### Що таке AI-боти? AI-боти – це самонавчальні програмні забезпечення, які автоматизують та підсилюють кібератаки, особливо в криптовалюті, роблячи їх ефективнішими за традиційні методи хакерства. Вони можуть обробляти великі обсяги даних, приймати рішення самостійно та виконувати складні завдання без участі людини. Хоча вони принесли користь різним галузям, таким як фінанси та охорона здоров'я, вони становлять значні ризики для кіберзлочинності. ### Небезпеки AI-ботів Основна загроза AI-ботів у кіберзлочинності полягає в їхньому масштабі та швидкості. На відміну від людей-хакерів, які можуть здійснити лише обмежену кількість атак, AI-боти можуть ініціювати тисячі атак одночасно та швидко адаптуватися до контрзаходів. Вони сканують мільйони транзакцій в блокчейні та вебсайтів за лічені хвилини, шукаючи вразливі місця у криптогаманцях або протоколах децентралізованих фінансів, що призводить до більш ефективного кібершахрайства. ### Помітні випадки шахрайств на основі AI У жовтні 2024 року хакери зламали обліковий запис у Twitter ендмі Аірей, який розробив AI-бота Truth Terminal, щоб просувати шахрайську мемекойн. Ця кампанія роздула ринкову капіталізацію токена до 25 мільйонів доларів, перш ніж зловмисники ліквідували понад 600 000 доларів. ### Типи шахрайств у криптовалюті, що використовують AI **1. AI-боти для фішингу:** AI змінив атаки фішингу, генеруючи надзвичайно переконливі, персоналізовані повідомлення, що імітують легітимні сервіси, такі як Coinbase. Ці боти можуть збирати особисті дані з різних джерел, що робить їх шахрайства більш ефективними. Наприклад, атака фішингу на початку 2024 року обдурила користувачів Coinbase, внаслідок чого вони втратили майже 65 мільйонів доларів. **2. AI-боти для сканування вразливостей:** Ці боти автоматично шукають вразливості в смарт-контрактах на платформах, таких як Ethereum, і використовують їх за лічені хвилини. Вони можуть аналізувати код і виявляти дефекти значно швидше, ніж люди-хакери. **3.

AI-посилені атаки методом "грубої сили":** AI оптимізував атаки методом "грубої сили", аналізуючи попередні витоки даних, щоб швидко зламувати паролі. Дослідження 2024 року підкреслило важливість надійних паролів через ефективність цих атак. **4. Боти для підробки зображень:** Ці боти створюють реалістичні відео та аудіозаписи довірених осіб, щоб обманювати жертв на перекази коштів. **5. Соціальні мережі та ботнети:** AI-ботнети просувають шахрайства на платформах, таких як X і Telegram, використовуючи просунуті повідомлення для заманювання жертв. Звіти показали, що шахраї використовують популярність таких осіб, як Ілон Маск, для ведення шахрайської діяльності. ### Проблеми з автоматизованими торговими ботами AI також використовується в торгових ботах, часто як приманка для необережних інвесторів. Багато шахрайств обіцяють надзвичайні прибутки, але виявляються схемами Понзі. Навіть легітимні торгові боти можуть мати збої або бути погано закодованими, що призводить до значних фінансових втрат. ### AI-генероване шкідливе програмне забезпечення у криптозлочинності AI наділяє злочинців силою, вдосконалюючи їхню тактику хакерства та автоматизуючи шахрайства. Дослідження показали, що AI-генероване шкідливе програмне забезпечення може адаптуватися і уникати традиційних методів виявлення, створюючи серйозні загрози для власників криптовалют. Наприклад, кейлогер BlackMamba продемонстрував, як AI може створювати поліморфне шкідливе програмне забезпечення, яке важко виявити. ### Майбутнє AI у кіберзлочинності та безпеці Оскільки загрози кібератак з використанням AI розвиваються, захист від цих атак вимагатиме новаторських, заснованих на AI, заходів безпеки. Платформи починають впроваджувати реальний моніторинг загроз AI, щоб протистояти ризикам, пов'язаним з криптовалютами. Майбутнє безпеки криптовалюти залежатиме від співпраці між біржами, блокчейн-платформами, компаніями з кібербезпеки та регуляторами для розробки спільних AI-захистів. На завершення, хоча загроза AI у кіберзлочинності продовжує еволюціонувати, бути інформованим і проактивним може перетворити штучний інтелект на цінного союзника у захисті цифрових активів.