Twenty20 Trong các ngành từ công nghệ đến hàng không, các tập đoàn lớn toàn cầu đã cắt giảm nhân sự giữa bối cảnh tác động rõ ràng của trí tuệ nhân tạo (AI), gây lo lắng cho nhân viên. Tuy nhiên, các nhà phê bình cho rằng AI thường bị sử dụng làm cái cớ thuận tiện cho việc cắt giảm lực lượng lao động. Gần đây, Accenture công bố kế hoạch tái cấu trúc yêu cầu nhân viên nhanh chóng học lại kỹ năng về AI hoặc phải rút lui. Ngay sau đó, Lufthansa thông báo dự định cắt giảm 4. 000 việc làm vào năm 2030, tận dụng AI để nâng cao hiệu quả. Tháng 9, Salesforce loại bỏ 4. 000 vị trí hỗ trợ khách hàng, lý do là AI có thể xử lý một nửa khối lượng công việc. Công ty Fintech Klarna cắt giảm 40% nhân sự đồng thời tích cực tích hợp các công cụ AI. Trong khi đó, Duolingo dự kiến sẽ dần loại bỏ các hợp đồng hợp tác, thay thế bằng các giải pháp dựa trên AI. Bất chấp những tiêu đề ảm đạm này, Fabian Stephany, phó giáo sư về AI và công việc tại Viện Internet Oxford, cảnh báo rằng lý do đằng sau các đợt sa thải có thể phức tạp hơn. Trong quá khứ, AI từng mang tiếng xấu, còn giờ này các công ty dường như "đổ tội" cho AI để biện minh cho các quyết định khó khăn như cắt giảm nhân sự. Stephany bày tỏ hoài nghi rằng các đợt sa thải hiện tại chỉ đơn thuần xuất phát từ việc nâng cao năng suất, gợi ý rằng các công ty đang dùng AI làm cái cớ thuận tiện để che giấu các yếu tố khác. Bằng cách tự giới thiệu mình là những đơn vị tiên phong trong AI, các công ty duy trì hình ảnh cạnh tranh trong khi có thể che giấu những vấn đề cơ bản như tuyển dụng quá mức trong đại dịch COVID-19. Ví dụ, cả Duolingo và Klarna đã mở rộng lực lượng lao động đáng kể trong giai đoạn đó, có thể đã làm phình ra các số liệu giảm hiện tại. Stephany mô tả các đợt sa thải gần đây như là một "sự điều chỉnh thị trường", coi đó là những điều chỉnh sau các tính toán sai lầm trong quá khứ, hiện được quy cho AI. Xu hướng này đã gây tranh luận trên mạng. Jean-Christophe Bouglé, đồng sáng lập Authentic. ly, trong một bài đăng nổi bật trên LinkedIn, nhấn mạnh rằng việc áp dụng AI trong các tập đoàn lớn diễn ra "chậm hơn rất nhiều" so với lời tuyên bố, khi một số dự án bị thu hẹp lại do lo ngại về chi phí hoặc an ninh. Ông xem các lời giải thích về sa thải liên quan đến AI phổ biến như là những cái cớ trong bối cảnh kinh tế chậm lại rộng hơn, trái ngược với hiệu suất tích cực của thị trường chứng khoán. Chuyên gia nghề nghiệp Jasmine Escalera nhận định rằng sự mập mờ này làm tăng nỗi sợ của nhân viên về việc AI thay thế công việc, nhấn mạnh rằng sự thiếu minh bạch của các công ty làm trầm trọng thêm sự lo lắng.

Cô kêu gọi các tập đoàn lớn có trách nhiệm và tránh tạo tiền đề cho hành vi gian lận. Salesforce đã làm rõ với CNBC rằng công cụ AI của họ, Agentforce, giúp giảm số vụ hỗ trợ khách hàng, loại bỏ việc cần tuyển thêm các vị trí nhất định, đồng thời chuyển đổi thành công hàng trăm nhân viên sang các bộ phận khác. CEO Klarna Sebastian Siemiatkowski giải thích trên X rằng việc cắt giảm lực lượng từ 5. 500 xuống còn 3. 000 trong hai năm phần nào là do AI, nhưng cũng phản ánh việc tái cấu trúc các nhóm phân tích và thành công khách hàng, với nhiều nhân sự ra đi theo tự nhiên. Lufthansa và Accenture từ chối bình luận về các chi tiết cụ thể liên quan đến tái cấu trúc do AI gây ra. Duolingo không phản hồi yêu cầu phỏng vấn. Bằng chứng cho thấy các đợt sa thải hàng loạt do AI gây ra vẫn chưa xảy ra. Một báo cáo gần đây của trung tâm chính sách tại Đại học Yale đã phân tích dữ liệu thị trường lao động Mỹ từ tháng 11-2022 đến 7-2025, sử dụng "chỉ số không tương đồng" để so sánh các chuyển dịch nghề nghiệp kể từ khi AI trỗi dậy với các thay đổi công nghệ trước đó như máy tính và internet. Nghiên cứu cho thấy không có sự mất việc làm phổ biến do tự động hoá AI. Tương tự, nghiên cứu của các nhà kinh tế Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York từ tháng 9 đã phát hiện việc sử dụng AI tăng trong các công ty dịch vụ và sản xuất tại khu vực New York–Northern New Jersey — từ 25% đến 40% trong lĩnh vực dịch vụ và từ 16% đến 26% trong sản xuất — nhưng số lượng sa thải liên quan đến AI thì rất ít. Chỉ 1% các công ty dịch vụ trích dẫn AI là lý do sa thải trong sáu tháng qua, giảm từ 10% đầu năm 2024. Tuy nhiên, 12% phản ánh tuyển dụng ít hơn do AI, trong khi 35% đã dùng AI để đào tạo lại nhân viên, và 11% đã tăng tuyển dụng. Nghiên cứu của Stephany phù hợp, không có bằng chứng về thất nghiệp lớn do công nghệ gây ra bởi AI. Ông phân biệt "thất nghiệp cấu trúc", nơi cung lao động không đáp ứng được cầu, với các mất việc liên quan đến AI, nhấn mạnh việc mất việc hàng loạt là khó xảy ra. Ông cũng đặt lo ngại về AI trong bối cảnh lịch sử, ghi nhận rằng mối quan tâm về công nghệ thay thế lao động đã tồn tại từ nhiều thế kỷ, kể từ thời La Mã khi máy móc bị cấm tạm thời. Trong quá khứ, các tiến bộ công nghệ đã thúc đẩy năng suất và tạo ra các loại hình công việc hoàn toàn mới — như người nổi tiếng truyền thông xã hội hay nhà phát triển ứng dụng, những vị trí không tồn tại cách đây hai thập kỷ. Tóm lại, dù việc áp dụng AI ảnh hưởng đến lực lượng lao động, các đợt sa thải hiện tại thường do các yếu tố tổng thể như quá mở rộng trước đó và điều kiện kinh tế chứ không chỉ riêng AI. Câu chuyện rằng AI là nguyên nhân chính có thể chỉ là lý do thuận tiện để biện hộ hơn là hậu quả trực tiếp của tự động hóa. Khám phá thêm về các công ty tiến hành sa thải liên quan đến AI bên dưới: