संपर्क केंद्र व्यावसायिक विकास, लीड जनरेशन, ग्राहक निश्चितता और आय के लिए महत्वपूर्ण है। संपर्क केंद्र के नेताओं ने अविष्कारी तकनीकों को तेजी से अपनाया है, जिसमें AI सबसे रोचक है। 2023 तक, 62% संपर्क केंद्रों ने संपर्क केंद्र AI में निवेश कर रहे या निवेश करने की योजना बनाई थी। AI एजेंट्स को और सक्रिय बना सकता है और कार्यों को स्वचालित कर सकता है, लेकिन इसकी क्षमताओं और सीमाओं को मान्यता देना महत्वपूर्ण है। AI मनुष्य एजेंटों को समृद्धिपूर्ण नहीं करता, बल्कि उन्हें संगठित कार्यों की स्वचालनात्मक व्यवस्था प्रदान करता है, ताकि वे मानवीय विशेषज्ञता की आवश्यकता वाले मुद्दों पर ध्यान केंद्रित कर सकें। AI वाणिज्यिक हैदराबादर्थ के रूप में भी एक मार्गदर्शक और समर्थन का कार्य करता है, ग्राहक जानकारी का विश्लेषण करता है और समाधान सुझाता है। मुख्य ध्यान AI-मानव सहयोग पर होना चाहिए, जो एजेंट्स को सामर्थ्य देने और AI की क्षमताओं का लाभ उठाने में मदद करता है। AI मुद्रास्फीति में एक आर्थिकता योग्य निवेश हो सकता है, क्योंकि आज यह अधिक पहुंचने वाला है और खर्च कम करने और आय बढ़ाने के लिए अवधारणाओं की प्रस्तावना कर सकता है। AI ग्राहक संतुष्टि में सुधार और कार्यस्थल क्षमता में सुधार जैसे लाभ प्रदान करता है, लेकिन इसकी सीमाएं भी हैं। यदि सही ढंग से लागू नहीं किया जाए, तो यह संवेदनशील भाषा और प्रासंगिक डेटा, नैतिकता, गोपनीयता और परामर्श संबंधी समस्याओं के साथ संपर्क कर सकता है। निरंतर सुधार आवश्यक है, क्योंकि AI डेटा के आधार पर विकसित होता है और मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता होती है। संपर्क केंद्र के भविष्य के लिए क्षमताओं को अनुकूलित और सुधारित करते हुए जोखिमों और परामर्श संबंधी मानदंडों का प्रबंधन करना महत्वपूर्ण है। AI यहां है और व्यावसायिकों को इसे रणनीतिक रूप से प्रभावी करने, एजेंट्स का समर्थन करने और सतत सुधार और सुधार के निवेश में निवेश करने की आवश्यकता है।
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एआई टेक्स्ट-टू-विजन क्षेत्र तेज़ी से विकास कर रहा है, जिसमें नई खोजें क्षमताओं को बढ़ा रही हैं। ओपनएआई का सोरा दर्शकों को हैरान कर गया था, जब उसने सरल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से वास्तविक और उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो बनाए। अब, बाइटडांस (टिकटॉक की मूल कंपनी) ने एक नया प्रतियोगी लॉन्च किया है: गौकु, एक ओपन-सोर्स एआई वीडियो जनरेशन मॉडल। सोरा की तुलना में गौकु का डिज़ाइन खोलने का उद्देश्य है कि एआई वीडियो क्रिएशन को लोकतांत्रिक बनाया जाए और समुदाय के सहयोग से नवाचार को प्रोत्साहित किया जाए। चलिए, गौकु की विशेषताएँ, इसकी तुलना सोरा से तथा भविष्य में एआई-निर्मित वीडियो का क्या प्रभाव हो सकता है, इस पर चर्चा करते हैं। **गौकु क्या है?** गौकु एक अत्याधुनिक टेक्स्ट-टू-विजन एआई मॉडल है जो टेक्स्ट वर्णन से सुसंगत, उच्च गुणवत्ता, और वास्तविक वीडियो क्लिप बनाता है। यद्यपि यह पूरी तरह से सार्वजनिक रूप से जारी नहीं हुआ है, प्रारंभिक रिपोर्टों से पता चलता है कि यह सबसे उन्नत एआई वीडियो जनरेटर में से एक है। **गौकु की मुख्य विशेषताएँ** - *रेक्टीफाइड फ्लो (RF) फॉर्मुलेशन*: यह चिकनी, स्थिर गति सुनिश्चित करता है, पारंपरिक मॉडल में आम फ्रेम स्वतंत्रता से बचते हुए, अधिक प्राकृतिक वीडियो प्रवाह संभव बनाता है। - *3D जॉइंट इमेज-वीडियो वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर (VAE)*: छवियों और वीडियो को एक साझा लेटेंट स्पेस में संकुचित करता है, दक्षता बढ़ाता है और उच्च रेजोल्यूशन विवरण बनाए रखता है। - *फुल अटेंशन ट्रांसफॉर्मर नेटवर्क*: फ़्लैशअटेंशन और 3D RoPE पोजीशन एम्बेडिंग का उपयोग कर समय और स्थान के संबंधों को पकड़ता है, जिससे गतिशील वीडियो और रियलिस्टिक ऑब्जेक्ट मूवमेंट का उत्पादन होता है। - *ओपन-सोर्स पहुंच*: सोरा की तरह पेटेंट अधिकार प्राप्त नहीं, गौकु का खुला उपलब्धता डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और उत्साही लोगों को प्रयोग और नवाचार करने के लिए प्रोत्साहित करती है, जिससे एआई वीडियो में तेज़ प्रगति की संभावना बढ़ती है। **गौकु और सोरा की तुलना** बाइटडांस का गौकु और ओपनएआई का सोरा मुख्य रूप से पहुंच और दृष्टिकोण में भिन्न हैं। गौकु का ओपन-सोर्स स्वभाव समुदाय आधारित विकास को आमंत्रित करता है, जिसका परिणाम व्यापक अपनापन और तेज़ प्रगति है। सोरा अभी भी मालिकाना और बंद है, जिससे ओपनएआई के बहार प्रयोग सीमित हैं। तकनीकी रूप से, गौकु रेक्टीफाइड फ्लो, 3D जॉइंट इमेज-वीडियो VAE और फुल-एटेंशन ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करता है, जबकि सोरा डिफ्यूज़न मॉडल्स और डीप न्यूरल नेटवर्क्स का उपयोग करता है जो लंबे समय तक वीडियो बनाने में बेहतरीन हैं। सोरा को अत्यंत यथार्थवादी और स्थिर वीडियो आउटपुट के लिए सराहा गया है, लेकिन इसकी पहुंच सीमित है। गौकु इस समय प्रारंभिक चरण में है, फिर भी इसकी खुलापन नवाचार के संभावित शक्तिशाली स्रोत है। **एआई वीडियो निर्माण का भविष्य** गौकु और सोरा का आगमन एआई वीडियो क्रांति की शुरुआत है, जो संकेत देते हैं कि- - मुख्यधारा का एआई से संचालित वीडियो निर्माण, जिससे उच्च गुणवत्ता वाली प्रोडक्शन बहुतों के लिए सुलभ हो जाएगी। - खुला स्रोत प्रतिस्पर्धा बढ़ेगी, क्योंकि बाइटडांस का दृष्टिकोण दूसरों को प्रेरित कर सकता है, जिससे तकनीकी प्रगति तेज होगी। - पूरे एआई-निर्मित फीचर फिल्में और टीवी शो, जहां एआई लेखन, निर्देशन और एनीमेशन का कार्य संभालेगा। - नैतिक चुनौतियां भी आएंगी, जैसे डीपफेक का दुरुपयोग, गलत जानकारी और गोपनीयता संबंधी चिंताएं, जिनके लिए जिम्मेदार AI उपयोग के लिए नियम और विनियम आवश्यक हैं। **आखिरी विचार: एआई वीडियो का एक नई युग** बाइटडांस का गौकु अपनी ओपन-सोर्स मॉडल के माध्यम से एआई वीडियो तकनीक में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो संभवतः एआई फिल्ममेकिंग को लोकतांत्रिक बना सकता है और तेज़ नवाचार को प्रेरित कर सकता है, तुलना में ऑपनएआई के बंद सोरा सिस्टम से। अभी विकास के शुरुआत में होने के बावजूद, गौकु का संभावित प्रभाव मनोरंजन, शिक्षा, मार्केटिंग और अन्य क्षेत्रों में व्यापक है। जैसे-जैसे एआई वीडियो तकनीक विकसित होगी, मुख्य प्रश्न यह रहता है: क्या गौकु जैसे ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स सोरा जैसे स्वामित्व वाले मॉडल से सफलता प्राप्त कर पाएंगे? इसका उत्तर डिजिटल कंटेंट क्रिएशन के भविष्य को परिभाषित कर सकता है। अधिक अपडेट्स के लिए बने रहिए!
हाल ही में इंटरैक्टिव एडवर्टाइजिंग ब्यूरो (IAB) और टॉक शॉपी द्वारा 28 अक्टूबर 2025 को प्रकाशित एक अध्ययन ने उपभोक्ता खरीदारी व्यवहार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बढ़ते प्रभाव को उजागर किया है। AI अब खरीदारी निर्णयों में दूसरा सबसे प्रभावशाली कारक बन गया है, केवल सर्च इंजन के पीछे, और इसने रिटेलर वेबसाइटें, शॉपिंग एप्स और व्यक्तिगत सिफारिशें जैसी पारंपरिक और डिजिटल स्रोतों को पीछे छोड़ दिया है। यह अधिक व्यक्तिगत, बातचीतपूर्ण और उत्तरदायी खरीदारी यात्रा की दिशा में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन है। यह अध्ययन AI की भूमिका को मुख्य चरणों जैसे उत्पाद अनुसंधान और मूल्य तुलना को आसान बनाने में महत्वपूर्ण बताता है, जिससे उपभोक्ताओं को तेज़ और प्रासंगिक जानकारी मिलती है, जिससे आत्मविश्वास बढ़ता है और सूचित निर्णय लेना आसान होता है। एक मुख्य खोज यह है कि उच्च इरादे वाले खरीदारी करने वाले—जो खरीदारी के करीब हैं—जब AI टूल का उपयोग करते हैं तो वे तीन गुना अधिक रिटेलर वेबसाइटों पर जाने वाले होते हैं। विशिष्ट रूप से, इन खरीदारों में से 78% ने रिटेलर साइट पर जाने से पहले AI प्लेटफार्मों का उपयोग किया, और लगभग हर तीसरा खरीदार सीधे AI-संचालित प्लेटफार्म से रिटेलर पन्नों पर क्लिक करता है। डेटा 450 से अधिक AI-संचालित शॉपिंग सत्रों और 600 उपभोक्ताओं के सर्वेक्षण से एकत्र किया गया है, जिनकी उम्र 18 से 64 वर्ष के बीच है, ताकि व्यापक जनसांख्यिकीय प्रतिनिधित्व और विभिन्न समूहों तथा खरीदारी श्रेणियों में लागू मजबूत अंतर्दृष्टि मिल सके। म arketers और रिटेलर्स के लिए ये जानकारियां AI-संचालित रणनीतियों को अपनाने की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं ताकि महत्वपूर्ण निर्णय बिंदुओं पर उपभोक्ताओं के साथ प्रभावी ढंग से जुड़ा जा सके। AI-enabled व्यक्तिगतकरण ब्रांड्स को व्यक्तिगत सिफारिशें देने और सहज खरीदारी अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है, जो तुरंत ही व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को पूरा करता है। AI के माध्यम से सुविधा, स्पष्टता और संवादात्मक संचार ग्राहक आकर्षित करने और उन्हें परिवर्तित करने में महत्वपूर्ण हो रहे हैं। इसके अलावा, AI का उदय संवादात्मक वाणिज्य की दिशा में एक बदलाव का संकेत है, जिसमें उपभोक्ता-ब्रांड इंटरैक्शन चैटबॉट्स, वर्चुअल असिस्टेंट्स और सिफारिश इंजन के माध्यम से स्वाभाविक मानवीय संवाद की नकल करते हैं। ये टूल्स उपभोक्ताओं को ब्राउज़ करने, पूछताछ करने और उत्पाद खरीदने में मदद करते हैं, बिना AI प्लेटफॉर्म छोड़ें, जिससे एक सहज खरीदारी का अनुभव बनता है। इन प्रौद्योगिकियों को अपनाने वाले रिटेलर्स उपभोक्ताओं का ध्यान पहले ही आकर्षित कर लेते हैं और उच्च इरादे वाले खरीदारों का कुशलता से मार्गदर्शन कर खरीदारी में मदद करते हैं। AI का प्रभाव समझना मार्केटर्स को संदेश, सामग्री स्थान और समय पर ऑफर को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, ताकि वे उपभोक्ता की इच्छा के अनुरूप हों। सारांश में, IAB और Talk Shoppe का यह अध्ययन दिखाता है कि AI मौलिक रूप से बदल रहा है कि खरीदार कैसे उत्पाद खोजते, मूल्यांकन करते और खरीदारी करते हैं। जैसे-जैसे AI खरीदारी अनुभवों में गहराई से समाहित होता जा रहा है, व्यवसायों को अपने मार्केटिंग तरीकों को इन नई उपभोक्ता आदतों के अनुरूप विकसित करना चाहिए। AI की व्यक्तिगतता और ऑन-डिमांड क्षमताओं का लाभ उठाकर ग्राहक संतुष्टि बढ़ाई जा सकती है, जुड़ाव को प्रोत्साहित किया जा सकता है और बाजार की तेज प्रतिस्पर्धा के बीच उच्च बिक्री रूपांतरण सुनिश्चित किया जा सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट कॉरपोरेशन ने बुधवार को अपना त्रैमासिक वित्तीय रिपोर्ट जारी किया, जिसमें उसकी हाल की व्यवसायिक प्रदर्शन और रणनीतिक निवेश प्रतिबद्धताओं की विस्तृत जानकारी दी गई है। सॉफ्टवेयर जाइंट ने खुलासा किया कि उसने अनुसंधान और विकास, अधिग्रहणों, और परिचालन विस्तार जैसे कई क्षेत्रों में काफी खर्च किया है, जिसकी कुल राशि लगभग कई अरब डॉलर है। इस महत्वपूर्ण खर्च स्तर ने माइक्रोसॉफ्ट की नवाचार, विकास और तकनीकी क्षेत्र में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने की प्रतिबद्धता को उजागर किया है। हालांकि, इन अत्यधिक निवेशों ने उसकी वित्तीय परिणामों के कुछ सकारात्मक पहलुओं को छुपाया है। कंपनी ने मजबूत आय स्रोतों और लाभप्रदता की रिपोर्ट दी है, लेकिन मुख्य रूप से इसके उच्च लागत आधार पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जो इसके आक्रामक विस्तार और नवीनता पहलों से जुड़ा हुआ है। विश्लेषक और निवेशक करीब से नजर रख रहे हैं कि ये खर्चें माइक्रोसॉफ्ट की समग्र वित्तीय स्थिति और भविष्य की दृष्टिकोण को कैसे प्रभावित कर रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट के त्रैमासिक परिणामों में उसकी विविध पोर्टफोलियो से प्रेरित आय शामिल थी, जिसमें क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाएं, सॉफ्टवेयर उत्पाद, गेमिंग और पेशेवर नेटवर्किंग प्लेटफार्म शामिल हैं। विशेष रूप से Azure के माध्यम से उसके क्लाउड खंड में बढ़ोतरी यह दर्शाती है कि कंपनी डिजिटल परिवर्तन और रिमोट वर्क क्षमताओं पर केंद्रित अपने क्लाउड-आधारित समाधानों की ओर लगातार बढ़ रही है, जो व्यापक उद्योग रुझानों के अनुरूप है। आय रिपोर्ट ने तकनीकी क्षेत्र के सामने आने वाली चुनौतियों को भी उजागर किया, जैसे कि अन्य प्रमुख खिलाड़ियों से कड़ी प्रतिस्पर्धा, वैश्विक आर्थिक अनिश्चितताएं, और नियामकीय परिवर्तनों का बदलाव। ये कारक संसाधन आवंटन, उत्पाद विकास, और बाजार विस्तार जैसी रणनीतिक निर्णयों को प्रभावित करते हैं। प्रबंधन ने दीर्घकालिक विकास के प्रति अपनी प्रतिबद्धता दोहराई, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, साइबर सुरक्षा, और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में निरंतर निवेश पर बल दिया। इन क्षेत्रों को माइक्रोसॉफ्ट के भविष्य के नवाचार और आय वृद्धि के प्रमुख चालकों के रूप में माना जा रहा है। कंपनी इन तकनीकों का उपयोग अपने वर्तमान उत्पादों को बेहतर बनाने और नए बाजार अवसरों का पता लगाने के लिए करने का लक्ष्य रखती है। निवेशक प्रतिक्रिया मिश्रित रही; कुछ ने बढ़ते परिचालन लागत और उनके मुनाफे पर प्रभाव को लेकर चिंता व्यक्त की, तो वहीं कुछ माइक्रोसॉफ्ट की रणनीतिक दिशा और उभरती हुई तकनीकों का सदुपयोग करने की क्षमता को लेकर आशावान रहे। मार्केट विश्लेषकों का मानना है कि निवेश और लाभप्रदता के बीच संतुलन बनाए रखना माइक्रोसॉफ्ट की स्थायी सफलता के लिए जरूरी होगा। इसके अतिरिक्त, माइक्रोसॉफ्ट की हाल की खरीद और साझेदारी उसकी तकनीकी क्षमताओं और बाजार उपस्थिति का विस्तार करने की रणनीति का उदाहरण हैं। नई तकनीकों और विशेषज्ञता को शामिल करके, कंपनी अपने ग्राहकों की बदलती मांगों को पूरा करने के लिए विविध सेक्टरों में, जैसे उद्यम, शिक्षा, और उपभोक्ता बाजार, खुद को स्थापित कर रही है। पर्यावरण, सामाजिक और प्रशासनिक (ESG) कारकों पर भी रिपोर्ट में प्रकाश डाला गया है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट निरंतर स्थिरता पहलों, विविधता और समावेशन प्रयासों, और कॉर्पोरेट जिम्मेदारी को प्राथमिकता देता है। ये प्रतिबद्धताएँ न केवल कंपनी के मूल मूल्यों को दर्शाती हैं, बल्कि स्टेकहोल्डर्स की अपेक्षाओं के साथ भी मेल खाती हैं, जो कॉर्पोरेट प्रदर्शन को अधिक प्रभावित करती हैं। सारांश में, जबकि माइक्रोसॉफ्ट की त्रैमासिक रिपोर्ट मजबूत आय आंकड़ों और रणनीतिक निवेशों को दर्शाती है, जो एक भविष्य-दृष्टिकोण वाली रणनीति का संकेत हैं, इन भारी खर्चों ने विकास की महत्वाकांक्षा और वित्तीय अनुशासन के बीच संतुलन बनाने की आवश्यकता पर ध्यान आकर्षित किया है। आगे चलकर, माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिस्पर्धात्मक दबावों का सामना करने, लागत को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने, और नवाचारपूर्ण समाधानों को प्रदान करने की क्षमता उसकी गतिशील तकनीकी परिदृश्य में उसकी राह तय करेगी।
OpenAI ने Amazon
डीपफेक तकनीक ने तेजी से प्रगति की है, जिससे अत्यंत वास्तविक दिखने वालेManipulated वीडियो बनाए जा सकते हैं जो प्रामाणिक वीडियो से लगभग अलग नहीं होते। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डीप लर्निंग तकनीकों का प्रयोग करके, यह तकनीक मानव छवियों और ध्वनियों का संश्लेषण कर ऐसी संतोषजनक सिमुलेशन बनाती है जिसमें प्रामाणिक लोग बोलते या अभिनय करते हुए दिखाए जाते हैं, जो वास्तव में उन्होंने कभी नहीं किया है। जहां डीपफेक्स के पीछे की नवाचार मनोरंजन और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में रोमांचक अवसर प्रस्तुत करता है, वहीं यह गंभीर नैतिक और सुरक्षा संबंधी चिंताएं भी खड़ी करता है। मनोरंजन उद्योग अब क्रिएटिव एक्सप्रेशन के रूप में डीपफेक तकनीक का उपयोग करने लगा है—उदाहरण के लिए, अभिनेताओं का डिजिटल पुनर्जीवन या उभरते कलाकारों को युवा दिखाने के लिए भारी मेकअप या CGI पर निर्भर किए बिना। शैक्षिक प्लेटफार्म भी इसकी क्षमता को पहचानते हैं; वे पर्सनलाइज्ड इनस्ट्रक्शनल वीडियो या ऐतिहासिक पात्रों की यथार्थपूर्ण पुनरावृत्तियों का निर्माण कर सकते हैं जिससे छात्रों की भागीदारी और सीखने के परिणाम बेहतर हो सकते हैं। ये प्रयोग दिखाते हैं कि जिम्मेदारी से उपयोग करने पर डीपफेक्स का सकारात्मक रूप से उपयोग किया जा सकता है। लेकिन इन फायदों के साथ ही गंभीर चुनौतियां भी हैं। वीडियो की विश्वसनीयता को धोखा देने की क्षमता सार्वजनिक रूप से वितरित की जाने वाली जानकारी की प्रामाणिकता को खतरे में डालती है, जिससे असली और नकली सामग्री के बीच फर्क करना कठिन हो जाता है। यह मुद्दा विशेष रूप से समाचार, राजनीति और न्याय प्रणाली जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है, जहां ऐंठन वीडियो गलत सूचना फैलाने, प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचाने या जनता की राय और निर्णयों को प्रभावित करने में इस्तेमाल हो सकते हैं। दुरुपयोग की संभावना इस बात को दर्शाती है कि प्रभावी विरोध उपायों का विकसित करना अत्यंत आवश्यक है। विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञ जोर देकर कहते हैं कि डीपफेक वीडियो की पहचान करने के लिए मजबूत खोज तकनीकों का विकसित किया जाना जरूरी है। शोधकर्ता कई तरीकों पर काम कर रहे हैं, जिनमें ऐसे एल्गोरिदम शामिल हैं जो पिक्सेल स्तर पर असमानताएं या विडंबनाएं जान सकते हैं, असामान्य चेहरे के हावभाव या झपकियों की पहचान कर सकते हैं, और ऑडियो-विजुअल संरेखण का आकलन कर सकते हैं। साथ ही, संस्थानों के बीच डेटा और तकनीकों को साझा करने वाले सहयोगात्मक प्लेटफार्म भी महत्वपूर्ण हैं ताकि अधिक परिष्कृत और विकसित की जा सकें। इसी के साथ, नैतिक दिशानिर्देश भी आवश्यक हैं ताकि डीपफेक तकनीक के जिम्मेदारी से निर्माण और उपयोग का मार्गदर्शन किया जा सके। स्पष्ट मानक अनावश्यक क्षति को कम करने में मदद कर सकते हैं, जैसे पारदर्शिता को बढ़ावा देना, जिन व्यक्तियों की छवि उपयोग की जा रही है, उनसे सहमति प्राप्त करना, और रचनाकारों की जवाबदेही सुनिश्चित करना। कानूनी ढांचे भी विकसित हो रहे हैं ताकि गोपनीयता उल्लंघन और दुरुपयोग जैसी समस्याओं को संबोधित किया जा सके। इसके अलावा, जनता के बीच जागरूकता अभियान और मीडिया साक्षरता शिक्षा भी आवश्यक हैं ताकि लोग आलोचनात्मक सोच विकसित कर सकें और वीडियो सामग्री पर भरोसा करना सीख सकें, जिससे विफलताओं का खतरा कम हो। सारांश में, डीपफेक तकनीक एक दोधारी तलवार है, जो मनोरंजन और शिक्षा में नए अवसर प्रदान करती है, लेकिन साथ ही सूचना की सत्यता के लिए खतरा भी पैदा करती है। आगे बढ़ने के लिए, तकनीकी प्रगति और नैतिक जिम्मेदारी एवं सतर्कता के बीच संतुलन बनाए रखना आवश्यक है। तकनीशास्त्रियों, नीति निर्माताओं, शिक्षकों और जनता के मिलकर प्रयास ही इस तकनीक के फायदों का सदुपयोग करने और दुरुपयोग से बचाव करने में मदद करेंगे। जैसे-जैसे यह तकनीक आगे बढ़ती जाएगी, सतत सतर्कता और अनुकूल रणनीतियों का विकास जरूरी रहेगा ताकि डिजिटल सामग्री की विश्वसनीयता और सच्चाई बनी रहे।
गूगल के प्रोडक्ट वाइस प्रेसिडेंट रॉबी स्टाइन ने हाल ही में एक पॉडकास्ट में चर्चा की कि पीआर गतिविधियां कैसे एआई-ड्राइव्ड सर्च सिफारिशों में मदद कर सकती हैं और उन्होंने विस्तार से बताया कि एआई सर्च कैसे काम करता है, साथ ही कंटेंट क्रिएटर्स को प्रासंगिकता बनाए रखने की सलाह दी। ### एआई सिफारिशों में पीआर की भूमिका स्टाइन ने बताया कि भरोसेमंद स्रोतों द्वारा उल्लेखित होना या टॉप बिजनेस लिस्ट में शामिल होना एआई सिस्टम को किसी साइट की सिफारिश करने में मदद कर सकता है। हालांकि यह सीधे रैंकिंग फैक्टर नहीं है, लेकिन एआई सर्च मानव अनुसंधान व्यवहार की नकल करता है, जैसे कि गूगल खोजें करके विश्वसनीय व्यवसायों को खोजना। इस रास्ते से पीआर के महत्व को रेखांकित किया गया है, क्योंकि सार्वजनिक उल्लेखों को एआई संकेत के रूप में उपयोग करता है जब वह सिफारिशें प्रदान करता है। पॉडकास्ट होस्ट मारिना मोगिल्को ने उल्लेख किया कि हालांकि उनके नेटवर्क में सीधे पीआर-संबंधित लेख नहीं दिख सकते, फिर भी एआई इन उल्लेखों को पहचानता है और अपनी प्रतिक्रियाओं में इस्तेमाल करता है, इस बात की पुष्टि स्टाइन ने की, जिन्होंने बताया कि एआई मॉडल गूगल खोजों का उपयोग मुख्य उपकरण के रूप में करता है। ### एआई रैंकिंग के लिए कंटेंट की सर्वोत्तम प्रथाएं स्टाइन ने जोर दिया कि पारंपरिक एसईओ अभ्यास — उपयोगी, स्पष्ट और प्रासंगिक कंटेंट बनाना — अब भी महत्वपूर्ण है, खासकर एआई युग में। एआई अपने उत्तरों में सर्वोत्तम वेब स्रोतों को शामिल करता है, इसका अर्थ है कि स्पष्टता और उपयोगिता में अनुकूल वेब साइटें अधिक संभावना से प्रदर्शित होंगी, जैसे कि पारंपरिक सर्च रिफल्ट्स में अच्छा प्रदर्शन करने वाली। ### समीक्षाओं और विश्वसनीयता पर पेड समीक्षाओं को लेकर सवाल पर, स्टाइन ने विस्तृत उत्तर नहीं दिया, लेकिन सुझाव दिया कि एआई, मानव की तरह, भरोसेमंद और मददगार जानकारी खोजता है। इसलिए, विश्वसनीय कंटेंट और सामान्य श्रेष्ठ प्रथाएं एआई-आधारित उत्तर में आने के लिए महत्वपूर्ण बनी रहती हैं। ### एसईओ और एआई: मिलान और अंतर स्टाइन ने माना कि एसईओ और एआई अनुकूलन के बीच काफी मेल है, लेकिन कहा कि एआई प्रश्न अक्सर अधिक जटिल और संवादात्मक होते हैं, और अधिकतर कैसे करें, खरीद निर्णय, और जीवन सलाह पर केंद्रित होते हैं। कंटेंट क्रिएटर्स को विकसित हो रहे एआई उपयोग मामलों का अध्ययन करना चाहिए और पारंपरिक कीवर्ड खोजों की तुलना में एआई यूजर सवालों की अलग प्रकृति समझनी चाहिए। ### मल्टीमॉडल और इरादे-केंद्रित खोज खोज अब सिर्फ टेक्स्ट तक सीमित नहीं है; यह चित्र, आवाज़ और वीडियो जैसी मल्टीमॉडल इनपुट को भी शामिल करने लगी है। स्टाइन ने बिजनेसों को प्रोत्साहित किया कि वे इन विभिन्न माध्यमों से उपयोगकर्ताओं की खोज करने के तरीके पर विचार करें और लंबी, विशिष्ट सवालों की बढ़ती भूमिका पर बल दिया। Google Trends और विज्ञापन ट्रैफिक का अनुमान जैसी टूल्स वास्तविक समय में उभरते खोज पैटर्न को समझने में मदद करती हैं, जिससे क्रिएटर्स को बदलते परिदृश्य के साथ अनुकूलित करने में सहायता मिलती है। ### गूगल के खोज में पारदर्शिता के भविष्य की योजनाएं स्टाइन ने पुष्टि की कि गूगल समग्र खोज रुझानों पर अधिक व्यापक दृश्यता प्रदान करने की योजना बना रहा है, न कि केवल विज्ञापनदाताओं को बल्कि आम जनता को भी। इसका उद्देश्य एआई द्वारा चलित नई खोज प्रवृत्तियों की ओर प्रवृत्त होना है। --- सारांश में, स्टाइन की जानकारियां दर्शाती हैं कि पीआर-आधारित उल्लेखों से एआई सिफारिश क्षमता बढ़ सकती है, स्पष्ट और मददगार कंटेंट रैंकिंग के लिए महत्वपूर्ण है, और जटिल, मल्टीमॉडल उपयोगकर्ता सवालों को समझना जरूरी है। जैसे-जैसे एआई सर्च अधिक परिष्कृत होती जा रही है, व्यवसायों को प्रयोगशाला और उपयोगकर्ता व्यवहार का अध्ययन करने के लिए Google Trends जैसी टूल्स का इस्तेमाल करना चाहिए और संवादात्मक तथा मल्टीमॉडल खोज प्रवृत्तियों को ध्यान में रखते हुए व्यापक एसईओ रणनीति अपनानी चाहिए। पूरा इंटरव्यू लगभग 13:30 पर पॉडकास्ट में देखा जा सकता है। *चित्र क्रेडिट: Shutterstock/Krot_Studio*
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