Twenty20 Nozarno nozares, sākot no tehnoloģijām līdz aviokompānijām, galvenie globālie uzņēmumi ir samazinājuši darbiniekus, reaģējot uz redzamajām mākslīgā intelekta (MI) ietekmēm, radot bažas darbinieku vidū. Tomēr kritiķi uzskata, ka MI bieži tiek izmantots kā ērtas atrunas atlaižu pamatā. Nesen uzņēmums Accenture atklāja pārstrukturēšanas plānu, kas prasa darbiniekiem ātri apgūt jaunas prasmes saistībā ar MI vai arī saskarties ar izeju. Drīz pēc tam Lufthansa paziņoja par plāniem samazināt 4000 darba vietas līdz 2030. gadam, izmantojot MI, lai uzlabotu efektivitāti. Septembrī Salesforce samazināja 4000 klientu atbalsta amatus, norādot uz MI spēju apstrādāt pusi darba slodzes. Finanšu tehnoloģiju uzņēmums Klarna ieviesa algotāju skaita samazināšanu par 40%, vienlaikus aggressīvi integrējot MI rīkus. Tikmēr Duolingo plāno pakāpeniski atbrīvot līgumslēdzējus, aizvietojot tos ar MI vadītām risinājumiem. Neskatoties uz šiem drūmajiem virsrakstiem, Fabjens Stephany, Oxford interneta institūta asistents profesors, brīdina, ka atlaižu iemesli var būt daudz sarežģītāki. Kamēr MI reiz bija apvīts ar stigmatizāciju, tagad uzņēmumi šķiet, "izrauj" atbildību uz MI, lai pamatotu grūtas izšķiršanās, piemēram, darbinieku skaita samazināšanu. Stephany izsaka skepsi, ka pašreizējās atlaišanas ir tikai par efektivitātes uzlabošanu, norādot, ka uzņēmumi izmanto MI kā ērtu aizsegu, slēpjot citas lietas. Tiek pozicionēti kā MI inovatīvi uzņēmumi, uzņēmumi saglabā konkurētspēju, bet tajā pašā laikā var slēpt dziļākas problēmas, piemēram, pārapmaksātību COVID-19 pandēmijas laikā. Piemēram, gan Duolingo, gan Klarna būtiski paplašināja savu darbaspēku šajā periodā, iespējams, tādējādi veicinot pašreizējos samazinājumus. Stephany raksturo nesenās atlaišanas kā "tirgus iztukšošanu", norādot, ka tās ir korekcijas iepriekšējām kļūdām, kuras tagad tiek skaidrotas ar MI. Šis trendu ir izraisījis tiešsaistes diskusijas. Žans-Kristofs Boulē, Authentic. ly līdzdibinātājs, populārā LinkedIn ziņojumā norādīja, ka lielu korporāciju MI ieviešana virzās "krietni lēnāk" nekā apgalvots, dažos projektos ir samazināts mērogs vai apturēta, ņemot vērā izmaksas vai drošības apsvērumus. Viņš uzskata, ka plaši izplatītās MI saistītās atlaišanas kā iemesls ir tikai aizsegs plašākiem ekonomikas palēninājumiem, kas kontrastē ar labiem akciju tirgus rādītājiem. Karjeras eksperte Džesina Eskalera norāda, ka šī neskaidrība pastiprina darbinieku bailes par darba vietu zaudēšanu uz MI rēķina, uzsverot, ka uzņēmumu nespēja sniegt caurskatāmību pastiprina satraukumu. Viņa aicina lielos uzņēmumus atbildīgi rīkoties un izvairīties no neētiskas rīcības.

Salesforce skaidroja CNBC, ka tā MI aģents Agentforce samazināja klientu atbalsta gadījumus, novēršot nepieciešamību aizpildīt dažas amatus, veiksmīgi pārbīdot simtus darbinieku citās nodaļās. Klarna priekšsēdētājs Sebastians Siemiatkovičs X platformā paskaidroja, ka darba vietu samazinājumi – no 5500 uz 3000 divu gadu laikā – daļēji ir saistīti ar MI, taču arī atspoguļo analītikas un klientu apkalpošanas komandu pārstrukturēšanu, kad daudzi darbinieki ir aizgājuši dabiskās pārvērtības dēļ. Lufthansa un Accenture atteicās komentēt konkrētus MI saistītus pārstrukturēšanas plānus. Duolingo nav atbildējis uz jautājumiem. Dati liecina, ka masu MI risināto atlaišanu līdz šim nav noticis. Yale universitātes Politikas centra nesenais ziņojums analizēja Amerikas darba tirgus datus no 2022. gada novembra līdz 2025. gada jūlijam, izmantojot "atšķirības indeksu", salīdzinot darba vietu pārkārtojumus pēc MI uzplaukuma ar iepriekšējiem tehnoloģiskiem pārmaiņām, piemēram, datoriem un internetu. Pētījums neatrada plašas darba zaudēšanas tendences, kas būtu tieši saistītas ar MI automatizāciju. Tāpat Ņujorkas Federālās rezerves ekonomisti septembrī atklāja, ka pakalpojumu un rūpniecības uzņēmumos Ņujorkas–ZiemeļnjūDžērsijas reģionā ir palielinājies MI izmantojums – no 25% līdz 40% pakalpojumu sektorā un no 16% līdz 26% ražošanā, taču ar ļoti mazām atlaišanām saistībā ar MI. Tikai 1% pakalpojumu uzņēmumu ir norādījuši, ka MI ir bijusi atlaišanu iemesls pēdējo sešu mēnešu laikā, salīdzinot ar 10% sākotnēji 2024. gada sākumā. Tomēr 12% ir norādījuši, ka uz MI pamata ir ievērojami samazinājuši jauno darbinieku skaitu, bet 35% ir izmantojuši MI darbu pārkvalifikācijai, un 11% ir palielinājuši jauno darbinieku skaitu. Stephany pētījumi rāda, ka nav pierādījumu, ka plašas tehnoloģisko bezdarba kustības ir notikušas. Viņš atšķir "struktūru bezdarbu" – kad darba pieejamība neatbilst pieprasījumam – no konkrētām darba zaudēšanas tendencēm saistībā ar MI, uzsverot, ka masveida aizvietošana ir maz ticama. Viņš arī ietver MI baiļu vēsturiskajā kontekstā, atzīmējot, ka tehnoloģiju nomaiņa darba vietu aizvietošanā ir bijusi sena – pat vācu romāņu laikos, kad Romas impērijas laikā kustības tika aizliegtas uz īsu laiku. Vēsturē tehnoloģiskie sasniegumi ir palielinājuši produktivitāti un radījuši pilnīgi jaunas darba iespējas – piemēram, sociālo mediju ietekmētājus vai lietotņu izstrādātājus, kas pirms divām desmitgadēm nebija iedomājami. Kopsavilkumā, lai arī MI ieviešana ietekmē darba tirgu, pašreizējie darba zaudējumi bieži ir saistīti ar plašākiem faktoriem, piemēram, iepriekšēju pārpildi vai ekonomiskajiem apstākļiem, nevis tikai ar MI. Uzskats, ka MI ir galvenais iemesls, bieži ir tikai ērtas atrunas, nevis tiešas automatizācijas sekas. Vairāk par uzņēmumiem, kas veikusi AI saistītas atlaišanas, skatīt zemāk: