ट्वेंटी20 प्रौद्योगिकी से लेकर एयरलाइंस तक उद्योगों में, प्रमुख वैश्विक कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के मूर्त प्रभावों के बीच कर्मचारियों में कटौती कर रही हैं, जिससे कर्मचारियों में चिंता बढ़ रही है। हालांकि, आलोचक तर्क देते हैं कि अक्सर AI का उपयोग कर्मचारियों की छंटनी का एक सुविधाजनक बहाना बनाने के रूप में किया जाता है। हाल ही में, एक्सेंचर ने एक पुनर्गठन योजना का खुलासा किया जिसमें कर्मचारियों को जल्दी से AI में नए कौशल विकसित करने की आवश्यकता है या उन्हें बाहर का रास्ता देखना होगा। इसके तुरंत बाद, लुफ्थांसा ने 2030 तक 4, 000 नौकरियां काटने की योजना की घोषणा की, जिसके लिए दक्षता बढ़ाने हेतु AI का उपयोग कर रहा है। सितंबर में, Salesforce ने 4, 000 ग्राहक समर्थन पदों को समाप्त कर दिया, क्योंकि AI की क्षमता नौकरियों का आधा काम संभालने की है। फिनटेक कंपनी Klarna ने अपने कर्मचारियों की संख्या में 40% की कटौती की, जबकि AI टूल्स का आक्रामक रूप से इस्तेमाल किया। इसी बीच, Duolingo वर्तमान में ठेकदारों (कॉन्ट्रैक्टर्स) को धीरे-धीरे चरणबद्ध तरीके से हटाने की योजना बना रहा है, और उन्हें AI-संचालित समाधानों से बदल रहा है। इन भयावह समाचारों के बावजूद, ऑक्सफोर्ड इंटरनेट इंस्टीट्यूट में AI और कार्य पर असिस्टेंट प्रोफेसर फैबियन स्टेफनी चेतावनी देते हैं कि छंटनी के पीछे के कारण अधिक जटिल हो सकते हैं। जबकि AI कभी stigma का विषय रहा है, कंपनियां अब “सांत्वना” के लिए AI को दोषी ठहरा रही हैं ताकि कठिन निर्णय जैसे कि कर्मचारियों का कम करना, उचित ठहराया जा सके। स्टेफनी इस बात से सशंकित हैं कि वर्तमान में की जा रही छंटनियां केवल दक्षता बढ़ाने के कारण नहीं हैं, बल्कि कंपनियां AI का बहाना बनाकर इन कारणों को masked कर रही हैं। खुद को AI इनोवेटर्स बताकर, कंपनियां एक प्रतिस्पर्धात्मक छवि बनाए रखती हैं, जबकि संभवतः उन अंतर्निहित मुद्दों को छुपाती हैं जैसे कि COVID-19 महामारी के दौरान अत्यधिक हायरिंग। उदाहरण के लिए, Duolingo और Klarna ने उस अवधि में अपनी कार्यशक्ति का विस्तार किया, जो अब के कटौती को बढ़ा सकता है। स्टेफनी इन हालिया छंटनी को “मार्केट क्लियरेंस” (बाजार में शोधन) के रूप में देखते हैं, जो पहले की गलतियों का सुधार हैं, अब AI से जोड़कर देखे जाते हैं। इस प्रवृत्ति ने ऑनलाइन बहस को जन्म दिया है। अहमद बिलग्ले, जो Authentic. ly के सह-संस्थापक हैं, ने एक लोकप्रिय LinkedIn पोस्ट में कहा कि बड़ी कंपनियों में AI अपनाने की गति “काफी धीमी” है, जैसा कि दावा किया जाता है, और कुछ परियोजनाओं को लागत या सुरक्षा कारणों से वापस भी किया गया है। वह व्यापक AI-से संबंधित छंटनी के कारणों को बहाना मानते हैं, जो मजबूत स्टॉक मार्केट प्रदर्शन के विपरीत आर्थिक सुस्ती के बीच होते हैं। कॅरियर विशेषज्ञ जेसमीन एस्कालेरा का कहना है कि यह अस्पष्टता कर्मचारियों के भय को और बढ़ाती है कि AI उनकी नौकरियों को ले जाएगा, और यह कि कंपनियों की पारदर्शिता की कमी चिंता को और बढ़ाती है। वह बड़े निगमों से जिम्मेदारी से काम करने तथा ग़लत व्यवहार के लिए आधार नहीं बनाने का आह्वान करती हैं। Salesforce ने CNBC को स्पष्ट किया कि उनके AI एजेंट, Agentforce ने ग्राहक समर्थन मामलों में कमी की है, जिससे कुछ पदों को भरने की आवश्यकता नहीं पड़ी, और सैकड़ों कर्मचारियों को अन्य विभागों में फिर से तैनात किया गया। Klarna के सीईओ सेबास्टियन सिएमियाटकोव्स्की ने X पर बताया कि दो वर्षों में कर्मचारियों की संख्या 5, 500 से 3, 000 तक घटने के कारण AI भी एक कारण है, लेकिन यह विश्लेषणात्मक और ग्राहक सफलता टीमों के पुनर्गठन का परिणाम भी है, और कई कर्मचारियों का जाना स्वाभाविक झड़कों के माध्यम से हुआ है। Lufthansa और Accenture ने AI से जुड़ी पुनर्गठन की विशेषताओं पर टिप्पणी करने से मना कर दिया है। Duolingo ने इन पूछताछ का जवाब नहीं दिया। साक्ष्य दिखाते हैं कि बड़े पैमाने पर AI-संबंधित छंटनी अभी तक नहीं हुई है। येल विश्वविद्यालय के एक नीति केंद्र की हाल की रिपोर्ट में, नवंबर 2022 से जुलाई 2025 तक के अमेरिकी श्रम बाजार के आंकड़ों का विश्लेषण किया गया, जिसमें AI के उछाल के बाद से प्रचलित occupational shifts की तुलना की गई, और पाया कि AI स्वचालन के कारण व्यापक नौकरियों का नुकसान नहीं हुआ है। इसी तरह, सितंबर में न्यूयॉर्क फेड के अर्थशास्त्रियों की एक रिपोर्ट ने बताया कि न्यूयॉर्क और उत्तरी न्यू जर्सी क्षेत्र में सेवा और विनिर्माण कंपनियों में AI का उपयोग बढ़ा है—सेवाओं में 25% से 40% और विनिर्माण में 16% से 26%—लेकिन AI से जुड़ी छंटनी बहुत कम हुई है। पिछले छह महीनों में केवल 1% सेवा कंपनियों ने AI को छंटनी का कारण बताया, जो 2024 की शुरुआत में 10% था। हालााँकि, 12% कंपनियों ने AI के कारण कर्मचारियों की संख्या कम करने की बात मानी, और 35% ने AI का उपयोग कर्मचारियों को पुन: प्रशिक्षण देने में किया है, जबकि 11% ने भर्ती बढ़ाई है। स्टेफनी का शोध भी इसी से मेल खाता है, और कोई बड़ा तकनीकी बेरोजगारी का प्रमाण नहीं दिखाता। वह “स्ट्रक्चरल बेरोजगारी” को अलग करते हैं, जहां नौकरी उपलब्धता मांग के अनुरूप नहीं होती, और AI-विशेष कर्मचारियों की छंटनी को, और यह बताने पर जोर देते हैं कि mass displacement (मस्तूल का विस्थापन) की संभावना कम है। वे AI के डर को ऐतिहासिक संदर्भ में भी रखते हैं, बताते हैं कि तकनीक से मजदूरों का displacement (विस्थापन) सदियों पुराना है— जैसे रोमन काल में जब मशीनों पर अस्थायी प्रतिबंध था। ऐतिहासिक रूप से, तकनीकी प्रगति ने उत्पादकता बढ़ाई है और नए कार्य क्षेत्रों का विकास किया है— जैसे सोशल मीडिया इनफ्लुएंसर्स और ऐप डेवलपर्स, जो दो दशक पहले भी नहीं थे। सारांश में, जबकि AI अपनाने से कार्यबल में बदलाव आता है, वर्तमान छंटनी का कारण अक्सर व्यापक आर्थिक स्थितियां और पूर्व की अत्यधिक भर्ती जैसी समस्याएँ हैं, न कि AI स्वयं। यह कथन कि AI मुख्य कारण है, एक सुविधाजनक औचित्य हो सकता है, न कि स्वचालन का सीधा परिणाम। नीचे उन कंपनियों के बारे में अधिक पढ़ें जो AI छंटनी कर रही हैं:
एआई का कार्यबल पर प्रभाव: विश्वव्यापी कंपनियों में बड़े पैमाने पर छंटनी की मिथक बनाम वास्तविकता
अक्टूबर 2025 में, राष्ट्रीय रिपब्लिकन সেনेटोरियल समिति (NRSC) ने एक बहुत ही विवादास्पद एआई-जनित वीडियो जारी किया, जिसमें सेनटर चक शूमर को सरकार के शटडाउन का जश्न मनाते हुए दर्शाया गया था। इस नकली फुटेज में सेनटर शूमर, जो सेना की मेजोरिटी लीडर हैं, मुस्कुराते हुए कह रहे हैं, "हर दिन बेहतर हो रहा है," यह संकेत देते हुए कि डेमोक्रेट्स संकट का लाभ उठा रहे थे। हालांकि, यह वीडियो पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बनाया गया था, जिससे राजनीतिक विमर्श और मीडिया की ईमानदारी पर बड़े चिंता के बादल मंडराने लगे। यह एडिट किया हुआ क्लिप तुरंत ही व्यापक ध्यान और निंदा का केंद्र बन गई, जिससे यह संकेत मिलता है कि फेक तकनीक (डिपफेक) राजनीति में बढ़ती मुश्किलें पैदा कर रही है। इसके भ्रामक स्वभाव के बावजूद, वर्तमान अमेरिकी कानून इस तरह की एआई-निर्मित सामग्री के निर्माण या साझाकरण को स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित नहीं करता। कानूनी व्यवस्था तेजी से विकसित हो रही सिंथेटिक मीडिया तकनीकों के साथ तालमेल बिठाने में विफल रही है, जिससे एक छेद बन गया है जिसका फायदा राजनीतिक खिलाड़ी और अन्य बढ़-चढ़ कर उठा रहे हैं। शूमर डिपफेक जैसे मामलों के जवाब में, कांग्रेस और समर्थन सक्रियता में हैं और ऐसे कानून बनाने का समर्थन कर रहे हैं, जिनमें वॉटरमार्क या स्पष्ट प्रकटीकरण की आवश्यकता हो इस तरह की एआई-निर्मित मीडिया के लिए। समर्थकों का तर्क है कि ये कदम गलतफहमी को रोकने और लोकतांत्रिक प्रक्रिया में विश्वास बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं। ये पहल संकेत करती हैं कि तकनीकी प्रगति को धोखाधड़ी से सुरक्षा के साथ संतुलित किया जाना चाहिए। साल की शुरुआत में ओपनएआई के सोरा ऐप के रिलीज़ ने सोशल मीडिया पर डिपफेक वीडियो की प्रसार और यथार्थता को बहुत तेज कर दिया है। सोरा, जो एक अत्याधुनिक एआई मीडिया निर्माण उपकरण है, जटिल सिंथेटिक वीडियो बनाने को आसान बनाता है, जिससे बिना तकनीकी कौशल वाले उपयोगकर्ता भी अत्यंत विश्वसनीय नकली बनाएं सकते हैं। जबकि इस तकनीक का वैध रचनात्मक और व्यावसायिक उपयोग है, इसके दुरुपयोग से यह चिंता बढ़ गई है कि एआई-निर्मित सामग्री सामाजिक धारणा को विकृत कर सकती है और राय manipulated कर सकती है। इस कारण, मीडिया साक्षरता प्रयास बढ़ रहे हैं। राष्ट्रीय स्तर पर संगठन इस बात को लेकर जागरूकता बढ़ाने के लिए कार्यक्रम चला रहे हैं, ताकि लोग डिपफेक को पहचान सकें और डिजिटल सामग्री की प्रामाणिकता की जांच कर सकें। स्कूल, पुस्तकालय और गैर-लाभकारी संस्थान kritikal सोच और डिजिटल साक्षरता पर पाठ्यक्रम विकसित कर रहे हैं। विशेषज्ञ बताते हैं कि शिक्षा आज के युग में एक महत्वपूर्ण रक्षा की तरह है, जहां देखना जरूरी नहीं कि सही हो। शूमर डिपफेक की घटना दिखाती है कि आधुनिक लोकतंत्र के सामने कैसे नए चैलेंजेस आ रहे हैं। जैसे-जैसे एआई तकनीक ज्यादा परिष्कृत और आसान पहुंच वाली हो रही है, misuse का खतरा भी बढ़ रहा है। यह स्थिति मजबूत नीतियों, जनता में जागरूकता अभियानों और तकनीकी समाधानों की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करती है ताकि सिंथेटिक मीडिया का पता लगा कर उसे वर्गीकृत किया जा सके। यदि इन सुरक्षा उपायों का पालन नहीं किया गया, तो राजनीतिक स्थिरता और जनता का भरोसा खतरे में पड़ सकता है। संक्षेप में, अक्टूबर 2025 में रिलीज़ हुए इस एआई-निर्मित वीडियो ने, जिसमें कथित तौर पर सेनटर शूमर सरकार के शटडाउन का जश्न मना रहे थे, राष्ट्रीय स्तर पर नैतिक और कानूनी मुद्दों पर बहस छेड़ दी है। वर्तमान कानूनों के तहत यह वीडियो कानूनी है, लेकिन ऐसी सामग्री पर नियमन करने के प्रयास बढ़ रहे हैं ताकि पारदर्शिता सुनिश्चित हो सके और धोखाधड़ी रोकी जा सके। साथ ही, ओपनएआई के सोरा जैसे टूल्स ने इन वीडियो का निर्माण अधिक सामान्य और यथार्थवादी बना दिया है, जिससे मीडिया साक्षरता की जरूरी है ताकि जनता इस जटिल डिजिटल सूचना माहौल में सही दिशा प्राप्त कर सके।
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आज के तेज़ी से बदलते डिजिटल माहौल में, विपणक व्यक्तिगत ग्राहक जुड़ाव को बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का increasingly उपयोग कर रहे हैं। व्यक्तिगत वीडियो सामग्री में एक महत्वपूर्ण बदलाव हो रहा है, जहां AI-आधारित उपकरण वीडियो बनाने में अहम भूमिका निभा रहे हैं, जो व्यक्तिगत दर्शक की प्राथमिकताओं और व्यवहार के अनुसार अनुकूलित होते हैं। यह पारंपरिक विपणन दृष्टिकोण से एक बड़ा बदलाव है, जिसमें आमतौर पर व्यापक दर्शकों के लिए सामान्य विज्ञापन ही काम आते थे। व्यापक उपयोगकर्ता डेटा—जैसे ब्राउज़िंग पैटर्न, खरीद इतिहास, और जनसांख्यिकीय विवरण— का उपयोग कर, AI एल्गोरिदम ग्राहक की रुचियों का विश्लेषण और न्याय कर सकते हैं, वह भी अत्यंत सटीकता के साथ। ये डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि ऐसी वीडियो सामग्री का उत्पादन संभव बनाती हैं जो न केवल ध्यान आकर्षित करती है, बल्कि गहरे स्तर पर दर्शकों से जुड़ती हैं, जिससे विपणन संदेश अधिक प्रासंगिक और प्रभावी बन जाते हैं। यह तरीका मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग कर प्रत्येक ग्राहक के लिए पैटर्न और व्यक्तिगत पसंदों को समझने का तरीका है। उदाहरण के लिए, यदि डेटा दिखाता है कि कोई उपयोगकर्ता अक्सर पर्यावरण मित्र उत्पाद खरीदता है, तो AI ऐसी वीडियो बना सकता है जो टिकाऊ उत्पाद की विशेषताएं और पर्यावरण लाभ पर केंद्रित हो, जिससे जुड़ाव और रूपांतरण की संभावना बढ़ जाती है। इस तरह की व्यक्तिगतता खरीददारी के अनुभव को सामान्य से अलग कर बहुत ही व्यक्तिगत बातचीत में बदल देती है। AI-प्रेरित व्यक्तिगत वीडियो का उपयोग करने वाली कंपनियां जुड़ाव, क्लिक-थ्रू दर, और अंततः बिक्री में उल्लेखनीय सुधार रिपोर्ट कर रही हैं। ऐसे कस्टमाइज्ड वीडियो कंटेंट ब्रांड और ग्राहक के बीच मजबूत भावनात्मक संबंध बनाने में मदद करते हैं, जिससे ब्रांड वफादारी और ग्राहक संतुष्टि समय के साथ बढ़ती है। अधिसूचना की scalability अधिक विपणक को प्रभावी ढंग से विभिन्न प्रकार की व्यक्तिगत वीडियो बनाने का अवसर देती है, जिससे मानवीय प्रयासों की सीमा पार हो जाती है। इसलिए, भले ही बड़ी कंपनियों के पास विविध ग्राहक वर्ग हो, वे बिना अधिक लागत या विलंब के अपने उत्पादक अनुभव को अनुकूलित कर सकती हैं। AI-सृजित व्यक्तिगत वीडियो को अपनाने से व्यापक विपणन रणनीतियों पर भी प्रभाव पड़ता है। व्यवसाय अब अधिक डेटा संग्रह और विश्लेषण पर केंद्रित होते जा रहे हैं, ताकि ग्राहक व्यवहार को बेहतर समझ सकें, और वास्तविक समय प्रतिक्रिया के आधार पर सामग्री को तेजी से समायोजित कर सकें। इस प्रगति में नैतिक मुद्दे भी महत्वपूर्ण हैं। विपणक को डेटा गोपनीयता का ध्यान रखना चाहिए और उपयोगकर्ता की सहमति प्राप्त करनी चाहिए, साथ ही ऐसे नियमों का पालन करना चाहिए, जैसे जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR)। डेटा के उपयोग के बारे में पारदर्शिता और ग्राहक को व्यक्तिगत सामग्री से बाहर निकलने का विकल्प देना विश्वास बनाए रखने के लिए आवश्यक है। भविष्य में, नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विजन जैसी AI प्रगति व्यक्तिगत वीडियो विपणन की परिष्कृतता को और बढ़ाने का वादा कर रही हैं। इंटरैक्टिव वीडियो, जो वास्तविक समय में प्रतिक्रिया करते हैं, और ऑगमेंटेड रियलिटी अनुभव जैसे नवाचार अधिक सजीव और आकर्षक ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकते हैं। सारांश में, AI-आधारित व्यक्तिगत वीडियो सामग्री का समावेश विपणन रणनीतियों में एक क्रांतिकारी बदलाव को दर्शाता है। अत्यंत प्रासंगिक और आकर्षक अनुभव प्रदान कर, व्यवसाय ग्राहक को अधिक आकर्षित और बनाए रख सकते हैं, साथ ही दीर्घकालिक विकास में सहायक मजबूत संबंध बना सकते हैं। टेक्नोलॉजी के विकास के साथ, व्यक्तिगतता उन महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक बन जाएगी, जिनसे ब्रांड्स आज के बदलते ग्राहक माहौल में सफल हो सकें।
कृतिम बुद्धिमत्ता (AI) मौलिक रूप से सामग्री निर्माण को बदल रही है, पारंपरिक तरीकों से कहीं अधिक नई संभावनाएँ और दक्षताएँ प्रस्तुत कर रही है। इस परिवर्तन का मुख्य आधार AI-चलित उपकरण हैं जो उच्च गुणवत्ता, प्रासंगिक सामग्री उत्पन्न करने की क्षमता रखते हैं, जिससे सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) में महत्वपूर्ण बढ़ोतरी होती है। ये परिष्कृत प्रणालियाँ उपयोगकर्ता की मंशा, ट्रेंडिंग विषयों, और कीवर्ड की प्रभावशीलता जैसे कारकों का विश्लेषण कर ऐसी सामग्री बनाती हैं जो लक्षित दर्शकों के साथ मेल खाती है और लगातार विकसित हो रहे सर्च इंजन के एल्गोरिदम के अनुरूप भी होती है। AI को अपनाने का मतलब मैन्युअल सामग्री निर्माण से एक डेटा-संचालित, बुद्धिमान प्रक्रिया की ओर संक्रमण है। खासतौर पर, AI सही तरीके से उपयोगकर्ता की मंशा को समझता है और भविष्यवाणी करता है, जिससे ऐसी कस्टमाइज़्ड सामग्री तैयार की जा सकती है जो सीधे खोज सवालों का जवाब देती है, जिससे पाठक का अनुभव अधिक व्यक्तिगत और आकर्षक बनता है। इसके अतिरिक्त, ट्रेंडिंग विषयों पर AI की रीयल-टाइम निगरानी सुनिश्चित करती है कि सामग्री प्रासंगिक और ताजा बनी रहे, जिससे व्यवसाय नए उभरते विषयों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जो ध्यान आकर्षित करते हैं। कीवर्ड विश्लेषण के साथ—खोज मात्रा और प्रतिस्पर्धा का मूल्यांकन—AI उच्च रैंकिंग की संभावना को बढ़ाता है। ये प्रगति SEO पर गहरे असर डालती हैं। पारंपरिक रूप से, उच्च रैंकिंग पाने के लिए व्यापक मैनुअल कीवर्ड अनुसंधान, सामग्री विचार और निरंतर अनुकूलन आवश्यक था। AI इन महत्वपूर्ण कार्यों को स्वचालित कर देता है, जिससे दक्षता और उत्पादकता में सुधार होता है, और ऐसी सामग्री बनती है जो उपयोगकर्ताओं की रुचियों और व्यवहार के अनुकूल होती है, जिससे प्रासंगिकता और उपयोगकर्ता सहभागिता बढ़ती है—जो कि सर्च एल्गोरिदम में अत्यंत आवश्यक हैं। साथ ही, AI विभिन्न प्रकार की सामग्री जैसे ब्लॉग पोस्ट, उत्पाद विवरण और तकनीकी दस्तावेज़ बनाने में सक्षम है, जो डिजिटल प्लेटफार्मों पर स्थायी, SEO-अनुकूल उपस्थिति सुनिश्चित करता है, ब्रांड की दृश्यता और अधिकार को मजबूत बनाता है, और जैविक ट्रैफ़िक और रूपांतरण को बढ़ावा देता है। व्यावहारिक रूप से, AI-संचालित सामग्री उपकरणों का उपयोग करने वाले व्यवसाय संसाधनों का बेहतर प्रबंधन कर सकते हैं, गुणवत्तापूर्ण सामग्री बनाने में लगने वाले समय और मेहनत को कम कर सकते हैं, और डिजिटल मार्केटिंग के प्रभाव को बढ़ा सकते हैं। यह दक्षता विपणन टीमों को रणनीतिक पहलों जैसे अभियान विकास और ग्राहक जुड़ाव पर केंद्रित करने का अवसर देती है, और AI को एक मूल्यवान सामग्री निर्माण सहायक के रूप में प्रयोग करने की अनुमति देती है। हालांकि, AI के फायदे होने के बावजूद, मानवीय निगरानी जरूरी बनी रहती है। सामग्री की गुणवत्ता और प्रामाणिकता बनाए रखने के लिए दर्शकों की जरूरतों और ब्रांड आवाज़ की सूक्ष्म समझ आवश्यक है—ऐसे तत्व जिन्हें AI अकेले पूरी तरह से नहीं दोहरा सकता। इसलिए, प्रभावी SEO रणनीतियों में AI-निर्मित सामग्री का विशेषज्ञ समीक्षा और सुधार के साथ संयोजन शामिल है, ताकि वह मानकों पर खरी उतरे और प्रामाणिक रूप से जुड़ सके। सारांश में, AI को सामग्री निर्माण में शामिल करना डिजिटल विपणन और SEO में एक बड़े बदलाव का संकेत है। AI की विश्लेषणात्मक क्षमताओं का उपयोग कर उपयोगकर्ता की मंशा समझने, ट्रेंड्स पर नज़र बनाए रखने, और कीवर्ड का अनुकूलन करने से व्यवसाय अत्यंत प्रासंगिक और आकर्षक सामग्री बना सकते हैं, जो सर्च इंजन की प्राथमिकताओं के अनुरूप हो। यह संयोग रैंकिंग, उपयोगकर्ता अनुभव, और सहभागिता को बढ़ावा देता है, और ऑनलाइन दृश्यता और सफलता में स्थायी विकास को प्रेरित करता है। जैसे-जैसे AI तकनीक प्रगतिशील हो रही है, इसकी भूमिका सामग्री निर्माण और SEO में और भी महत्वपूर्ण होती जाएगी, नई संभावनाओं का द्वार खोलती है जो डिजिटल क्षेत्र में नवाचार और दक्षता को आगे बढ़ाएंगी।
17 जुलाई, 2025 को, AI Maverick Intel (OTCID: BINP) ने अपने उन्नत प्रॉस्पेक्टींग इंजन का व्यापक शुभारंभ किया, जो बिक्री तकनीक में एक प्रमुख प्रगति है। यह नई जनरेशन का प्लेटफ़ॉर्म राजस्व टीमों को प्रभावी ढंग से अनुसंधान, जुड़ाव और प्रोस्पेक्ट्स की योग्यता प्रदान करने में मदद करने के लिए बनाया गया है, बिना कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए। उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके, कंपनी पारंपरिक बिक्री प्रक्रियाओं को परिवर्तन करने का लक्ष्य रखती है, जिससे व्यवसायों की उत्पादकता और सटीकता बढ़ेगी और बिक्री प्रयास अनुकूलित होंगे। इस प्लेटफ़ॉर्म की मुख्य विशेषताएँ इसे पहले के समाधानों से अलग बनाती हैं। एक मुख्य खासियत है व्यापक संपर्क बुद्धिमत्ता, जो मिलियनों संरचित और असंरचित डेटा बिंदुओं को एकीकृत, वास्तविक समय में अपडेट होने वाले प्रोफाइल में संजोती है। ये प्रोफ़ाइल नौकरी में बदलाव, खरीद संकेत और व्यक्तिगत पसंद को समझते हैं, जिससे बिक्री टीमें गतिशील, विस्तृत अंतर्दृष्टियों के साथ अपने प्रयासों को अनुकूलित कर सकती हैं और समय पर, प्रासंगिक संवाद सुनिश्चित कर सकती हैं। otra महत्वपूर्ण क्षमता है संदर्भ-सो awareness communication, जो अनुकूल भाषा मॉडल द्वारा संचालित होती है। यह प्रणाली प्रत्येक संवाद के लिए सबसे उपयुक्त संचार चैनल, समय और टोन का बुद्धिमानी से चयन करती है, जिससे विविध बिक्री वर्कफ़्लो—लेनदेनात्मक और परामर्शात्मक—का समर्थन हो सके, मानव संवाद के पैटर्न की नकल करते हुए और संदर्भ सूचनाओं की व्याख्या करते हुए। इससे जुड़ाव की गुणवत्ता बढ़ती है, जिससे सार्थक वार्तालाप और उच्च रूपांतरण दरें संभव होती हैं। यह संस्करण AI Maverick Intel के लिये एक रणनीतिक बदलाव का संकेत है, जो केवल लीड जेनरेशन से आगे बढ़कर जटिल बिक्री चक्र घटकों का चयन करता है। अब प्लेटफ़ॉर्म डिस्कवरी प्रश्न, आपत्तियों का निपटारा, और अगले कदम की योजना स्वचालित रूप से करता है, जो पारंपरिक रूप से अनुभवी बिक्री प्रतिनिधियों द्वारा संभाले जाते थे। यह स्वचालन प्रक्रिया में अंतराल को भरता है, जिससे टीमें उच्च मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, और खरीदार यात्रा के दौरान विशेषज्ञ स्तर की बातचीत बरकरार रहती है। यह प्लेटफ़ॉर्म दोनों लेनदेनात्मक और परामर्शात्मक बिक्री दोनों के लिए डिजाइन किया गया है, जो रूटीन कार्य जैसे कि कोट्स, नवीनीकरण और पुनः आदेशों को बिना मानव हस्तक्षेप के पूरा करता है। यह प्रक्रिया स्वचालन संचालन को सुव्यवस्थित करता है, सटीकता और गति सुनिश्चित करता है, प्रशासनिक बोझ को कम करता है, और बिक्री चक्र को छोटा करता है। परामर्शी संदर्भ में, यह जरूरतों का विश्लेषण करता है, समाधान-फिट चर्चाओं को आसान बनाता है, और AI-केंद्रित, बहु-अपड़ी संवाद के माध्यम से व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करता है। मानव जैसी बातचीत की नकल कर यह ग्राहक की जरूरतों के साथ मेल खाता है, जिससे भरोसा और संपर्क बनता है। यह दोहरी कार्यक्षमता विभिन्न उद्योगों और बिक्री मॉडेलों के बीच अधिक व्यापकता लाती है। एक विशिष्ट लाभ यह है कि यह प्लेटफ़ॉर्म प्रारंभिक जुड़ाव में रुकावटों को कम कर सकता है, जो विशेष रूप से बीमा और परिवहन जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है, जहां पहली छवि बहुत ही महत्वपूर्ण होती है। अधिक सहज और अत्यंत व्यक्तिगत प्रारंभिक संवाद की मदद से, यह समाधान सौदेबाजी के समय को तेज करता है और समग्र बिक्री क्षमता को बढ़ाता है। इस इंजन का विकास और रोलआउट AI Maverick Intel की बिक्री तकनीक में नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है। अत्याधुनिक AI और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग कर, कंपनी यह सुनिश्चित कर रही है कि राजस्व टीमें प्रोस्पेक्ट्स की खोज और जुड़ाव कैसे कर रही हैं, इस पर नई मापदंड स्थापित हों। यह प्लेटफ़ॉर्म बिक्री को क्रांतिकारी रूप से बदलने का वादा करता है, मैनुअल कार्यों को कम करके, व्यक्तिगतता को बढ़ाकर, और अधिक राजस्व बढ़ाने में मदद करता है। सारांश में, AI Maverick Intel के अगले-जीन प्रॉस्पेक्टिंग इंजन का पूर्ण तौर पर लागू होना बिक्री सहायता में एक परिवर्तनकारी कदम है। यह व्यापक संपर्क बुद्धिमत्ता, संदर्भ-संवेदनशील संचार, और दोनों लेनदेनात्मक और परामर्शात्मक बिक्री का समर्थन करने के साथ, स्वचालन की दक्षता को मानवीय जटिलता के साथ मिलाता है। जैसे-जैसे संगठन बिक्री प्रदर्शन को तकनीक के माध्यम से बेहतर बनाने का प्रयास कर रहे हैं, यह प्लेटफ़ॉर्म एक शक्तिशाली, बाज़ार-प्रतिक्रिया समाधान प्रस्तुत करता है। इसके आधिकारिक लॉन्च के साथ, AI Maverick Intel आज के प्रतिस्पर्धी व्यापार परिदृश्य में बिक्री टीमों की सफलता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए अच्छी तरह से स्थापित है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) लगातार सामग्री निर्माण को बदलते हुए, विपणक और व्यवसाय इसकी रणनीति और क्रियान्वयन पर फिर से विचार कर रहे हैं। चैटजीपीटी और जेस्पर जैसे उपकरणों ने टेक्स्ट, छवियों और वीडियो को आसानी से बनाने योग्य बना दिया है, यहां तक कि छोटे प्रतिनिधिमंडल के लिए भी, जिससे वे कम लागत पर बड़ी मात्रा में सामग्री產क्ष कर सकते हैं। Semrush के AI-Generated Content Guide के अनुसार, एआई दक्षता बढ़ाता है क्योंकि यह पुनरावृत्त कार्यों को स्वचालित करता है, लेकिन गुणवत्ता और प्रामाणिकता सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक निगरानी आवश्यक है। यह परिवर्तन विशेष रूप से डिजिटल मार्केटिंग में दिखाई देता है, जहां व्यक्तिगतकरण और गति महत्वपूर्ण हैं। भविष्वाणियों से पता चलता है कि 2025 तक, एआई पदार्थ प्रक्रियाओं का एक महत्वपूर्ण हिस्सा प्रबंधन करेगा, जिसमें विचारधारा से लेकर वितरण तक शामिल है। हार्वर्ड के Professional & Executive Development ब्लॉग में कहा गया है कि एआई का भूमिका ग्राहक व्यवहार के अनुसार विपणन संदेशों को कस्टमाइज़ करने में है, जिससे व्यवसाय की वृद्धि को बढ़ावा मिलता है। 2025 में एक महत्वपूर्ण विकास मल्टीमोडल एआई का उभार है, जो एक ही समय में टेक्स्ट, छवियों और ऑडियो को प्रोसेस करता है ताकि उन्नत आउटपुट प्राप्त हो सके। उद्योग विशेषज्ञ जैसे डॉ
वर्टिव होल्डिंग्स कंपनी (VRT) ने अपने निवेशकों का रुचि फिर से हासिल कर ली है, बाद में कई विश्लेषक अपडेट्स के साथ जिसमें उसकी Nvidia के साथ मजबूत साझेदारी और AI डेटा केंद्रों के लिए शक्ति अवसंरचना विकसित करने में प्रगति पर बल दिया गया है। कंपनी की आगामी पीढ़ी की कंप्यूटिंग के लिए स्केलिंग प्रतिबद्धता उसकी दृष्टिकोण को मजबूत कर रही है। 2025 में, वर्टिव के शेयर की कीमत में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, पिछले महीने में 27% की बढ़ोतरी और इस वर्ष के पहले छह महीनों में 47% का आकर्षक रिटर्न मिला है। यह वृद्धि मजबूत निवेशक उत्साह को दर्शाती है, जो उच्च प्रोफ़ाइल AI साझेदारियों और महत्वपूर्ण नेतृत्व पहलों से प्रेरित है। पिछले साल, कंपनी का कुल शेयरधारक रिटर्न 55% से अधिक था, जबकि तीन साल का रिटर्न 1,200% से अधिक है, जो तेज़ अल्पकालिक लाभ और स्थिर दीर्घकालिक विकास दोनों को रेखांकित करता है क्योंकि वर्टिव AI ढांचा क्षेत्र में अपना पदचिह्न बढ़ा रहा है। जो लोग AI और डिजिटल अवसंरचना के विकास का लाभ उठाने वाले नेताओं में रुचि रखते हैं, उनके लिए अब शीर्ष तकनीकी और AI स्टॉक्स की पूरी सूची का पता लगाने का अच्छा समय है: जैसे-जैसे शेयर विश्लेषक के उन्नयन से लाभान्वित हो रहे हैं और वर्टिव की संभावनाएं तेज़ AI डिमांड से जुड़ी हैं, निवेशकों का सामना एक महत्वपूर्ण प्रश्न से होता है: क्या अभी भी महत्वपूर्ण अपसाइड संभावना है, या पहले से ही बाजार ने इस प्रत्याशित विकास को मूल्यांकित कर लिया है? सबसे सामान्य दृष्टिकोण: 9% अधिक आकलन मौजूदा उचित मूल्य के अनुमान, जो सबसे अधिक पालन किए गए विश्लेषक की राय पर आधारित हैं, वर्टिव के हालिया क्लोजिंग प्राइस $174 से स्पष्ट रूप से नीचे हैं, जो बाजार की उत्सुकता और अंतर्निहित वित्तीय प्रक्षेपण के बीच अंतर को दर्शाते हैं। वर्टिव के हालिया रैली से प्रेरित निवेशक यह समझना चाह सकते हैं कि इस उल्लेखनीय मूल्यांकन भिन्नता का कारण क्या है। वर्टिव के अनुसंधान और विकास में हो रहे निरंतर निवेश, साथ ही CoreWeave, डेल, और ओक्लो जैसे उद्योग नेताओं के साथ सहयोग, कंपनी को सामान्य तकनीकी नवीनीकरण चक्रों से पहले अगले स्तर के समाधानों का परिचय कराने में सक्षम बनाते हैं। यह रणनीति आवर्ती उन्नतियों के अवसरों को बढ़ावा देती है, जिससे निरंतर राजस्व और आय में वृद्धि को समर्थन मिलता है। इस उत्साही मूल्य लक्ष्य का आधार क्या है? यह भावी त्वरित राजस्व वृद्धि और लाभ मार्जिन के विस्तार की अपेक्षाओं पर आधारित है। इस कथा में महत्वाकांक्षी आय अनुमान शामिल हैं, जिनके साथ सामान्य से अधिक प्रीमियम मूल्यांकन गुणक जुड़ा हुआ है। मुख्य प्रश्न है: क्या व्यवसाय इतनी तीव्र गति से बढ़ सकता है? यह समझ इस धारणा के पीछे की सोच को करीब से समझने में मदद करती है। निष्कर्ष: उचित मूल्य का अनुमान $159
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