今日の対談には、SuperhumanのCEOシシル・メーロトラが登場します。Superhumanは以前はGrammarlyとして知られ、その主力製品として今も残っています。シシルはまた、YouTubeのチーフプロダクトオフィサーを務め、Spotifyの取締役も務めています。このインタビューは、当初AIがソフトウェア、プラットフォーム、創造性に与える影響に焦点を当てて企画されましたが、すぐに、許可なしに実在の専門家に帰属させたAI生成の文章提案を含む、議論を呼ぶGrammarlyの機能に焦点が移りました。 Grammarlyは8月に「Expert Review（エキスパートレビュー）」という機能をリリースしました。これは、ジャーナリストや公共の人物などの専門家の同意を得ずに、AIが生成した文章のアドバイスを提供するもので、反発とともにジュリア・アングウィン氏を中心とした集団訴訟も提起されました。Superhumanはまず、同意なしに使用を拒否できるメールのオプトアウト制度を導入し、その後完全にこの機能を終了。シシルは公に謝罪しました。AIの抽出的性質をめぐる緊張や意見の食い違いにもかかわらず、シシルはこの率直なDecoderインタビューに参加し、これらの問題に答えました。 現在、SuperhumanはAIをネイティブな生産性向上ツールとして位置付け、日常業務にAI補助を統合した複数のアプリ—Grammarly、Coda、Mail、そして新しいプラットフォーム「Superhuman Go」—を展開しています。Superhuman Goでは、誰でもAIエージェントを構築でき、これがユーザーの作業フローや馴染みのあるソフトウェアとシームレスに連携します。同社は、ユーザーの行動を変える必要なく自然に仕事にAIを融合させることを重視しており、多様なデジタル環境で40百万の毎日のアクティブユーザーに向けて、その統合的体験を提供しています。 Expert Reviewの論争について質問された際、シシルはこれを「悪い機能だった」と認め、その戦略に合わず、ユーザーや専門家からも好意的に受け入れられなかったと述べました。この機能は、少人数のチームが、専門家からのフィードバックを求めるユーザーのニーズに応え、また専門家とその観衆との継続的なつながりを構築しようとして開発されましたが、価値や出典の尊重という点で失敗に終わったのです。シシルは、模倣やなりすましは意図しておらず、生成された提案それぞれにはリンクを通じて出典が明示されていると強調しました。訴訟の内容は根拠がないと弁明していますが、それ以前にこの機能を早期に終了させたのは、彼らの目的と相反したためだと述べました。 報酬や帰属について、シシルは適切な帰属は基本的なことであり、なりすましとは別ものであるとし、これを否定しました。彼は、作成者が自分の専門知識の使われ方を管理できるプラットフォームを構想しており、その中でAI「エージェント」が彼らのスタイルや指針を体現し、YouTubeの70/30の収益分配のような仕組みで収益化できると考えています。ただし、Expert Reviewが立ち上がった時点ではこの仕組みは存在しなかったため、無断使用に頼る結果になったとも説明しています。 また、名前や肖像権、商用利用、そしてAIが著作権法にもたらす新たな課題についても触れ、Shishirはこれを、YouTubeの著作権訴訟やContent IDシステムの歴史になぞらえ、法的枠組みは技術革新に追いついていないと指摘しました。彼は、クリエイターを公平に支援し、つながりや収益化を重視する観点から、最低限の法的基準を超える努力が必要だと強調しています。 AIに対する公衆の不信や恐怖について、世論調査でも示されているように、AIの印象は一部の不人気な制度よりも悪い場合もあるとShishirは述べ、その理由は主に雇用喪失への恐れにあると分析します。彼は、AIは人間の仕事を奪うよりも補完し、多くの新たな雇用を生み出すと信じており、Superhumanのツールはユーザーを「スーパー人間」にする支援だとしています。クリエイターは、コンテンツの流通や収益化の変化に伴い困難に直面していますが、新しいプラットフォームのパラダイムは脅威ではなく、むしろチャンスだと捉えています。 より広いソフトウェア業界や「SaaSpocalypse」の懸念について、Shishirは、ネットワーク効果やエコシステムの統合、一貫したユーザー体験こそが、簡単に破壊されにくい仕組みだと主張しています。ソフトウェアの構築は簡単になったが、AIトークンにはコストもかかるため、主要なAI提供者が単純にGrammarlyのような製品を模倣して終わりにするとは考えていません。彼は、持続的な革新と価値創造こそが重要だと述べています。 収益化やクリエイター経済の未来については、Shishirは、広告モデルから定期購読や直接販売へとシフトが進んでいる現状を指摘し、クリエイターが深い結びつきを活用して持続可能な収入を得る時代が来ていると語ります。彼は、AIエージェントを使って、個別の支援やエンゲージメントをスケールし、価値に対価を支払う意欲のある観衆に届けられる未来を想像しています。ただし、その実現には、エージェントを定義し訓練する努力次第だとも指摘しています。 Nilay Patelのような人間の編集者の微妙な創造性や編集スタイルをAIが再現できるかについて質問されると、シシルは課題は残ると認めつつも、Grammarlyの成功例や、販売や教育補助の初期エージェント展開などから楽観的な見通しを述べました。彼は、最初はガイドラインに沿った特定の専門分野において、優れた結果が出ていると期待しています。 最後に、Superhuman Goの今後の展開を予告し、ユーザーやクリエイターとAIが協働するプラットフォームを構築し、倫理基準を守りながら、新たな経済モデルを築き、クリエイターを搾取するのではなく、支援することへのコミットメントを改めて示しました。 この詳細なインタビューは、AI、コンテンツ作成、帰属、ビジネスモデルの交差点にある課題と可能性を、最近の論争を乗り越えつつ、CEOの視点から率直に掘り下げています。