La conversazione di oggi presenta Shishir Mehrotra, CEO di Superhuman—precedentemente conosciuta come Grammarly, che rimane il suo prodotto di punta. Shishir ha anche ricoperto il ruolo di direttore principale del prodotto di YouTube ed è membro del consiglio di amministrazione di Spotify. Questo interview è stato organizzato inizialmente con un focus sull'impatto dell'AI sul software, le piattaforme e la creatività, ma si è presto concentrato su una controversa funzionalità di Grammarly riguardante suggerimenti di scrittura generati dall’AI attribuiti a esperti reali senza autorizzazione. Grammarly ha rilasciato ad agosto una funzione chiamata Expert Review, che offriva consigli di scrittura generati dall’AI ispirati a esperti tra cui giornalisti e figure pubbliche senza il loro consenso, scatenando reazioni negative e una causa collettiva guidata da Julia Angwin. Superhuman ha risposto prima introducendo un processo di opt-out tramite email e poi sospendendo completamente la funzionalità, con Shishir che si è scusato pubblicamente. Nonostante le tensioni e le divergenze sull’origine “estrattiva” dell’AI, Shishir ha partecipato a questa aperta intervista su Decoder per affrontare tali problematiche. Superhuman si presenta ora come una suite di strumenti di produttività alimentata dall’AI, integrando assistenza AI nel lavoro quotidiano attraverso diverse app—Grammarly, Coda, Mail e una nuova piattaforma, Superhuman Go, che permette a chiunque di costruire agenti AI che operano senza soluzione di continuità accanto ai flussi di lavoro dell’utente e software familiari. L’obiettivo dell’azienda è far sì che l’AI si integri in modo non invasivo nel lavoro, piuttosto che costringere a cambiare comportamento, raggiungendo 40 milioni di utenti attivi giornalieri con un’esperienza integrata tra diversi ambienti digitali. Quando gli è stato chiesto sulla controversia riguardo alla funzione Expert Review—che utilizzava nomi di veri esperti senza consenso—Shishir ha riconosciuto che si trattava di una “funzionalità sbagliata, ” in contrasto con la strategia aziendale e mal accolta sia dagli utenti sia dagli esperti. È stata sviluppata da un piccolo team che tentava di soddisfare il desiderio degli utenti di ricevere feedback da esperti e di mantenere un collegamento continuo con il proprio pubblico, ma ha fallito nel fornire valore o nel rispettare correttamente l’attribuzione. Shishir ha sottolineato che l’imitazione non era mai stata intenzionata, che ogni suggerimento generato attribuiva chiaramente la fonte di ispirazione con link, e che, sebbene le rivendicazioni nella causa siano ritenute prive di fondamento, l’azienda ha scelto di sospendere la funzionalità già in fase iniziale, prima anche della causa, perché in conflitto con i propri obiettivi. Per quanto riguarda compensi e attribuzioni, Shishir ha evidenziato che una corretta attribuzione è fondamentale ma diversa dall’imitazione, che lui respinge. Immagina una piattaforma in cui i creatori possano controllare come viene utilizzata la loro esperienza, costruire “agenti” AI che incarnino il loro stile o guida, e monetizzare i loro contributi attraverso modelli di condivisione dei ricavi simili alla suddivisione YouTube 70/30.

Tuttavia, questo sistema non era ancora in atto al momento del lancio di Expert Review, e questo in parte spiega perché si facesse affidamento su usi non autorizzati. L’intervista ha anche toccato le sfumature legali relative ai diritti sul nome, l’immagine, l’uso commerciale e le crescenti sfide che l’AI pone al diritto d’autore. Shishir ha paragonato la situazione alla storia di YouTube con le controversie sul copyright, come la causa di Viacom e il sistema Content ID, sottolineando che spesso le strutture legali sono in ritardo rispetto all’innovazione tecnologica. Ha sostenuto che l’industria dovrebbe puntare a superare gli standard minimi legali per sostenere in modo equo i creatori, favorendo la connessione e la monetizzazione piuttosto che limitarsi alla semplice attribuzione. Riguardo alla diffidenza pubblica e alla paura dell’AI—citando sondaggi che evidenziano una percezione negativa dell’AI rispetto anche a istituzioni impopolari—Shishir ha attribuito questa principalmente alla paura di perdita di posti di lavoro, piuttosto che a preoccupazioni specifiche dei creatori. Crede che l’AI creerà più posti di lavoro di quanti ne distrugga, migliorando il lavoro umano e mettendo gli strumenti di Superhuman come un modo per potenziare gli utenti, permettendo loro di diventare “superumani. ” Ha riconosciuto che i creatori affrontano sfide crescenti con l’evoluzione dell’AI nella distribuzione e monetizzazione dei contenuti, ma vede i nuovi paradigmi delle piattaforme come opportunità anziché minacce. Sul settore del software e sui timori di “SaaSpocalypse, ” Shishir ha sostenuto che effetti di rete, ecosistemi integrati e esperienze utente coerenti impediscono facilmente le disruptione—nonostante la costruzione di software sia più facile e i token AI costino denaro. Non crede che grandi fornitori di AI semplicemente replicheranno e uccideranno prodotti come Grammarly, sottolineando che un’innovazione sostenuta e la creazione di valore sono cruciali. Per quanto riguarda il futuro della monetizzazione e dell’economia dei creatori, Shishir ha sottolineato le continue trasformazioni dai modelli basati sulla pubblicità a quelli di abbonamento e vendita diretta di prodotti, con i creatori che sfruttano connessioni profonde per generare redditi sostenibili. Immagina agenti AI che consentano ai creatori di amplificare assistenza e coinvolgimento personalizzati verso il pubblico disposto a pagare per tale valore, anche se non tutti i creatori adotteranno questa strada. La qualità di queste esperienze AI dipende molto dall’impegno dei creatori nel definire e addestrare i propri agenti. Parlando della possibilità che l’AI possa replicare la creatività e lo stile di editing sofisticato di un editor umano come Nilay Patel, Shishir ha ammesso che ci sono ancora sfide, ma si mostra ottimista grazie al successo di Grammarly e ai primi deploy di agenti, come assistenza alla vendita o all’insegnamento. Vede alcune nicchie di esperti che avranno inizialmente successo, dove le linee guida sono chiare o facilmente modellabili. Infine, Shishir ha anticipato le prossime espansioni di Superhuman Go e ha ribadito l’impegno di costruire una piattaforma in cui utenti e creatori collaborino con l’AI, mantenendo rigore etico e creando nuovi modelli economici che possano potenziare i creatori anziché sfruttarli. In generale, questa intervista approfondita esplora con sincerità le sfide e le opportunità all’intersezione tra AI, creazione di contenuti, attribuzione e modelli di business, dal punto di vista di un CEO che naviga tra le recenti controversie e traccia la strada per il futuro degli strumenti di produttività alimentati dall’AI.