Constructor, ведущая платформа для поиска и обнаружения продуктов с помощьюAI для различных компаний, работающих в сфере коммерции, анонсировала новое решение под названиемAttributeEnrichment. Это решение использует глубокое обучение и машинное видение( обе формыAI) для повышения качества каталогов продуктов B2C и B2B. Объединяя данные каталога с поведенческими данными покупателей, AttributeEnrichment корректирует и автоматически обогащает атрибуты продуктов, способствуя более эффективному поиску и персонализации продуктов для покупателей. Это предложение решает важную проблему, с которой сталкиваются торговые компании и потребители, поскольку отсутствие данных о продуктах часто приводит к затратам времени и разочаровывающим попыткам поиска. Решение Constructor использует технологии глубокого обучения для выявления и обогащения атрибутов продукта, оптимизируя результаты поиска, впечатления покупателей, рекомендации по продукту и т. д. Этот подход, основанный на использовании возможностейAI, обеспечивает множество преимуществ для коммерческих компаний, включая увеличение доходов, конверсии, вовлеченности и общего удовлетворения клиентов. AttributeEnrichmentispositioned asacrucialcomponent inConstructor's smissiontransformecommercewebsitesandappsintopersonalizedshoppingassistants, offeringcompellingresultsbyleveragingAIalgorithms, customerfeedback, anddatasciencemethods.

Byautomatingthegenerationandenrichmentofproductattributes, categories, andmetadata, Constructor's Решение позволяет коммерческим командам сосредоточиться на стратегических инициативах, обеспечивая при этом исключительный опыт поиска продуктов для покупателей. Более подробную информацию об обогащении данных можно найти по адресу:% 2F% 2Fconstructor. io% 2Fproducts% 2Fproduct- data- enrichment. Constructorisaleadingcloud- basedproductdiscoveryandsearchplatformspecificallydesignedforenterpriseecommerce, cateringtorenownedbrandssuchasSephora, home24, VeryGroup, Birkenstock, Bonobos, andFisheriesSupply. Foundedin2015, Constructoraimstooptimizeecommercemetricsbyutilizingnaturallanguageprocessing, machinelearning, andcollaborativepersonalization. Formoredetails, pleasevisitconstructor. io.