La conversation d’aujourd’hui met en vedette Shishir Mehrotra, PDG de Superhuman—anciennement connu sous le nom de Grammarly, qui reste son produit phare. Shishir a également occupé le poste de directeur de la productivité chez YouTube et siège au conseil d’administration de Spotify. Cette interview a initialement été organisée pour se concentrer sur l’impact de l’IA sur les logiciels, les plateformes et la créativité, mais elle s’est rapidement orientée vers une caractéristique controversée de Grammarly impliquant des suggestions d’écriture générées par l’IA, attribuées à de véritables experts sans leur permission. En août, Grammarly a lancé une fonctionnalité appelée Expert Review, qui proposait des conseils d’écriture générés par l’IA, inspirés par des experts tels que des journalistes et des personnalités publiques, sans leur consentement, ce qui a suscité des réactions négatives et une action collective portée par Julia Angwin. Superhuman a répondu en mettant en place d’abord un processus de désinscription par e-mail, puis en abandonnant complètement cette fonctionnalité, avec des excuses publiques de Shishir. Malgré la tension et le désaccord sur la nature extractive de l’IA, Shishir a accepté de participer à cette interview franche avec Decoder pour aborder ces questions. Superhuman se positionne désormais comme une suite bureautique intégrant une assistance par l’IA dans le travail quotidien à travers plusieurs applications—Grammarly, Coda, Mail, et une nouvelle plateforme, Superhuman Go, qui permet à chacun de créer des agents IA opérant en toute transparence aux côtés des flux de travail et des logiciels familiers. La société insiste sur le fait que l’IA doit se fondre discrètement dans le travail plutôt que d’imposer des changements de comportement, touchant 40 millions d’utilisateurs actifs quotidiens avec une expérience intégrée dans divers environnements numériques. Interrogé sur la controverse autour de la fonctionnalité Expert Review—qui utilisait les noms de véritables experts sans leur consentement—Shishir a reconnu qu’il s’agissait d’une “mauvaise fonctionnalité”, mal alignée avec leur stratégie et mal reçue par les utilisateurs comme par les experts. Elle avait été développée par une petite équipe tentant de répondre au désir des utilisateurs pour des retours d’experts et pour maintenir un lien continu avec leur audience, mais elle n’a pas su apporter de valeur ni respecter correctement l’attribution. Shishir a insisté sur le fait que l’imitation n’était jamais souhaitée, que chaque suggestion générée attribuait clairement la source d’inspiration avec des liens, et que même si les arguments dans la plainte judiciaire sont jugés non fondés, l’entreprise a choisi d’abandonner cette fonctionnalité rapidement, avant même la procédure légale, car elle était en contradiction avec leurs objectifs. Concernant la rémunération et l’attribution, Shishir a souligné que l’attribution correcte est essentielle, mais distincte de l’imitation, qu’il rejette fermement. Il imagine une plateforme où les créateurs pourraient contrôler l’utilisation de leur expertise, créer des “agents” d’IA incarnant leur style ou leurs conseils, et monétiser leurs contributions via des modèles de partage des revenus similaires au modèle 70/30 de YouTube.

Cependant, ce système n’était pas en place lors du lancement d’Expert Review, ce qui explique en partie pourquoi il reposait sur une utilisation non autorisée. L’interview a également abordé les nuances juridiques concernant le droit sur le nom et l’image, l’utilisation commerciale, et les défis évolutifs que pose l’IA au droit d’auteur. Shishir a comparé cette situation à l’histoire de YouTube avec les controverses sur le droit d’auteur, comme le procès Viacom et le système Content ID, en insistant sur le fait que le cadre juridique a souvent du retard sur l’innovation technologique. Il a affirmé que l’industrie devrait viser à dépasser les simples normes légales minimales pour soutenir équitablement les créateurs, en privilégiant la connexion et la monétisation plutôt que la simple attribution. Face à la méfiance et à la crainte généralisée envers l’IA—avec des sondages montrant une perception négative de l’IA par rapport à des institutions peu populaires—Shishir a attribué cela principalement à la peur de la perte d’emplois, plutôt qu’à des préoccupations spécifiques des créateurs. Il croit que l’IA créera plus d’emplois qu’elle en détruira en augmentant le travail humain, positionnant les outils de Superhuman comme des moyens de rendre les utilisateurs “surhumains”. Il a reconnu que les créateurs sont confrontés à des défis croissants alors que l’IA modifie la distribution et la monétisation du contenu, mais il voit dans ces nouveaux paradigmes de plateforme des opportunités plutôt que des menaces. Concernant l’industrie logicielle et les craintes de “SaaSpocalypse”, Shishir a soutenu que les effets de réseau, les écosystèmes intégrés et une expérience utilisateur cohérente empêchent une disruption facile—même si développer un logiciel devient plus simple et que les jetons IA ont un coût. Il n’est pas convaincu que de grands fournisseurs d’IA copieront simplement et supprimeront des produits comme Grammarly, soulignant que l’innovation soutenue et la création de valeur sont essentielles. En évoquant l’avenir de la monétisation et des économies de créateurs, Shishir a mis en avant la transition continue des modèles publicitaires vers les abonnements et la vente directe de produits, avec les créateurs exploitant des liens profonds avec leur audience pour générer des revenus durables. Il envisage des agents IA permettant aux créateurs de développer une assistance personnalisée et un engagement à grande échelle, payée par ceux qui valorisent leur contenu, même si tous ne suivront pas cette voie. La qualité de ces expériences pilotées par l’IA dépend fortement des efforts des créateurs pour définir et entraîner leurs agents. En abordant la question de savoir si l’IA peut reproduire la créativité nuancée et le style de montage d’un éditeur humain comme Nilay Patel, Shishir a reconnu que des défis subsistent, mais qu’il reste optimiste grâce au succès de Grammarly et aux premiers déploiements d’agents, tels que l’aide à la vente ou à l’enseignement. Il voit d’abord des niches d’experts où la guidance suit des règles plus claires ou peut être modélisée efficacement. Enfin, Shishir a présenté un aperçu des futures évolutions de Superhuman Go et réaffirmé son engagement à construire une plateforme où utilisateurs et créateurs collaborent avec l’IA, en respectant les normes éthiques et en créant de nouveaux modèles économiques qui donnent le pouvoir aux créateurs plutôt que de les exploiter. Dans l’ensemble, cette interview approfondie explore franchement les défis et les opportunités à l’intersection de l’IA, de la création de contenu, de l’attribution et des modèles économiques, du point de vue d’un PDG confronté aux controverses récentes tout en façonnant l’avenir des outils de productivité alimentés par l’IA.