### Šta su AI botovi? AI botovi su samoizučavajući softverski programi koji automatizuju i unapređuju sajber napade, posebno u kriptovalutama, čineći ih efikasnijim od tradicionalnih hakovanja. Mogu obraditi velike skupove podataka, donositi odluke samostalno i izvršavati složene zadatke bez ljudske intervencije. Iako su imali korist u raznim industrijama poput finansija i zdravstva, predstavljaju značajne rizike u sajber kriminalu. ### Opasnosti AI botova Glavna pretnja AI botova u sajber kriminalu leži u njihovoj veličini i brzini. Za razliku od ljudskih hakera, koji mogu izvršiti samo ograničen broj napada, AI botovi mogu započeti hiljade napada simultano i brzo se prilagoditi protivmerama. Skeniraju milionske blockchain transakcije i veb sajtove za minut, tražeći ranjivosti u kripto novčanicima ili protokolima decentralizovanih finansija, što rezultira efikasnijom sajber prevarom. ### Značajni slučajevi prevara vođenih AI-jem U oktobru 2024. godine, hakeri su kompromitovali Twitter nalog Endija Eireja, koji je razvio AI bot Truth Terminal, da promoviše lažni memecoin. Ova kampanja je povećala tržišnu kapitalizaciju tokena na 25 miliona dolara pre nego što su napadači likvidirali preko 600. 000 dolara. ### Tipovi prevara vođenih AI-jem u kriptovalutama **1. AI pokretani phishing botovi:** AI je transformisao phishing napade generišući vrlo uverljive, personalizovane poruke koje imitiraju legitimne usluge poput Coinbas-a. Ovi botovi mogu prikupiti lične podatke iz različitih izvora, čineći njihove prevare efikasnijim. Na primer, phishing napad početkom 2024. godine prevario je korisnike Coinbas-a da izgube gotovo 65 miliona dolara. **2. AI pokretani botovi za skeniranje ranjivosti:** Ovi botovi automatski pretražuju ranjivosti u pametnim ugovorima na platformama poput Ethereuma i eksploatišu ih u roku od nekoliko minuta. Mogu analizirati kod i otkrivati greške mnogo brže od ljudskih hakera. **3.

AI unapređeni brute-force napadi:** AI je optimizovao brute-force napade, analizirajući prethodne povrede podataka kako bi brzo probio lozinke. Istraživanje iz 2024. godine naglasilo je važnost jakih lozinki zbog efikasnosti ovih napada. **4. Botovi za imitaciju pomoću deepfake tehnologije:** Ovi botovi kreiraju realistične video i audio snimke poznatih ličnosti kako bi prevarili žrtve da pošalju sredstva. **5. Bot mreže na društvenim mrežama:** AI bot mreže promovišu prevare na platformama poput X-a i Telegrama, koristeći napredno poručivanje da bi namamili žrtve. Izveštaji su pokazali da prevaranti koriste popularnost figura kao što je Elon Musk kako bi se upustili u prevarantske aktivnosti. ### Problemi sa automatizovanim trgovačkim botovima AI se takođe koristi u trgovačkim botovima, često kao mamac za neosnovane investitore. Mnoge prevare obećavaju izvanredne povratke, ali se ispostave kao Ponzi šeme. Čak i legitimni trgovački botovi mogu imati greške ili biti loše programirani, što dovodi do značajnih finansijskih gubitaka. ### AI pokretani malver u kripto kriminalu AI osnažuje kriminalce usavršavajući njihove hakere i automatizujući prevare. Istraživanja su pokazala da AI generisani malver može da se prilagodi i izbegne tradicionalne metode detekcije, predstavljajući ozbiljne pretnje za vlasnike kriptovaluta. Na primer, BlackMamba keylogger je pokazao kako AI može da kreira polimorfni malver koji je teško uhvatiti. ### Budućnost AI u sajber kriminalu i bezbednosti Kako se pretnje vođene AI-jem razvijaju, odbrana od ovih napada će zahtevati inovativne, AI-pokretane mere bezbednosti. Platforme počinju da implementiraju AI detekciju pretnji u realnom vremenu kako bi se borile protiv rizika povezanih sa kriptovalutama. Budućnost bezbednosti kriptovaluta zavisiće od saradnje između berzi, blockchain platformi, firmi za sajber bezbednost i regulatora kako bi se razvile zajedničke AI odbrane. U zaključku, dok pretnja AI u sajber kriminalu i dalje evoluira, ostajanje informisanim i proaktivnim može pretvoriti veštačku inteligenciju u dragocenog saveznika u zaštiti digitalnih sredstava.