Twenty20 På tværs af brancher fra teknologi til luftfart har større globale virksomheder skåret i personale på grund af de håndgribelige konsekvenser af kunstig intelligens (AI), hvilket skaber bekymring blandt medarbejderne. Kritikere hævder dog, at AI ofte bruges som en bekvem undskyldning for personalenedskæringer. For nylig afslørede Accenture en omstruktureringsplan, der krævede, at medarbejderne hurtigt skulle omske training i AI eller stå til rådighed for afsked. Kort efter annoncerede Lufthansa planer om at skære 4. 000 job væk inden 2030, ved at udnytte AI til effektiviseringsgevinster. I september fjernede Salesforce 4. 000 kundesupportstillinger, med henvisning til AI’s evne til at håndtere halvdelen af arbejdsbyrden. Fintech-virksomheden Klarna skar sin arbejdsstyrke med 40%, mens den aggressivt integrerede AI-værktøjer. I mellemtiden planlægger Duolingo gradvist at afvikle underleverandører og erstatte dem med AI-drevne løsninger. På trods af disse dystre overskrifter advarer Fabian Stephany, adjunkt i AI og arbejde ved Oxford Internet Institute, om at årsagerne bag fyringer kan være mere komplekse. Mens AI engang bar stigma, fremstår det nu, som om virksomheder "skydes skylden" på AI for at retfærdiggøre vanskelige beslutninger som nedskæringer. Stephany udtrykker skepsis over for, om de nuværende fyringer udelukkende skyldes effektivisering, og antyder, at virksomheder bruger AI som en bekvem undskyldning for at skjule andre faktorer. Ved at portrættere sig selv som AI-innovatorer opretholder virksomheder en konkurrencepræget image, mens de potentielt skjuler underliggende problemer såsom overansættelse under COVID-19-pandemien. Både Duolingo og Klarna udvidede eksempelvis deres arbejdsstyrke betydeligt i den periode, hvilket muligvis har givet anledning til de nuværende reduktioner. Stephany beskriver nylige fyringer som en "markedsafstemning", og ser dem som korrektioner for tidligere fejlvurderinger, der nu tilskrives AI. Denne tendens har udløst debat online. Jean-Christophe Bouglé, medstifter af Authentic. ly, fremhævede i et populært LinkedIn-indlæg, at AI-adoptionen i store virksomheder skrider frem "meget langsommere" end påstået, med nogle projekter, der er blevet skaleret ned på grund af omkostninger eller sikkerhedsbekymringer. Han ser brede forklaringer om AI-relaterede fyringer som undskyldninger i en bredere økonomisk afmatning, der står i kontrast til de stærke aktiemarkeder. Karriererådgiver Jasmine Escalera bemærker, at denne uklarhed øger medarbejdernes frygt for, at AI vil erstatte jobs, og understreger, at virksomheders mangel på gennemsigtighed forværre angsten.

Hun opfordrer store virksomheder til at handle ansvarligt og undgå at etablere præcedenter for vildledende adfærd. Salesforce oplyste til CNBC, at deres AI-agent, Agentforce, har reduceret antallet af kundesupportsager, hvilket har fjernet behovet for at genbesætte visse roller, samtidig med at hundreder af medarbejdere er blevet ompladses i andre afdelinger. Klarna’s CEO Sebastian Siemiatkowski forklarede på X, at arbejdsstyrkekorrektionerne—fra 5. 500 til 3. 000 på to år—delvist skyldes AI, men også afspejler omorganiseringer af analyse- og kundesucces-team, hvor mange medarbejdere er forladt via naturlig afgang. Lufthansa og Accenture har ikke ønsket at kommentere specifikke detaljer om AI-relaterede omstruktureringer. Duolingo har ikke svaret på forespørgsler. Der tyder hidtil på, at massefyringer forårsaget af AI endnu ikke er blevet en realitet. En nylig rapport fra et policies center ved Yale University undersøgte amerikanske arbejdsmarkedsdata fra november 2022 til juli 2025 ved hjælp af en "dissimilaritetsindeks" for at sammenligne jobspecifikke skift siden AI’s fremmarch med tidligere teknologiske ændringer som computere og internettet. Studiet fandt ingen udbredte jobtab, der kan tilskrives AI-automatisering. Ligeledes viser forskning fra økonomer ved Federal Reserve i New York fra september, at brugen af AI i service- og produktionsvirksomheder i regionen New York–Northern New Jersey er øget—fra 25% til 40% i serviceindustrien og fra 16% til 26% i produktion—men uden væsentlige fyringer forbundet med AI. Kun 1% af servicevirksomhederne har i de sidste seks måneder oplyst, at AI var årsag til fyringer, ned fra 10% i begyndelsen af 2024. Samtidig har 12% rapporteret, at de har ansat færre medarbejdere på grund af AI, mens 35% har brugt AI til at omskole personale, og 11% har øget ansættelsen. Stephany’s forskning stemmer overens med dette, idet den viser ingen tegn på storstilet teknologisk arbejdsløshed forårsaget af AI. Han skelner mellem "strukturel arbejdsløshed", hvor efterspørgslen efter job ikke matcher udbuddet, og AI-specifikke jobtab, og understreger, at masseafskedigelser er usandsynlige. Han placerer også frygten for AI i en historisk kontekst, hvor bekymringer om teknologi, der erstatter arbejdere, går flere århundreder tilbage, herunder i Romertiden, hvor maskiner midlertidigt blev forbudt. Historisk har teknologiske fremskridt øget produktiviteten og skabt helt nye jobtyper—sådanne som influencere på sociale medier og app-udviklere, der ikke fandtes for tyve år siden. Sammenfattende, mens AI-anvendelsen påvirker arbejdsstyrkens sammensætning, skyldes nuværende fyringer ofte bredere faktorer såsom tidligere overudvidelse og økonomiske forhold frem for AI isoleret. Historien, at AI er den primære årsag, kan være en bekvem undskyldning frem for en direkte konsekvens af automatisering. Læs mere om virksomheder, der foretager fyringer relateret til AI nedenfor: