Twenty20 U industrijama od tehnologije do avio-kompanija, velike svjetske firme smanjuju radnu snagu uslijed očiglednih utjecaja umjetne inteligencije (AI), što izaziva zabrinutost među zaposlenicima. Međutim, kritičari tvrde da se AI često koristi kao zgodan izgovor za smanjenje radne snage. Nedavno je Accenture otkrio plan restrukturiranja koji zahtijeva od zaposlenika da brzo steknu nove vještine u oblasti AI ili će biti otpušteni. Ubrzo nakon toga, Lufthansa je najavila planove za smanjenje 4. 000 radnih mjesta do 2030. godine, koristeći AI za povećanje učinkovitosti. U septembru je Salesforce ukinuo 4. 000 pozicija u podršci korisnicima, navodeći mogućnost AI da riješi polovinu radnih zadataka. Fintech kompanija Klarna smanjila je radnu snagu za 40% dok je istovremeno agresivno uvodila alate AI. U međuvremenu, Duolingo planira postepeno ukidanje ugovoraena angažmana, zamjenjujući ih rješenjima vođenim AI-jem. Unatoč ovim mračnim naslovima, Fabian Stephany, docent za AI i rad na Oxford Internet Instituteu, upozorava da razlozi iza otpuštanja možda nisu jednostavni. Dok je AI nekada nosila stigma, čini se da kompanije sada "žrtvuju" AI kako bi pravdale teške odluke poput smanjenja broja radnika. Stephany izražava sumnju da trenutni otpuštaji proizlaze isključivo iz racionalizacije i povećanja učinkovitosti, sugerirajući da kompanije koriste AI kao zgodan izgovor dok prikrivaju druge faktore. Prikazujući se kao inovatori u AI-ju, firme zadržavaju konkurentsku sliku, dok istovremeno mogu skrivati unutarnje probleme poput prevelikog zapošljavanja tokom pandemije COVID-19. Na primjer, i Duolingo i Klarna su tijekom tog perioda znatno proširili svoj broj zaposlenih, što bi moglo poslužiti kao opravdanje za sadašnje smanjenja. Stephany opisuje nedavne otpuštaje kao "čišćenje tržišta", odbacujući ih kao korekcije prethodnih pogrešaka koje se sada pripisuju AI-ju. Ovaj trend izazvao je online debate. Jean-Christophe Bouglé, suosnivač Authentic. ly, ističe u popularnom LinkedIn postu da se usvajanje AI-a u velikim korporacijama odvija "znatno sporije" nego što se tvrdi, a neki projekti se smanjuju ili odgađaju zbog troškova ili sigurnosnih razloga. On smatra da široko objašnjenje otpuštanja zbog AI-ja djeluje kao izgovor u vanjskim ekonomskim uslovima koji zaostaju za snažnim performansama na berzi. Ekspertkinja za karijere Jasmine Escalera ističe da ova nejasnoća pojačava strahove zaposlenika da bi AI mogao zamijeniti njihove poslove, naglašavajući da nedostatak transparentnosti kompanija pojačava zabrinutost. Poziva velike korporacije da postupaju odgovorno i izbjegavaju postavljanje presedana za obmanjujuće ponašanje.

Salesforce je za CNBC razjasnio da je njihov AI agent, Agentforce, smanjio broj slučajeva podrške kupcima, eliminirajući potrebu za popunjavanjem određenih pozicija, dok je uspješno preusmjerio stotine zaposlenika u druge odjele. Izvršni direktor Klarne Sebastian Siemiatkowski na X je objasnio da su smanjenja radne snage – sa 5, 500 na 3, 000 u dvije godine – djelomično rezultat AI-ja, ali i reorganizacije timova za analitiku i zadovoljstvo kupaca, pri čemu su mnogi zaposlenici otišli prirodnim putem. Lufthansa i Accenture nisu željeli komentirati detalje o restrukturiranju vezanom za AI. Duolingo nije odgovorio na upite. Ukazuje se da masovna otpuštanja izazvana AI-jem još uvijek nisu zaživjela. Nedavno izvješće Centra za politiku sa Yale University-a istražilo je podatke sa američkog tržišta rada od novembra 2022. do jula 2025. , koristeći "indeks disimilarnosti" za usporedbu promjena u zanimanjima od uspona AI-ja i ranijim tehnološkim promjenama poput računara i interneta. Studija nije pronašla široko rasprostranjene gubitke radnih mjesta uzrokovane automatizacijom putem AI-ja. Slično tome, istraživanje ekonomista Federalnih rezervi New Yorka od septembra pokazalo je povećanje primjene AI u firmama za usluge i proizvodnju u regiji New York–Severni New Jersey – s 25% na 40% u uslugama i s 16% na 26% u proizvodnji – ali minimalne otpuštaje povezane s AI-jem. Samo 1% firmi u uslužnim djelatnostima navelo je AI kao razlog otpuštanja u posljednjih šest mjeseci, što je pad s 10% početkom 2024. godine. Međutim, 12% firmi je smanjilo broj zaposlenika zbog AI, dok je 35% koristilo AI za obuku radnika, a 11% ih je povećalo zapošljavanje. Stephanyjeva istraživanja slažu se, ne pokazujući dokaze o velikom širenju tehnološkog nezaposlenosti uzrokovanog AI-jem. On razlikuje "strukturnu nezaposlenost", gdje ponuda poslova ne zadovoljava potražnju, od specifičnih otpuštanja zbog AI-ja, ističući da je masovno raseljavanje malo vjerovatno. Također, postavlja AI strahove u povijesni kontekst, primjećujući da su zabrinutosti zbog tehnologije koja zamjenjuje radnike prisutne stoljećima, uključujući rimsko doba kada su strojevi bili privremeno zabranjeni. Povijesno gledano, tehnološki napretci su povećali produktivnost i stvorili potpuno nove vrste poslova – što je vidljivo u ulogama poput influencer-a ili programera aplikacija, koji nisu postojali prije dvadeset godina. Zaključno, iako usvajanje AI-ja utječe na promjene u radnoj snazi, trenutni otpuštaji često su izazvani širim faktorima poput prethodnog prevelikog zapošljavanja i ekonomskih uvjeta, a ne samo AI-jem. Pričama da je AI glavni uzrok masovnih otpuštanja često služe kao zgodan izgovor, a ne kao direktna posljedica automatizacije. Više o kompanijama koje sprovode otpuštanja uzrokovana AI-jem možete pronaći ispod: