Twenty20 გაერთიანებულ ინდუსტრიებში, ტექნოლოგიიდან ავიაგადამზიდავამდე, მთავარი გლობალური კომპანიები ისწრაფვიან თანამშრომლების შეკვეცას ხელოვნური ინტელექტის (AI) სასიცოცხლო ზეგავლენის ფონზე, რაც თანამშრომლებში შფოთვას იწვევს. თუმცა, კრიტიკოსები მოწმობენ, რომ AI ხშირად გამოიყენება როგორც ხელსაყრელი წყარო რაიმე სამუშაო ძალის შემცირებისთვის. გუშინ, Accenture-მა წარმოადგინა განახლებული სქემა, სადაც სამსახურმა თანამშრომლებს სთხოვეს სწრაფად განმეორებით აღჭურვა AI-ის ირგვლივ, წინააღმდეგ შემთხვევაში სამსახურის დაკარგვა მოგიწევთ. ცოტა ხნის შემდეგ, Lufthansa-მა განაცხადა, რომ 2030 წლისთვის ამოიწუროს 4000 სამუშაო ადგილი, AI-ის ეფექტურობის გაზრდის მიზნით. სექტემბერში, Salesforce-მა გააქრო 4000 მომხმარებელი მომსახურების პოზიცია, გამოაცხადა, რომ AI-ის შეუძლია დაიცვას ნახევარი დატვირთვა. Fintech კომპანია Klarna-მ შეკავება შემცირება 40%-ით განახორციელა, meðanაც ძლიერად იყენებს AI-ს ხელსაწყოებს. იმავდროულად, Duolingo გეგმავს ცვლადოდ კონტრაქტორების ეტაპობრივ გაუქმებას, მათ ნაცვლად AI-მოპოვებული გადაწყვეტების გამოყენებას. ღრმა ამსახველ სათაურებს მიუხედავად, ოკლფორდის ინტერნეტ ინსტიტუტის AI და სამუშაო სფეროს ასისტენტ პროფესორი Fabián Stephany აფრთხილებს, რომ სარჩელის მიზეზები შესაძლოა უფრო კომპლექსურ იყოს. მაშინ, როდესაც AI ერთ დროს stigma-თ იყო შემკული, კომპანიები ახლა იყენებენ მას როგორც "გამსხვავებელი" მიზნებისთვის, როგორიცაა შემცირება. Stephany უსვამს ხაზს, რომ არსებითად სამსახურების შემცირება არ არის მხოლოდ ეფექტურობის გაზრდიანი, ხოლო კომპანიები იყენებენ AI-ს როგორც ხელსაყრელ საბუთს, სრულყოფილი მიზეზების გადაფარვით. სოციალურ მედიაში გაისმინდა დისკუსია. Jean-Christophe Bouglé, Authentic. ly-ს თანადამფუძნებელი, აღნიშნა პოპულარულ ლინკდინ შეტყობინებაში, რომ დიდი კორპორაციების AI-ს დანერგვა მასშტაბით "ძალიან ნელი" ხასიათს ატარებს, ზოგადი პროექტები შემცირებულია ხარჯებისა ან უსაფრთხოების მიზეზებით. ის მიიჩნევს, რომ გავრცელებული AI-სთან დაკავშირებული შემცირებების განმარტებები ამოჩემებაა ზოგად ეკონომიკური სახრის ტემპთან რომელიც არ ემთხვევა ძლიერი ბაზრის ნიშნულებს. კარიერული ექსპერტი Jasmine Escalera აღნიშნავს, რომ ეს გაურკვევლობა ზრდის თანამშრომლების შიშებს, რომ AI შესაძლოა სამუშაოს საერთოდ წაიღოს, და ხაზგასმით აღნიშნავს, რომ კომპანიების უგულვყოფა ზრდის შფოთვას. მისი თქმით, დიდი კორპორაციებმა უნდა გაითვალისწინონ პასუხისმგებლობა და თავიდან აიცილონ მოტყუებული მაგალითების წარმოშობა.

Salesforce-მა განუცხადა CNBC-ს, რომ მისი AI აგენტი, Agentforce, შეამცირა მომხმარებლის მხარდაჭერის შემთხვევები, დაასრულა საჭიროება ელემენტარული ადგილების შევსებისთვის, ხოლო ასეულობით თანამშრომელი წარმატებით გადაიტანეს სხვა განყოფილებებზე. Klarna-ს დირექტორმა Sebastian Siemiatkowski-მა X-ზე განარტო, რომ თანამშრომლების შემცირებები—5, 500-მდან 3, 000-მდე ორი წლის განმავლობაში—მკლავდება ნაწილობრივ AI-ის დახმარებით, მაგრამ ასევე გამოითქვა რესურსების გადახვეწის შედეგი, როგორიცაა ანალიტიკის და მომხმარებლის წარმატების გუნდების განახლება, სადაც ბევრი თანამშრომელი წასულა ბუნებრივი მორატორით. Lufthansa და Accenture არ გაღუნეს კომენტარი AI-თან დაკავშირებულ განახლებებზე. Duolingo ვერ უპასუხა კითხვებს. მოძებნული მტკიცებულებები მიუთითებს, რომ მასშტაბური AI-ის განპირობებული შემცირებები ჯერ არ გამოვლენილა. Yale-ის უნივერსიტეტის პოლიტიკის ცენტრის ბოლო ანგარიშმა შეისწავა აშშ-ის დასაქმების ბაზრის მონაცემები 2022 წლის ნოემბერიდან 2025 წლის ივლისამდე, "შერიგების ინდექსის" გამოყენებით, რათა დაეფინანსებინა AI-ის აღმავლობის დროს სამუშაო ადგილების ცვლილებები როგორც წინა ტექნოლოგიურ ცვლილებებთან—კომპიუტერებთან და ინტერნეტთან. კვლევაში დასკვნაა, რომ AI-ის ავტომატიზაციის გამო მასშტაბური ვაკანსიების შემცირება არ დაფიქსირებულა. ანალოგიურად, ნიუ ირკის ფედერალური რეზერვის ოფიციალურმა პირებმა სექტემბერში გამოავლინეს, რომ ნიუ იორკ-ჩრდილოეთ ნიუ ჯერსის რეგიონში, სერვისებისა და წარმოების კომპანიებში AI-ს გამოყენება გაიზარდა—სერვისებში 25%-დან 40%-მდე, წარმოებაში 16%-დან 26%-მდე—მაგრამ AI-ის კავშირიერი შემცირებები მინიმალურია. მხოლოდ 1%-მა სერვისული კომპანიებმა თქვეს, რომ AI იყო შემცირების მიზეზი ბოლო ექვსი თვის განმავლობაში, მაშინ როცა 2024 წლის დასაწყისში იყო 10%. თუმცა, 12%-მა აღნიშნა, რომ AI-მ გამოიწვია ნაკლები თანამშრომლის მიღება, ხოლო 35%-მა დაასაქმეს AI-ს გამოყენებით თანამშრომლები მათი გადამზადებისთვის, 11%-მა კი გაიზარდა მსურველთა რიცხვი. Stephany-ის კვლევა აღწერს, რომ დიდი მასშტაბის ტექნოლოგიური დაბლოკვა უფრო მცირედაა სავარაუდო, მას არ სურს გამოარჩიოს AI-თან დაკავშირებული სამუშაო დაკარგვა სხვა ტექნოლოგიურ ცვლილებებთან. იგი აცხადებს, რომ "სტრუქტურული გაუცხრილობა" ხშირად არის, მაშინ როცა სამუშაო ადგილები არ პასუხობს მოთხოვნას, მაგრამ მას არ მიაჩნია, რომ AI-ის გამო მასობრივი გამორიცხვა მოხდება. აგრეთვე, ის განიხილავს AI-ის შიშებს როგორც ისტორიულ ფენომენს, რომელიც სულ უფრო ან ერთვოდა და ითვლებოდა, რომ ტექნოლოგიებმა გადაიტანეს სამუშაოს დაკარგვის საკითხები საუკუნეების განმავლობაში, მათ შორის რომანტიკული მოწამეობით, რომ როდესაც დროებეში არსებული მანქანების აკრძალვა იყო. ისტორიულად, ტექნოლოგიური წინსვლები გაზრდიდა პროდუქტიულობას და შექმნიდა სრულიად ახალი სამუშაო ტიპებს—როგორებიცაა სოციალური მედიის ინფლუენსერები და აპლიკაციების შემქმნელები, რომლებიც ათეულ წლიან განმავლობაში არ არსებობდა. საერთო ჯამში, მიუხედავად იმისა, რომ AI-ს დანერგვა ზემოქმედებს დასაქმებაზე, არსებული განახლებები ხშირად გამოწვეულია სხვა სამწუხარო ფაქტორებით, როგორიცაა წინა ზედმეტი გაფართოება და ეკონომიკური მდგომარეობა, ვიდრე მარტო AI-ით. დებატები ამ დევნებით შესაძლოა გამორჩეული საბუთია, რომ AI ძირითად მიზეზად მოიხსენიება, მაგრამ რეალურად ის შესაძლებელია იყოს მხოლოდ გამართლებული ახსნა, და არა პირდაპირი შედეგი ავტომატიზაციის. მეტის გასაგებად, წაიკითხეთ მეტი კომპანიებზე, რომლებიც ახორციელებენ AI დამსაქმებელთა შემცირებებს ქვემოთ: