Twenty20 Inom olika branscher, från teknik till flygbolag, har stora globala företag skurit ner personalstyrkan i takt med de påtagliga effekterna av artificiell intelligens (AI), vilket skapar oro bland de anställda. Kritiker menar dock att AI ofta används som en bekväm ursäkt för personalminskningar. Nyligen avslöjade Accenture en omstruktureringsplan som kräver att anställda snabbt omskolar sig i AI eller riskerar att lämna. Kort därefter meddelade Lufthansa att de planerar att minska sin personal med 4 000 jobb fram till 2030, och använder AI för att öka effektiviteten. I september avskedade Salesforce 4 000 kundsupportmedarbetare, med hänvisning till AI:s förmåga att hantera halva arbetsbelastningen. Fintech-företaget Klarna skar ner sin personalstyrka med 40 % samtidigt som de aktivt integrerar AI-verktyg. Under tiden planerar Duolingo att gradvis fasa ut kontraktsanställda och ersätta dem med AI-drivna lösningar. Trots dessa dystra rubriker varnar Fabian Stephany, biträdande professor i AI och arbetsliv vid Oxford Internet Institute, för att anledningarna bakom uppsägningarna kan vara mer komplexa. Medan AI en gång hade stigmatiserats, tycks företagen nu ibland "skjuta skulden" på AI för att rättfärdiga svåra beslut som nedskärningar. Stephany uttrycker skepticism mot att de nuvarande uppsägningarna skulle bero enbart på effektiviseringar och menar att företagen använder AI som en bekväm ursäkt medan andra faktorer döljs. Genom att framställa sig själva som AI-innovatörer behåller företagen en konkurrensmässig bild samtidigt som de eventuellt döljer underliggande problem såsom överrekrytering under COVID-19-pandemin. Både Duolingo och Klarna expanderade till exempel kraftigt under den perioden, vilket kan ha gett en inflated bild av dagens minskningar. Stephany beskriver de senaste uppsägningarna som en "marknadskorrigering" och avfärdar dem som en rättelse av tidigare felräkningar som nu skylls på AI. Denna trend har väckt debatt på nätet. Jean-Christophe Bouglé, medgrundare av Authentic. ly, lyfte i ett populärt LinkedIn-inlägg fram att AI-adoption i stora företag går "mycket långsammare" än vad som påstås, och att vissa projekt har skalats ner på grund av kostnads- eller säkerhetsbekymmer. Han ser de utbredda förklaringar om AI-relaterade uppsägningar som ursäkter i ljuset av bredare ekonomiska avmattningar, vilka står i kontrast till starka börsresultat. Karriärexperten Jasmine Escalera påpekar att denna opportuna brist på transparens ökar de anställdas oro för att AI ska ersätta jobb, och betonar att företagens ovilja att vara öppna förvärrar ångesten.

Hon uppmanar de stora företagen att agera ansvarsfullt och undvika att skapa prejudikat för vilseledande beteende. Salesforce förtydligade för CNBC att deras AI-agent, Agentforce, minskade antalet ärenden inom kundsupport, vilket eliminerade behovet av att fylla vissa roller, samtidigt som hundratals anställda successivt flyttades till andra avdelningar. Klarna’s VD Sebastian Siemiatkowski förklarade på X att personalminskningarna—från 5 500 till 3 000 under två år—delvis beror på AI, men också på omstrukturering av analytik- och kundframgångsteam, där många lämnar på egen begäran. Lufthansa och Accenture valde att inte kommentera detaljer kring AI-relaterade omstruktureringar. Duolingo har inte svarat på förfrågningar. Bevis tyder på att massiva uppsägningar på grund av AI ännu inte har blivit verklighet. En nyligen publicerad rapport från Yale Universitys policycenter analyserade amerikanska arbetsmarknadsdata från november 2022 till juli 2025, med hjälp av ett "otillhörighetsindex" för att jämföra yrkesförskjutningar sedan AI:s framväxt med tidigare teknologiska förändringar som datorer och internet. Studien fann inga breda förluster av jobb som kan tillskrivas AI-automation. På samma sätt visade forskning från Federal Reserve i New York från september att användningen av AI har ökat i tjänste- och tillverkningsföretag i regionen New York–Norra New Jersey—från 25 % till 40 % i tjänstesektorn och från 16 % till 26 % i tillverkningen—men att uppsägningar kopplade till AI är marginella. Endast 1 % av tjänsteföretagen nämnde AI som en orsak till uppsägningar under de senaste sex månaderna, ner från 10 % i början av 2024. Samtidigt rapporterade 12 % att de anställer färre medarbetare på grund av AI, medan 35 % använder AI för att omskola personalen och 11 % har ökat antalet anställda. Stephanys forskning stödjer bilden att det inte finns någon omfattande teknologisk arbetslöshet orsakad av AI. Han skiljer på "strukturell arbetslöshet", då jobb inte matchar efterfrågan, och AI-relaterade jobbförluster, och betonar att massdisplacement är osannolikt. Han ger även en historisk perspektiv på AI-frykt, och nämner att oro för teknik som kan ersätta arbetare har funnits i århundraden, inklusive romartiden då maskiner tillfälligt förbjuds. Historiskt har tekniska framsteg ökat produktiviteten och skapat helt nya yrkesgrupper—till exempel social media-influencers och apputvecklare, som inte fanns för tjugo år sedan. Sammanfattningsvis påverkar AI-implementering arbetskraften, men de aktuella nedskärningarna drivs ofta av bredare faktorer som överrekrytering och konjunkturläge snarare än AI i sig. Narrativet att AI är den främsta orsaken kan ofta vara en bekväm förklaring snarare än en direkt konsekvens av automatisering. Läs mer om företag som gör AI-relaterade uppsägningar nedan: