Twenty20 Σεindustrίες από την τεχνολογία μέχρι τις αερομεταφορές, μεγάλες παγκόσμιες εταιρίες έχουν μειώσει το προσωπικό τους εν μέσω των απτών επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), προκαλώντας ανησυχία στους εργαζόμενους. Ωστόσο, οι επικριτές υποστηρίζουν ότι η ΤΝ συχνά χρησιμοποιείται ως βολική δικαιολογία για απολύσεις εργαζομένων. Πρόσφατα, η Accenture ανακοίνωσε ένα σχέδιο αναδιάρθρωσης που απαιτεί από τους εργαζόμενους να επανεκπαιδευτούν γρήγορα στην ΤΝ ή να αποχωρήσουν. Λίγο μετά, η Lufthansa ανακοίνωσε σχέδια να περικόψει 4. 000 θέσεις εργασίας μέχρι το 2030, αξιοποιώντας την ΤΝ για αύξηση της αποδοτικότητας. Τον Σεπτέμβριο, η Salesforce απέλυσε 4. 000 θέσεις εξυπηρέτησης πελατών, αναφέροντας την ικανότητα της ΤΝ να διαχειριστεί το μισό φόρτο εργασίας. Η fintech εταιρεία Klarna μείωσε το προσωπικό της κατά 40% ενώ προωθούσε την ενσωμάτωση εργαλείων ΤΝ με ένταση. Ταυτόχρονα, η Duolingo σχεδιάζει σταδιακή κατάργηση εξωτερικών συμβολαίων, αντικαθιστώντας τα με λύσεις βασισμένες στην ΤΝ. Παρά αυτά δυσοίωνα νέα, ο Fabian Stephany, επίκουρος καθηγητής ΤΝ και εργασίας στο Oxford Internet Institute, προειδοποιεί ότι τα αίτια πίσω από τις απολύσεις μπορεί να είναι πιο πολύπλοκα. Ενώ η ΤΝ παλαιότερα αντιμετωπιζόταν με σκεπτικισμό, τώρα οι εταιρείες φαίνεται να «εκμεταλλεύονται» την ΤΝ για να δικαιολογήσουν δύσκολες αποφάσεις, όπως η μείωση προσωπικού. Ο Stephany δηλώνει σκεπτικός ως προς το αν οι τρέχουσες απολύσεις προέρχονται αποκλειστικά από την αύξηση της αποδοτικότητας, προτείνοντας ότι οι εταιρείες χρησιμοποιούν την ΤΝ ως εύκολη δικαιολογία, κρύβοντας άλλους παράγοντες. Με το να παρουσιάζονται ως καινοτόμοι στην ΤΝ, οι εταιρείες διατηρούν μια ανταγωνιστική εικόνα, ενώ ταυτόχρονα ενδέχεται να κρύβουν βαθύτερα προβλήματα, όπως η υπερπρόσληψη κατά την περίοδο της πανδημίας. Για παράδειγμα, τόσο η Duolingo όσο και η Klarna επεκτάθηκαν σημαντικά εκείνη την περίοδο, ενδεχομένως να αυξάνοντας ψευδώς τις τρέχουσες μειώσεις. Ο Stephany περιγράφει τις πρόσφατες απολύσεις ως «εξυγίανση της αγοράς», απορρίπτοντάς τες ως διορθώσεις προηγούμενων λανθασμένων εκτιμήσεων που τώρα αποδίδονται στην ΤΝ. Αυτή η τάση έχει προκαλέσει online συζητήσεις. Ο Jean-Christophe Bouglé, συνιδρυτής της Authentic. ly, υπογράμμισε σε μια δημοφιλή ανάρτηση στο LinkedIn ότι η υιοθέτηση ΤΝ σε μεγάλες εταιρείες προχωρά «πολύ πιο αργά» απ’ ό, τι ισχυρίζονται, με ορισμένα έργα να περιορίζονται λόγω κόστους ή ζητημάτων ασφαλείας. Θεωρεί ότι οι ερμηνείες περί μαζικών απολύσεων εξαιτίας της ΤΝ είναι ανακριβείς και υιοθετούνται εν μέσω γενικότερης οικονομικής επιβράδυνσης, που έρχεται σε αντίθεση με τις ισχυρές επιδόσεις των χρηματιστηρίων. Η ειδικός σε θέματα σταδιοδρομίας Jasmine Escalera επισημαίνει ότι αυτή η αδιαφάνεια αυξάνει τον φόβο των εργαζομένων για το αν η ΤΝ θα αντικαταστήσει τις θέσεις εργασίας τους, ενώ η έλλειψη διαφάνειας από τις εταιρείες επιτείνει την ανησυχία.

Ζητά από τις μεγάλες εταιρείες να δράσουν υπεύθυνα και να αποφύγουν την δημιουργία προηγούμενων που θα οδηγήσουν σε παραπλανητική συμπεριφορά. Η Salesforce διευκρίνισε στο CNBC ότι ο AI πράκτορας της, το Agentforce, μείωσε τον αριθμό των περιστατικών υποστήριξης πελατών, καταργώντας την ανάγκη για κάλυψη ορισμένων θέσεων και ανακατευθύνει επιτυχώς εκατοντάδες εργαζόμενους σε άλλα τμήματα. Ο Sebastian Siemiatkowski, CEO της Klarna, εξήγησε στο X ότι οι περικοπές το προσωπικού, από 5. 500 σε 3. 000 μέσα σε δύο χρόνια, οφείλονται εν μέρει στην ΤΝ, αλλά και στην αναδιάρθρωση των τμημάτων ανάλυσης και εξυπηρέτησης πελατών, με πολλούς εργαζόμενους να αποχωρούν φυσικά. Η Lufthansa και η Accenture αρνήθηκαν να σχολιάσουν τις λεπτομέρειες σχετικά με την αναδιάρθρωση λόγω ΤΝ. Η Duolingo δεν ανταποκρίθηκε σε ερωτήσεις. Τα στοιχεία δείχνουν ότι η μαζική απομάκρυνση εργαζομένων λόγω ΤΝ δεν έχει ακόμα υλοποιηθεί. Πρόσφατη έκθεση του Κέντρου Πολιτικής του Πανεπιστημίου Yale εξέτασε δεδομένα της αγοράς εργασίας στις ΗΠΑ από τον Νοέμβριο του 2022 έως τον Ιούλιο του 2025, χρησιμοποιώντας έναν «δείκτη ασυμμετρίας» για να συγκρίνει τις μετακινήσεις στα επαγγέλματα από την άνοδο της ΤΝ με προηγούμενες τεχνολογικές αλλαγές, όπως οι υπολογιστές και το διαδίκτυο. Το συμπέρασμα ήταν ότι δεν υπάρχουν ευρέως καταγεγραμμένες απώλειες θέσεων εργασίας που να μπορούν να αποδοθούν στην αυτοματοποίηση μέσω ΤΝ. Ομοίως, έρευνα οικονομολόγων της Ομοσπονδιακής Τράπεζας της Νέας Υόρκης από τον Σεπτέμβριο δείχνει ότι η χρήση ΤΝ σε εταιρείες υπηρεσιών και παραγωγής στη περιοχή Νέα Υόρκη – Βόρεια Νιου Τζέρσεϊ αυξήθηκε από 25% σε 40% στις υπηρεσίες και από 16% σε 26% στη βιομηχανία, αλλά οι άμεσες απολύσεις λόγω ΤΝ ήταν ελάχιστες. Μόνο το 1% των εταιρειών υπηρεσιών ανέφεραν την ΤΝ ως λόγο απολύσεων τον τελευταίο εξάμηνο, από 10% στις αρχές του 2024. Ωστόσο, το 12% αναφέρει ότι προχώρησε σε λιγότερες προσλήψεις λόγω ΤΝ, ενώ το 35% χρησιμοποίησε την ΤΝ για επανεκπαίδευση προσωπικού και το 11% αύξησε τις προσλήψεις. Οι έρευνες του Stephany συμφωνούν, δείχνοντας ότι δεν υπάρχουν αποδείξεις για μαζική τεχνολογική ανεργία εξαιτίας της ΤΝ. Διαχωρίζει την «συστημική ανεργία», όπου η διαθεσιμότητα θέσεων δεν καλύπτει τη ζήτηση, από τις συγκεκριμένες απολύσεις λόγω ΤΝ, τονίζοντας ότι η μαζική απομάκρυνση εργαζομένων είναι απίθανη. Τοποθετεί επίσης τους φόβους για την ΤΝ σε ιστορικό πλαίσιο, υπενθυμίζοντας ότι οι ανησυχίες περί τεχνολογίας που αντικαθιστά εργαζόμενους χρονολογούνται από αιώνες, συμπεριλαμβανομένων των ρωμαϊκών χρόνων όπου απαγορεύτηκαν προσωρινά μηχανές. Η ιστορία δείχνει ότι οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν αυξήσει την παραγωγικότητα και έχουν δημιουργήσει νέους τομείς εργασίας, όπως οι influencers στα social media και οι προγραμματιστές εφαρμογών, που δεν υπήρχαν πριν δύο δεκαετίες. Συνοπτικά, ενώ η υιοθέτηση της ΤΝ επηρεάζει τις αλλαγές στο εργατικό δυναμικό, οι τρέχουσες απολύσεις συχνά οδηγούνται από ευρύτερους παράγοντες, όπως η προηγούμενη υπερπρόσληψη και οι οικονομικές συνθήκες, και όχι μόνο από την ΤΝ. Η αφήγηση ότι η ΤΝ είναι η κύρια αιτία μπορεί να λειτουργεί ως βολική δικαιολογία παρά ως άμεσο αποτέλεσμα αυτοματοποίησης.