Vint20 Al llarg de les indústries, des de la tecnologia fins a les companyies aèries, algunes de les firmes globals més grans han estat reduint personal davant dels impacts tangibles de la intel·ligència artificial (IA), provocant ansietat entre els empleats. No obstant això, els crítics argumenten que sovint la IA s’utilitza com a excusa per a reduccions de plantilla. Recentment, Accenture va revelar un pla de reestructuració que requereix que els empleats requalifiquin-se ràpidament en IA o que afrontin l’expedient de sortida. Poc després, Lufthansa va anunciar plans de suprimir 4. 000 llocs de feina abans de 2030, aprofitant la IA per a guanyar eficiència. El setembre, Salesforce va eliminar 4. 000 llocs de suport al client, citant la capacitat de la IA per gestionar la meitat de la càrrega de treball. La companyia Fintech Klarna va reduir la seva força laboral en un 40%, tot integrant agressivament eines d’IA. Mentrestant, Duolingo té previst eliminar gradualment contractistes, reemplaçant-los per solucions impulsades per IA. Malgrat aquests titulars desoladors, Fabian Stephany, professor assistent d’IA i treball a l’Institut d’Internet d’Oxford, adverteix que les causes darrere dels acomiadaments poden ser més complexes. Tot i que la IA abans portava l’estigma de ser una qüestió controvertida, ara les empreses semblen “xotar la culpa” a la IA per justificar decisions difícils com la reducció de plantilla. Stephany mostra escepticisme que els acomiadaments actuals s’originin exclusivament en guanys d’eficiència, suggerint que les empreses utilitzen la IA com a excusa convenient mentre amaguen altres factors. En veure’s com innovadores en IA, les empreses mantenen una imatge competitiva mentre amaguen qüestions subjacents com l’augment de personal durant la pandèmia de la COVID-19. Tant Duolingo com Klarna, per exemple, van ampliar la seva força laboral de manera significativa durant aquell període, possiblement inflant les reduccions actuals. Stephany defineix els acomiadaments recents com una “llarga de mercat”, descartant-los com a correccions de càlculs passats ara atribuïts a la IA. Aquesta tendència ha generat debat en línia. Jean-Christophe Bouglé, cofundador d’Authentic. ly, va destacar en una publicació popular de LinkedIn que l’adopció d’IA en grans corporacions avança “molt més lentament” del que s’afirma, amb alguns projectes que es redueixen per motius de costos o seguretat. Considera que aquestes explicacions generals per als acomiadaments relacionats amb la IA són excuses en un context de ralentització econòmica més àmplia, que contrasta amb el bon comportament dels mercats borsaris. L’experta en carreres Jasmine Escalera destaca que aquesta opacitat intensifica la por dels empleats per la IA com a substitut de llocs de treball, i que la manca de transparència de les empreses agreuja l’ansietat.

Urgeix a les grans corporacions a actuar amb responsabilitat i a no establir precedents de comportament enganyós. Salesforce va aclarir a CNBC que el seu agent d’IA, Agentforce, va reduir els casos de suport al client, eliminant la necessitat de substituir determinats rols, i va reassignar amb èxit centenars d’empleats a altres departaments. El CEO de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, va explicar a X que els retalls de personal, de 5. 500 a 3. 000 en dos anys, són en part deguts a la IA, però també reflecteixen la reestructuració dels equips d’analítica i èxit del client, amb moltes sortides que s’han produït per attrició natural. Lufthansa i Accenture van preferir no comentar detalls específics sobre la reestructuració relacionada amb la IA. Duolingo tampoc no va respondre a les consultes. Les proves apunten que els acomiadaments massius impulsats per la IA encara no han arribat a materialitzar-se. Un informe recent del centre de política de la Universitat de Yale va examinar dades del mercat laboral nord-americà des de novembre de 2022 fins a l’abril de 2025, utilitzant un “índex de dissimilitud” per comparar els canvis ocupacionals des de l’ascens de la IA amb canvis anteriors com els de les màquines o Internet. L’estudi no va trobar pèrdues massives de llocs de feina atribuïbles a l’automatització per IA. De forma similar, una investigació de l’economia de la Reserva Federal de Nova York de setembre va revelar un augment en l’ús d’IA en empreses de serveis i de manufactura a la regió de Nova York i Nord de Nova Jersey, passant del 25% al 40% en serveis i del 16% al 26% en manufactura, però amb pocs acomiadaments relacionats amb la IA. Només l’1% de les empreses de serveis va citar la IA com a motiu d’acomiadaments en els últims sis mesos, baixant del 10% a començaments de 2024. En canvi, el 12% va afirmar que havia contractat menys treballadors a causa de la IA, mentre que el 35% d’empreses ha usat la IA per formar el personal i l’11% ha incrementat les contractacions. Les investigacions de Stephany són coherents en aquest sentit, mostrant que no hi ha proves d’un gran atur tecnològic causat per la IA. Distingueix entre “atur estructural”, quan la disponibilitat laboral no satisfà la demanda, i pèrdues de llocs per motius específics de la IA, assenyalant que és poc probable un desplaçament massiu. També situa les pors a la IA en un context històric, recordant que les preocupacions sobre la tecnologia que desplaça treballadors es remunten segles enrere, inclòs quan els romans van prohibir temporalment la maquinària. Històricament, els avenços tecnològics han impulsat la productivitat i han creat nous tipus de llocs de treball; això es reflecteix en rols com influenciadors de xarxes socials i desenvolupadors d’aplicacions, que no existien fa dues dècades. En resum, tot i que l’adopció de la IA influirà en els canvis de la força laboral, els acomiadaments actuals sovint són motivats per factors més amplis, com l’expansió excessiva anterior i la situació econòmica, més que per la IA en si mateixa. La narrativa que la IA és la causa principal pot ser una justificació còmode en lloc d’una repercussió directa de l’automatització. Llegeix més sobre les empreses que estan duent a terme acomiadaments per IA a continuació: