Ticari araç satıcıları sadece yapay zekayı benimsemekle kalmıyor, aynı zamanda satışları artırmak ve müşteri hizmetlerini geliştirmek için bu teknolojiyi etkin biçimde kullanmayı da öğreniyor. Piyasa araştırma şirketi Fortune Business Insights’a göre, küresel filo yönetim yazılım pazarı 2025’te 32, 4 milyar dolar iken 2032’ye kadar 116, 6 milyar doların üzerine çıkarak üçe katlaması bekleniyor. Benzer şekilde, finansal hizmetlerde ajan bazlı yapay zekâ pazarının da 2025’te 1, 7 milyar dolar olan hacminin 2032’ye gelindiğinde 4, 3 milyar dolara ulaşması öngörülüyor. Ron Du Pratt Ford’da ticari ve filo hesap yöneticisi Peter Spitzer, Work Truck Solutions tarafından düzenlenen sanal Ticari Araç İş Konseyi sırasında yaptığı açıklamada, ticari araç satıcılarının yapay zekanın tam potansiyelini fark etmeye başladıklarını belirtti. “Yaklaşık bir buçuk yıl önce satış CRM’imizde yapay zekayı kullanmaya başladık, ” dedi. “Dürüst olmak gerekirse, uygun bir süreç uygulamadık. . . Sadece aktifleştirdik ve işe yaramadı. ” Ancak, o tarihten sonra bayi, yapay zekayı satış ekibinin beceri ve uzmanlığını tamamlayacak şekilde etkili biçimde kullanmayı başardı, diye ekledi Spitzer. “Yakın zamanda daha bilinçli bir süreçle yeniden devreye aldık ve şu ana kadar çok daha iyi performans gösteriyor ve ekibimizle uyum içinde çalışıyor, ” dedi. “Amacımız, yapay zekayı halihazırda sahip olduklarımızı geliştirmek için kullanmak, sadece mevcut işleri kopyalamak değil. ” Spitzer, yapay zekadan azami fayda sağlamak için yatırımların getirisine yakından dikkat etmenin kilit olduğunu vurguladı. Ayrıca, Hendrick Automotive Group’un filo ve ticari direktörü Rene St. Hilaire da etkinlik sırasında, otomobil satıcılarının ticari segmentlerde yapay zekayı giderek daha fazla uyguladıklarına dikkat çekti. “Bu sektörde, ticari işler perakende sektörünün gerisinde kalabiliyor, ” dedi, “ama yapay zekanın ticari satış operasyonları için etkili olduğunu görüyoruz. ” “Satış alanında, yapay zekâ verileri analiz ediyor ve gerçekten sonuçlar getiriyor, ” diye ekledi. “Müşteri etkileşiminde %33’lük bir artış gördük, bu da birlikte yaşadığımız etkiyi gösteriyor. ” Doğru dengeyi bulmak St. Hilaire’e göre, yapay zekâ müşteri hizmetleri ve satış etkileşimlerini, veri analizi ve randevu planlamasını yöneterek geliştirebilir.

Bayiler, bu teknolojiyi “hem çalışma saatleri içinde hem de dışında daha fazla müşteri yönlendirmek” için kullanıyorlar. Ancak, müşterilerle oldukları yerde buluşmanın önemini vurguladı. “Birçok genç satışçı, yapay zekanın onların işlerini elinden alacağından endişe ediyor, ” dedi. “Onlara markete gitmelerini söylerim. Birçok self-checkout noktası olmasına rağmen, hala bizzat kasiyerlerle ödeme yapan geleneksel kasa bölümleri var çünkü bazı insanlar, özellikle benim yaşımdakiler, kendi kendine taramayı tercih etmiyor. Her zaman insanlar ile etkileşime girmek isteyen müşteriler olacaktır. ” Spitzer da bu görüşü paylaştı. “Herkes robotlarla tüm işlemleri halletmeye hazır değil, ” dedi. “Biz insanlar olarak bağlantıya ihtiyacımız var. Bazı müşteriler, karar verme aşamasında kişisel iletişimi tercih eder, bazen de etmeyebilirler. Müşterilere bu seçeneği sunmak önemlidir. ”