა შეიქმნოს საერთო AI დაცვის სისტემები. შედეგად, მიუხედავად იმისა, რომ AI-ის თემა ციფრულ დანაშაულში გადის, ინფორმირებული და აქტიური ყოფნა შეიძლება ხელოვნური ინტელექტის დაფუძნდეს როგორც მნიშვნელოვანი მოკავშირის მყარი ციფრული აქტივების დაცვაში.