Twenty20 På tvers av bransjer, fra teknologi til flyselskaper, har store globale selskaper kuttet nedbemanninger i takt med de håndgripelige konsekvensene av kunstig intelligens (KI), noe som skaper uro blant ansatte. Kritikere hevder imidlertid at KI ofte brukes som en bekvem unnskyldning for personalreduksjoner. Nylig viste Accenture til en omstruktureringsplan som krever at ansatte raskt skal omskoleres innen KI eller møte oppsigelse. Kort tid etter kunngjorde Lufthansa planer om å kutte 4 000 arbeidsplasser innen 2030, med bruk av KI for å oppnå effektiviseringsgevinster. I september fjernet Salesforce 4 000 kundeserviceposisjoner, med henvisning til KI sin evne til å håndtere halve arbeidsmengden. Fintech-selskapet Klarna reduserte arbeidsstyrken sin med 40 % mens de aggressivt integrerte KI-verktøy. I mellomtiden planlegger Duolingo å gradvis fase ut kontraktsarbeidere, og erstatte dem med KI-drevne løsninger. Til tross for disse dystre overskriftene advarer Fabian Stephany, førsteamanuensis i KI og arbeid ved Oxford Internet Institute, om at årsakene bak oppsigelsene kan være mer komplekse. Mens KI tidligere bar preg av stigma, ser det ut til at selskaper nå "skylder på" KI for å rettferdiggjøre vanskelige beslutninger som nedskjæringer. Stephany uttrykker skepsis til at dagens oppsigelser utelukkende skyldes effektivitetsgevinster, og antyder at selskaper bruker KI som en enkel unnskyldning samtidig som de skjuler andre faktorer. Ved å fremstille seg selv som innovatører innen KI opprettholder selskapene et konkurransedyktig image, samtidig som de muligens skjuler underliggende problemer som overansettelser under COVID-19-pandemien. Både Duolingo og Klarna utvidet for eksempel arbeidsstyrken betydelig i den perioden, noe som kan ha bidratt til dagens reduksjoner. Stephany beskriver nylige oppsigelser som en "markedstilpasning", og avviser at dette er noe annet enn korreksjoner av tidligere feilberegninger, nå forklart som konsekvenser av KI. Denne trenden har utløst debatt på nettet. Jean-Christophe Bouglé, medgrunnlegger av Authentic. ly, påpekte i et populært innlegg på LinkedIn at adopsjonen av KI i store selskaper går "mye langsommere" enn det som blir hevdet, og at noen prosjekter er blitt nedskalert grunnet kostnader eller sikkerhetsrisikoer. Han ser bredere forklaringer på oppsigelser knyttet til KI som unnskyldninger, midt i en generell økonomisk oppbremsing som står i kontrast til sterke resultater i aksjemarkedet. Karriereekspert Jasmine Escalera peker på at denne uklarheten øker ansattes frykt for at KI vil erstatte arbeidsplasser, og understreker at manglende åpenhet fra selskapers side forsterker angst.

Hun oppfordrer store selskaper til å opptre ansvarlig og unngå å sette presedens for villedende oppførsel. Salesforce klarte for CNBC å forklare at deres KI-agent, Agentforce, reduserte antall kundeservicehenvendelser og eliminerte behovet for å bemanne visse roller, samtidig som de har omdisponert hundrevis av ansatte til andre avdelinger. Klarna-sjef Sebastian Siemiatkowski forklarte på X at nedskjæringene i arbeidsstyrken – fra 5 500 til 3 000 på to år – delvis skyldes KI, men også reflekterer omstrukturering av analyse- og kundesuksess-team, med mange som har forlatt selskapet av naturlige årsaker. Lufthansa og Accenture valgte å ikke kommentere spesifikke omstruktureringsplaner knyttet til KI. Duolingo har ikke svart på henvendelser. Funn tyder på at masseoppsigelser grunnet KI ennå ikke har materialisert seg. En nylig rapport fra et policy-senter ved Yale University undersøkte arbeidsmarkedet i USA fra november 2022 til juli 2025 ved bruk av en "ulikhetsindeks" for å sammenligne yrkesmessige endringer siden KI-økningen, sammenlignet med tidligere teknologiske endringer som datamaskiner og internett. Studien fant ingen utbredte jobbforlotelser som kan tilskrives automatisering med KI. Tilsvarende viste forskning fra økonomer ved Federal Reserve i New York fra september at bruk av KI har økt i tjeneste- og produksjonsbedrifter i regionen New York–Northern New Jersey – fra 25 % til 40 % i tjenester og fra 16 % til 26 % i produksjon – men at oppsigelser knyttet til KI er minimale. Bare 1 % av tjenestefirmaene oppga KI som årsak til oppsigelse i løpet av de siste seks månedene, en nedgang fra 10 % tidlig i 2024. Men 12 % rapporterte at de ansatte ble færre på grunn av KI, mens 35 % har brukt KI til omskolering av ansatte og 11 % har økt ansettelser. Stephanys forskning støtter dette, og viser ingen tegn til storskala teknologisk arbeidsledighet forårsaket av KI. Han skiller mellom "strukturledighet", hvor tilgjengelige jobber ikke matcher etterspørselen, og AI-spesifikke jobbskifte, og understreker at massiv omplassering er usannsynlig. Han plasserer også frykten for KI i en historisk sammenheng, og minner om at bekymringer for teknologi som fortrenger arbeidstakere går tilbake århundrer, inkludert romertiden da maskiner midlertidig ble forbudt. Historisk sett har teknologiske fremskritt økt produktiviteten og skapt helt nye yrkesgrupper – som sosiale medier-influensere og app-utviklere, som for 20 år siden ikke eksisterte. Kort oppsummert, påvirker KI-innføring arbeidsstyrken, men dagens oppsigelser skyldes ofte mer omfattende faktorer som tidligere overutvidelser og økonomiske forhold, snarere enn KI alene. Påstanden om at KI er den primære årsaken kan heller være en bekvem forklaring enn en direkte konsekvens av automatisering. Les mer om selskaper som foreløpig gjennomfører oppsigelser relatert til KI nedenfor: