La conversación de hoy presenta a Shishir Mehrotra, CEO de Superhuman—anteriormente conocido como Grammarly, que sigue siendo su producto principal. Shishir también fue director de producto de YouTube y forma parte de la junta de Spotify. Esta entrevista fue organizada inicialmente con un enfoque en el impacto de la inteligencia artificial en el software, las plataformas y la creatividad, pero pronto se centró en una función controvertida de Grammarly que involucraba sugerencias de escritura generadas por IA atribuidas a expertos reales sin su permiso. En agosto, Grammarly lanzó una función llamada Revisión de Expertos, que ofrecía asesoramiento de escritura generado por IA inspirado en expertos, incluyendo periodistas y figuras públicas, sin su consentimiento, lo que provocó reacciones adversas y una demanda colectiva liderada por Julia Angwin. Superhuman respondió primero implementando un proceso de exclusión voluntaria mediante correo electrónico y luego discontinuando completamente la función, con una disculpa pública de Shishir. A pesar de la tensión y los desacuerdos sobre la naturaleza extractiva de la IA, Shishir participó en esta sincera entrevista para abordar estos temas. Superhuman ahora se posiciona como una suite de productividad nativa de IA, que integra asistencia de IA en el trabajo diario a través de varias aplicaciones—Grammarly, Coda, Mail y una nueva plataforma, Superhuman Go, que permite a cualquier persona crear agentes de IA que operen de manera fluida junto a los flujos de trabajo del usuario y software familiar. El énfasis de la compañía está en que la IA se integre de manera discreta en el trabajo, en lugar de requerir cambios de comportamiento, alcanzando 40 millones de usuarios activos diarios con una experiencia integrada en diversos entornos digitales. Al preguntarle sobre la controversia de la función Revisión de Expertos—que usaba los nombres de expertos reales sin consentimiento—Shishir reconoció que fue una “mala función, ” desalineada con su estrategia y mal recibida tanto por usuarios como por expertos. Fue desarrollada por un pequeño equipo que buscaba satisfacer el deseo de los usuarios por retroalimentación experta y mantener conexiones continuas con sus audiencias, pero no aportó valor ni respetó la atribución correctamente. Shishir enfatizó que la suplantación nunca fue la intención, que cada sugerencia generada atribuía claramente la fuente de inspiración mediante enlaces, y que aunque los reclamos en la demanda se argumentan sin mérito, la compañía decidió discontinuar la función tempranamente, antes de la demanda, porque entraba en conflicto con sus objetivos. Respecto a la compensación y la atribución, Shishir destacó que la atribución adecuada es fundamental, pero distinta de la suplantación, la cual rechaza. Visualiza una plataforma donde los creadores puedan controlar cómo se usa su expertise, construir “agentes” de IA que encarnen su estilo o guía, y monetizar sus contribuciones mediante modelos de reparto de ingresos similares a la división 70/30 de YouTube.

Sin embargo, ese sistema no estaba en marcha cuando se lanzó Revisión de Expertos, lo que ayuda a explicar en parte su dependencia de usos no autorizados. La entrevista también abordó las cuestiones legales sobre derechos de nombre y rostro, uso comercial y los desafíos que la IA plantea a la ley de derechos de autor. Shishir comparó la situación con la historia de YouTube con controversias de copyright como la demanda de Viacom y el sistema Content ID, subrayando que los marcos legales a menudo van a la zaga de la innovación tecnológica. Argumentó que la industria debería aspirar a superar los estándares legales mínimos para apoyar justamente a los creadores, enfatizando la conexión y monetización sobre una mera atribución. Al abordar la desconfianza pública y el temor hacia la IA—citar encuestas que muestran una percepción negativa de la IA en comparación incluso con instituciones impopulares—Shishir atribuyó esto principalmente a temores de desplazamiento laboral, más que a preocupaciones específicas de los creadores. Cree que la IA creará más empleos de los que destruirá al potenciar el trabajo humano, posicionando las herramientas de Superhuman como un medio para hacer que los usuarios sean “súperhumanos. ” Reconoce que los creadores enfrentan desafíos crecientes a medida que la IA cambia la distribución y monetización del contenido, pero ve en los nuevos paradigmas de plataformas una oportunidad más que una amenaza. Sobre la industria del software en general y los temores de “SaaSpocalypse, ” Shishir argumentó que los efectos de red, los ecosistemas integrados y experiencias de usuario coherentes evitan que se produzcan disrupciones fáciles—aunque construir software sea más sencillo y los tokens de IA tengan costo. No cree que los grandes proveedores de IA simplemente replicarán y eliminarán productos como Grammarly, señalando que la innovación sostenida y la creación de valor son esenciales. Respecto al futuro de la monetización y las economías de los creadores, Shishir destacó las tendencias en transición desde modelos basados en publicidad hacia suscripciones y ventas directas de productos, con los creadores aprovechando conexiones profundas para generar ingresos sostenibles. Visualiza agentes de IA que permitan a los creadores escalar asistencia personalizada y compromiso con audiencias dispuestas a pagar por ese valor, aunque no todos los creadores optarán por este camino. La calidad de estas experiencias impulsadas por IA depende en gran medida del esfuerzo de los creadores en definir y entrenar sus agentes. Al hablar sobre si la IA puede replicar la creatividad matizada y el estilo de edición de un humano como Nilay Patel, Shishir admitió que aún existen desafíos, pero expresó optimismo basado en el éxito de Grammarly y en los primeros despliegues de agentes, como asistencia en ventas o enseñanza. Ve que nichos específicos de expertos prosperarán inicialmente donde la orientación siga reglas más claras o pueda modelarse de forma efectiva. Finalmente, Shishir presentó avances de próximas expansiones de Superhuman Go y reiteró su compromiso de construir una plataforma donde usuarios y creadores colaboren con la IA, manteniendo estándares éticos y creando nuevos modelos económicos que empoderen a los creadores en lugar de explotarlos. En conjunto, esta profunda entrevista explora de manera franca los retos y oportunidades en la intersección de la IA, la creación de contenido, la atribución y los modelos de negocio, desde la perspectiva de un CEO que navega las recientes controversias mientras moldea el futuro de las herramientas de productividad potenciadas por IA.