CoreWeave ได้ประกาศข้อตกลงสำคัญมูลค่า 14. 2 พันล้านดอลลาร์กับ Meta เพื่อจัดหาเทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้งและโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลผ่านถึงเดือนธันวาคม 2031 โดยอาจต่ออายุไปจนถึงปี 2032 ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์นี้ช่วยเสริมศักยภาพให้ Meta เข้าถึงพลังการประมวลผล AI ขั้นสูง รวมถึงระบบ GB300 ล่าสุดของ Nvidia ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าของ Meta ในการลงทุนด้าน AI และโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลทั่วสหรัฐอเมริกา ข้อตกลงนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในภาค AI และการประมวลผลแบบคลาวด์ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว เน highlighting ความต้องการเทคโนโลยีการคำนวณล้ำสมัยที่จำเป็นสำหรับงาน AI ที่ซับซ้อน หลังจากประกาศ ราคาหุ้นของ CoreWeave ปรับตัวขึ้น 12% มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นเป็น 60 พันล้านดอลลาร์ การเติบโตนี้ได้รับแรงหนุนจากความต้องการเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เพิ่มขึ้นและตำแหน่งทางการตลาดที่แข็งแกร่งของ CoreWeave บทบาทของบริษัทในระบบนิเวศ AI ได้รับการยืนยันเพิ่มเติมโดยข้อตกลงคล้ายกันกับ OpenAI ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความสำคัญในการรองรับการพัฒนา AI ที่ล้ำสมัยที่สุด ความมุ่งเน้นของ CoreWeave ในบริการคลาวด์เฉพาะด้าน AI และการดำเนินงานศูนย์ข้อมูลทำให้เป็นผู้เล่นสำคัญในอุตสาหกรรมที่มีการพัฒนาและขยายตัวอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การเติบโตรวดเร็วและมูลค่าประเมินสูงขึ้นในด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI ได้จุดชนวนการสนทนาเกี่ยวกับการเงินแบบ "วนรอบ" (circular) ในกลุ่มบริษัท AI โดยมีข้อกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของมูลค่าเหล่านี้ เนื่องจากต้องลงทุนเงินทุนอย่างมหาศาลในศูนย์ข้อมูล AI ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรง ข้อตกลงกับ Meta ยังอนุญาตให้ CoreWeave กระจายฐานลูกค้าของตนออกไปนอกจาก Microsoft ซึ่งเป็นลูกค้าหลักในอดีต ช่วยเพิ่มความมั่นคงของตลาดและลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาเพียงกลุ่มเดียว การกระจายความเสี่ยงนี้ทำให้ CoreWeave มีโอกาสรับมือและใช้ประโยชน์จากโอกาสเติบโตที่เกิดจากการลงทุนของบริษัทยักษ์ใหญ่อื่นๆ ในเทคโนโลยี AI CoreWeave ดำเนินการศูนย์ข้อมูลที่มุ่งเน้นด้าน AI ในสหรัฐอเมริกาและยุโรป โดยส่วนใหญ่มักใช้ GPU ของ Nvidia ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์สำคัญสำหรับการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ ประสิทธิภาพของ GPU Nvidia ถือเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานในโครงสร้างพื้นฐาน AI เนื่องจากมีพลังการประมวลผลและความสามารถในการขยายตัวที่เหนือกว่า พันธมิตรของ Meta กับ CoreWeave สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ในภาพรวมของบริษัท ในการเพิ่มขีดความสามารถด้าน AI โดยใช้เทคโนโลยีการคำนวณระดับสุดยอด การลงทุนนี้คาดว่าจะเร่งการวิจัยและการนำ AI ไปใช้ในด้านต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ข้อตกลงมูลค่า 14. 2 พันล้านดอลลาร์นี้ ซึ่งดำเนินมานานเกือบสิบปี แสดงให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ในระยะยาวและความมุ่งมั่นของทั้งสองบริษัทในการสนับสนุนนวัตกรรมด้าน AI นอกจากนี้ยังเน้นให้เห็นถึงความจำเป็นที่เพิ่มขึ้นในการมีโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่สามารถปรับขนาดและเชื่อถือได้ ซึ่งออกแบบมาสำหรับความต้องการที่เข้มงวดของงาน AI ในขณะที่การนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ผู้ให้บริการเช่น CoreWeave จึงกลายเป็นส่วนสำคัญในการแก้ไขความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนที่โมเดล AI รุ่นใหม่จะนำมา ซึ่งความสามารถในการให้บริการพลังการคำนวณ AI แบบเฉพาะด้านในขนาดใหญ่จะเป็นกุญแจสำคัญต่อการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในอนาคตอันใกล้นี้ โดยสรุป ข้อตกลงระหว่าง CoreWeave กับ Meta เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งเสริมความเป็นผู้นำของ CoreWeave ขณะเดียวกันก็ช่วยให้ Meta เร่งพัฒนาความสามารถด้าน AI ความร่วมมือนี้สะท้อนให้เห็นถึงภูมิทัศน์การลงทุนด้านเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีความเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ซึ่งคาดว่าจะนำไปสู่ความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นในอนาคต จากนวัตกรรมด้านการประมวลผลบนคลาวด์ที่ก้าวหน้า
CoreWeave และ Meta เซ็นสัญญาให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งด้าน AI มูลค่า 14.2 พันล้านดอลลาร์ ไปจนถึงปี 2031
แอปพลิเคชัน AI แบบสนทนา เช่น ChatGPT, Perplexity และ Google AI Mode สร้างข้อความสรุปและตัวอย่างโดยไม่สร้างเนื้อหาใหม่จากศูนย์ แต่เลือก คัดลอกจากเนื้อหาเว็บไซต์เดิม บีบอัด และประกอบเข้าด้วยกัน ดังนั้น ถ้าหากเนื้อหาของคุณไม่เป็นมิตรกับ SEO และไม่สามารถถูกค้นหาและจัดอันดับได้ ก็จะไม่ปรากฏในผลการค้นหา AI ที่ใช้การสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติ ฟังก์ชันการค้นหาในปัจจุบันส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไรก็ตาม ถ้าเว็บไซต์ของคุณไม่ได้ออกแบบในรูปแบบที่เครื่องอ่านเข้าใจได้ ก็มีความเสี่ยงที่จะถูกมองข้าม ซึ่งที่สำคัญในที่นี้คือ ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ซึ่งไม่ใช่แค่กลยุทธ์ SEO เท่านั้น แต่เป็นโครงสร้างที่ช่วยให้ AI สามารถดึงข้อมูลที่ถูกต้องและแม่นยำได้อย่างเชื่อถือได้ ในบทความนี้จะแสดงการทดลองควบคุมบนเว็บไซต์จำนวน 97 หน้า โดยเน้นให้เห็นว่าข้อมูลแบบมีโครงสร้างช่วยปรับปรุงความสอดคล้องของตัวอย่างข้อความสรุปและความสัมพันธ์ในบริบท ซึ่งถูกวิเคราะห์ในกรอบความหมายเชิงซ semantic framework หลายคนสงสัยว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ใช้ข้อมูลแบบมีโครงสร้างหรือไม่ LLMs เองไม่ได้เข้าถ้าถึงเว็บไซต์โดยตรง แต่พึ่งพาเครื่องมือในดึงข้อมูลเว็บไซต์ ซึ่งเครื่องมือเหล่านี้ได้ประโยชน์มากจากการทำดัชนีข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าข้อมูลแบบมีโครงสร้างช่วยเสริมเสถียรภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาใน GPT-5 และสามารถผลักดันให้ขีดจำกัด "wordlim" ซึ่งเป็นโควตาซ่อนเร้นที่ควบคุมจำนวนคำที่แสดงในคำตอบของ AI เพิ่มขึ้น เนื้อหาที่สมบูรณ์และแยกประเภทได้ดีขึ้นจะเพิ่มโควตานี้ ซึ่งช่วยให้ AI มองเห็นข้อมูลของคุณได้ชัดเจนมากขึ้น ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญในตอนนี้? เพราะ AI ทำงานภายใต้ขีดจำกัดที่ชัดเจนในเรื่องของจำนวนโทเค็น/อักขระ (wordlim) หากเนื้อหามีความคลุมเครือหรือไม่ได้ระบุประเภทอย่างชัดเจน ก็จะสิ้นเปลืองงบประมาณนี้ ในขณะที่ข้อมูลที่มีการระบุประเภท (typed facts) จะช่วยอนุรักษ์งบนี้ ข้อมูลแบบมีโครงสร้างโดยใช้ Schema
อาลีบาบาได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Nvidia เมื่อไม่นานมานี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนการขยายศูนย์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องของบริษัทและเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์ด้าน AI ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นท่ามกลางข้อจำกัดในปักกิ่งที่ห้ามบริษัทเทคโนโลยีจีนซื้อชิปของ Nvidia แม้จะมีอุปสรรคด้านกฎระเบียบ แต่ อาลีบาบาก็ชัดเจนในการมุ่งมั่นให้ AI เป็นส่วนสำคัญของธุรกิจควบคู่ไปกับการดำเนินงานด้านค้าปลีกและขายส่งที่มีอยู่เดิม รายละเอียดของข้อตกลงระหว่างอาลีบาบาและ Nvidia ยังไม่ชัดเจนเท่าใดนัก โดยเฉพาะในเรื่องของการรวมการซื้อฮาร์ดแวร์เข้าไปด้วยหรือไม่ สิ่งหนึ่งที่เป็นแกนหลักของความร่วมมือนี้คือการผนวกชุดซอฟต์แวร์ Physical AI ของ Nvidia เข้ากับแพลตฟอร์ม AI ของอาลีบาบา (PAI) ซึ่งอาจช่วยให้อาลีบาบาสามารถเลี่ยงข้อจำกัดในการซื้อชิปได้โดยเน้นการผนวกซอฟต์แวร์และพัฒนาในระบบนิเวศ AI ของตนเอง นอกจากการใช้ประโยชน์จากซอฟต์แวร์ของ Nvidia แล้ว อาลีบาบายังพัฒนาชิป AI ของตนเองและเทคโนโลยีเครือข่ายประสิทธิภาพสูงเพื่อให้ลดการพึ่งพาผู้ผลิตอย่าง Nvidia สำหรับฮาร์ดแวร์สำคัญ กลยุทธ์นี้สะท้อนเป้าหมายที่กว้างขึ้นของอาลีบาบาในการเสริมสร้างความเชี่ยวชาญและความสามารถในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และนวัตกรรมด้วยตนเอง ในการประชุม Aspara เมื่อเร็วๆ นี้ ซีอีโอของอาลีบาบา เอ็ดดี้ วู ได้เน้นความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เขาได้ร่างแผนขึ้นเพื่อขยายเครือข่ายศูนย์ข้อมูลของอาลีบาบาทั่วโลกในปีหน้า โดยมีแผนสร้างศูนย์ในบราซิล ฝรั่งเศส เนเธอร์แลนด์ เม็กซิโก เกาหลีใต้ ญี่ปุ่น มาเลเซีย และดูไบ การขยายนี้มุ่งหวังตอบสนองความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก โดยเน้นลดความหน่วงของข้อมูล เพิ่มพลังในการประมวลผล และส่งเสริมการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ดร
ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นเครื่องมือเปลี่ยนแปลงที่ช่วยให้สามารถส่งมอบเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แนวโน้มที่กำลังเติบโตคือการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคจำนวนมากเพื่อสร้างเนื้อหาวิดีโอแบบกำหนดเองที่ตรงกับความชอบของแต่ละบุคคล วิธีการนวัตกรรมนี้กำลังปฏิวัติการสื่อสารของแบรนด์ในขณะเดียวกันก็เพิ่มการมีส่วนร่วมและอัตราการเปลี่ยนแปลงของลูกค้าอย่างมีนัยสำคัญ แกนหลักของกลยุทธ์นี้คืออัลกอริทึม AI ที่ประมวลผลชุดข้อมูลซับซ้อนจากแหล่งต่าง ๆ เช่น โซเชียลมีเดีย ประวัติการเรียกดู พฤติกรรมการซื้อ และรายละเอียดทางประชากร ในการใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งและวิเคราะห์เชิงลึก นักการตลาดสามารถเข้าใจความชอบและพฤติกรรมเฉพาะบุคคลของผู้บริโภคได้อย่างลึกซึ้ง ส่งผลให้สามารถออกแบบแคมเปญวิดีโอที่มีเป้าหมายเฉพาะกลุ่มที่สามารถสร้างความสัมพันธ์เชิงอารมณ์กับผู้ชม เนื้อหาวิดีโอแบบส่วนตัวมีความโดดเด่นในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เต็มไปด้วยข้อมูล โดยตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคแต่ละคนโดยตรง ต่างจากโฆษณาแบบทั่วไปที่เป็นแบบเดียวกัน วิดีโอที่ปรับแต่งนี้แสดงผลิตภัณฑ์หรือบริการที่สอดคล้องกับความสนใจของผู้ชม เพิ่มโอกาสในการตอบรับในเชิงบวก ตัวอย่างเช่น คนที่ชอบซื้ออุปกรณ์เดินป่าอาจได้รับวิดีโอแสดงอุปกรณ์เดินป่ายอดนิยมที่มีภาพเคลื่อนไหวที่มีชีวิตชีวาและฉากที่เกี่ยวข้อง สร้างความเชื่อมโยงส่วนตัว ความสามารถของ AI ในการปรับแต่งเนื้อหาส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ทางการตลาดที่ดีขึ้น แบรนด์ที่ใช้กลยุทธ์เหล่านี้จะเห็นการมีส่วนร่วมที่สูงขึ้นในขณะที่ผู้บริโภคดูวิดีโอที่สนใจและมีปฏิสัมพันธ์ผ่านการกดไลก์ แชร์ หรือแสดงความคิดเห็น อีกทั้งอัตราการเปลี่ยนแปลงก็ปรับตัวดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เนื่องจากข้อความที่ปรับแต่งอย่างละเอียดนำทางผู้ชมผ่านกระบวนการซื้ออย่างราบรื่น เพิ่มยอดขายและความภักดีของลูกค้า นอกจากความสำเร็จของแคมเปญแล้ว AI ยังให้ข้อมูลย้อนกลับโดยการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์และพฤติกรรมของผู้ชม ทำให้ระบบสามารถปรับปรุงเนื้อหาและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญในอนาคต การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วและทำให้ความพยายามทางการตลาดยังคงเกี่ยวข้องภายใต้สภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป แม้ว่าจะมีข้อดี แต่การนำ AI ไปใช้ในกลยุทธ์วิดีโอส่วนตัวก็มีความท้าทายสำคัญ เช่น เรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความสอดคล้องตามกฎหมาย นักการตลาดต้องดำเนินการป้องกันข้อมูลอย่างเข้มงวด โปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล และให้ความควบคุมแก่ผู้บริโภคในการจัดการข้อมูลส่วนตัว เพื่อรักษาความเชื่อมั่นและความสัมพันธ์เชิงบวกกับแบรนด์ ในอนาคต การรวม AI เข้ากับบิ๊กดาต้าและเทคโนโลยีวิดีโอจะเปิดโอกาสใหม่สำหรับความสร้างสรรค์และความแม่นยำ เช่น การปรับแต่งวิดีโอแบบเรียลไทม์และประสบการณ์อินเทอร์แอคทีฟที่สมจริง ซึ่งจะทำให้การสื่อสารกับผู้ชมลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยสรุป การนำ AI มาวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคและสร้างเนื้อหาวิดีโอส่วนตัวถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญในกลยุทธ์การตลาด ด้วยการนำเสนอวิดีโอที่ตรงใจและน่าสนใจอย่างสูง สร้างความผูกพันและอัตราการเปลี่ยนแปลงที่ดีขึ้น เมื่อเทคโนโลยีนี้พัฒนาขึ้น นักการตลาดที่นำ AI มาใช้ในกลยุทธ์ส่วนตัวจะมีความพร้อมมากขึ้นในการเชื่อมต่อกับผู้บริโภคและผลักดันการเติบโตอย่างต่อเนื่องในยุคดิจิทัล
วอลสตรีทเริ่มเตือนมากขึ้นเรื่อย ๆ ว่าการซื้อขายปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจร้อนแรงเกินไปหลังจากเดือนที่หุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI และการใช้จ่ายของบริษัทสร้างสถิติใหม่ ความกังวลกำลังเพิ่มขึ้นว่าฟองสบู่นี้อาจกำลังเริ่มคล้ายกับฟองสบู่ เจมี ไดมอน ซีอีโอกู้ร์ธิจีเอ็มแบงก์ ได้เน้นความระมัดระวัง โดยอธิบายว่าราคาสินทรัพย์ที่สูงขึ้นเป็น “สิ่งที่น่ากังวล” เขาได้สังเกตว่าในขณะที่ผู้บริโภคยังคงใช้จ่ายต่อเนื่องและบริษัทมีผลกำไร การประเมินค่าทรัพย์สินและส่วนต่างเครดิตกำลังถูกบีบอัด เตือนว่าหลายทรัพย์สินดูเหมือนจะเข้าสู่เขตฟองสบู่ ซึ่งเสี่ยงเพิ่มเติม แม้จะมีโอกาสได้รับผลตอบแทนต่อไปก็ตาม ความกระตือรือร้นของนักลงทุนสะท้อนผ่านข้อมูลความรู้สึกล่าสุด การสำรวจผู้จัดการกองทุนทั่วโลกของธนาคารแบงค์ออฟอเมริกา ที่ออกเมื่อวันอังคาร พบว่าฟองสบู่หุ้น AI เป็นความเสี่ยงระดับสุดท้ายของโลกเป็นครั้งแรก จากการสำรวจในกลุ่มผู้จัดการกองทุนประมาณ 200 ราย ซึ่งดูแลเงินเกือบ 500 พันล้านดอลลาร์ แสดงให้เห็นว่าระดับเงินสดลดลงเหลือ 3
Salesforce ได้ขยายความร่วมมือกับบริษัทปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำอย่าง OpenAI และ Anthropic เพื่อรวมโมเดล AI ขั้นสูงของพวกเขาภายในแพลตฟอร์ม Agentforce 360 ของบริษัท ความเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อให้องค์กรลูกค้าสามารถใช้เครื่องมือ AI ที่ล้ำสมัย ซึ่งช่วยเสริมสร้างประสิทธิภาพการดำเนินงานและความสามารถต่างๆ พร้อมกับประกาศเมื่อวันอังคาร โครงการนี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Salesforce ที่จะฝัง AI ระดับแนวหน้าลงในชุดซอฟต์แวร์ธุรกิจของตน เพื่อเสริมความเป็นผู้นำในด้านคลาวด์คอมพิวติ้งสำหรับองค์กร โดยใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทาง AI อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์ม Agentforce 360 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มหลักของ Salesforce ที่เปิดตัวทั่วโลกเพื่อส่งเสริมความผูกพันและการดำเนินงานของลูกค้า จะได้รับการอัปเดตให้รองรับนวัตกรรม AI ระดับล้ำจาก OpenAI และ Anthropic การบูรณาการนี้เปิดโอกาสใหม่ให้ธุรกิจสามารถอัตโนมัติและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ผ่านความร่วมมือกับ OpenAI ผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงโมเดล AI ขั้นก้าวหน้า เพื่อพัฒนาความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์เชิงทำนาย และการอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นและมอบประสบการณ์ส่วนตัวในระดับที่มากขึ้น Salesforce ยังเปิดตัว 'Agentforce Commerce' ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่สนับสนุนพ่อค้าแม่ค้า ด้วยเครื่องมือ AI สำหรับการขายออนไลน์ที่ราบรื่น ความสามารถนี้ช่วยอัตโนมัติขั้นตอนการขาย มอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าอย่างลึกซึ้ง และปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง ทำให้เกิดประสิทธิภาพและการเติบโตในธุรกิจ พร้อมกับความร่วมมือกับ Anthropic ซึ่งนำโมเดลภาษา Claude เข้าสู่ Agentforce 360 ซึ่งเป็นโมเดลที่มีความสามารถด้านการสร้างและเข้าใจภาษาในระดับสูง ซึ่งช่วยพัฒนาการบริการลูกค้า การสร้างเนื้อหา และฟังก์ชันทางธุรกิจอื่น ๆ ที่ได้รับประโยชน์จากความเข้าใจ AI ที่ซับซ้อนนี้ การผสานเทคโนโลยีของ OpenAI และ Anthropic เน้นความตั้งใจของ Salesforce ในการนำเสนอ AI สำหรับองค์กรที่น่าเชื่อถือ สามารถขยายขนาดได้ และเป็นไปตามหลักจริยธรรม โดยการรวมโมเดล AI ชั้นนำเหล่านี้เข้าไว้ด้วยกัน ทำให้ Agentforce 360 กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ปรับแต่งตามความต้องการของอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้อย่างหลากหลาย การขยายตัวนี้เป็นการสะท้อนเทรนด์ซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรที่ฝัง AI เข้ากับผลิตภัณฑ์โดยตรง โดย Salesforce ลงทุนอย่างมากเพื่อเสนอนวัตกรรมล่าสุดที่ช่วยให้ธุรกิจคงความสามารถในการแข่งขันในตลาดดิจิทัล แนวทางของ Salesforce ยังเน้นการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ โดยร่วมมือกับองค์กรที่มุ่งมั่นด้านการพัฒนา AI อย่างปลอดภัยและเป็นธรรม เพื่อให้เครื่องมืออันทรงพลังเหล่านี้ยังคงสร้างความเชื่อถือและความโปร่งใส มวลนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมคาดว่าจะเห็นว่า Agentforce 360 ที่ได้รับการปรับปรุงนี้จะสร้างประสิทธิภาพอย่างมากในการอัตโนมัติภารกิจซ้ำซาก เพิ่มความลึกซึ้งให้กับข้อมูลลูกค้า และเร่งการตัดสินใจ สนับสนุนการโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวและตอบสนองรวดเร็วมากขึ้น ซึ่งจะช่วยสร้างความภักดีและรายได้ให้กับธุรกิจ ในอนาคต คาดว่า Salesforce จะดำเนินการพัฒนาความร่วมมือด้าน AI เหล่านี้อย่างต่อเนื่อง เพื่อสนับสนุนการนวัตกรรมและแก้ไขความท้าทายทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป ความมุ่งมั่นนี้สะท้อนถึงมุมมองที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมว่า AI เป็นหัวใจสำคัญของซอฟต์แวร์องค์กรในยุคปัจจุบัน โดยสรุป ความร่วมมือที่ขยายตัวของ Salesforce กับ OpenAI และ Anthropic ถือเป็นความก้าวหน้าหลักในการฝังเทคโนโลยี AI ระดับแนวหน้าเข้าในแพลตฟอร์มสำหรับองค์กร ด้วยการนำโมเดลภาษาขั้นสูงจากผู้พัฒนาชั้นนำเหล่านี้เข้าไปใน Agentforce 360 Salesforce จัดหาเครื่องมือที่ทรงพลังและขับเคลื่อนด้วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อเสริมพลังให้ธุรกิจในกระบวนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล ฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้สัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพ เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า และสนับสนุนผู้ค้าด้วย Agentforce Commerce ซึ่งช่วยยกระดับบทบาทของ Salesforce ในฐานะผู้นำด้านโซลูชั่น AI สำหรับองค์กร
ข่าว SMM วันที่ 26 มิถุนายน: เนื่องจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) กำลังพัฒนาอย่างเต็มด้วยการเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลและความต้องการสายเคเบิลทองแดงในสถานการณ์เชื่อมต่อระยะสั้นความเร็วสูงก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ (MIIT) ได้ออกแผนปฏิบัติการสำหรับการเชื่อมต่อและการทำงานร่วมกันของพลังการคำนวณเมื่อเร็วๆ นี้ โดยเน้นความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานในการเชื่อมโยงอย่างมีประสิทธิภาพ สายเคเบิลทองแดงความเร็วสูง ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการส่งข้อมูลในศูนย์ข้อมูลระยะสั้น คาดว่าจะได้รับการสนับสนุนเชิงนโยบายเป็นพิเศษ Nvidia กลับมาครองตำแหน่งบริษัทที่มีมูลค่าสูงสุดในโลกอีกครั้งเมื่อวันพุธที่ผ่านมา โดยได้รับความนิยมจากตลาดอย่างแข็งแกร่งจากแนวโน้มเชิงบวกเกี่ยวกับ AI นักวิเคราะห์บนวอลล์สตรีทคาดว่า Nvidia จะขึ้นเป็น "คลื่นทองแห่ง AI" โดยมีการปรับปรุงเป้าหมายราคาหุ้นจาก 175 ดอลลาร์ เป็น 250 ดอลลาร์ (+40%) พร้อมกับความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นจากผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่งของชิป Micron Technology ซึ่งมีความสำคัญต่อ AI accelerators ของ Nvidia ความคาดหวังนี้ยังได้สนับสนุนหุ้นชิปและหุ้นเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อสายเคเบิลทองแดง ในเวลา 13:14 น
Sora 2 เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ด้านวิดีโอขั้นสูงที่พัฒนาโดย OpenAI ได้กลายเป็นแหล่งความขัดแย้งอย่างรุนแรงตั้งแต่เปิดตัวมา โดยได้รับการชื่นชมในความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการสร้างวิดีโอที่สมจริงมาก platform นี้เผชิญกับเสียงวิจารณ์อย่างหนักเนื่องจากประเด็นด้านจริยธรรมหลายประการและผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม นักวิจารณ์แสดงความกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับวิดีโอที่ผลิตด้วย Sora 2 ซึ่งละเมิดลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต แสดงภาพสถานการณ์ในจินตนาการที่เกี่ยวข้องกับคนดัง และที่น่ากังวลที่สุดคือ การสร้างวิดีโอ Deepfake ที่ไม่เคารพบุคคลสาธารณะที่ล่วงลับไปแล้ว เช่น Robin Williams และ Stephen Hawking ซึ่งวิดีโอเหล่านี้ได้รับคำวิจารณ์อย่างกว้างขวางสำหรับการข้ามขอบเข็มจริยธรรมและการเอาเปรียบมรดกของบุคคลที่รัก ความท้าทายด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ Sora 2 ยิ่งทวีความรุนแรงมากขึ้นจากผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม ปัญญาประดิษฐ์นี้ต้องการพลังการคำนวณมหาศาล ส่งผลให้ใช้พลังงานจำนวนมาก นอกจากนี้ศูนย์ข้อมูลที่เก็บเซิร์ฟเวอร์ยังใช้น้ำจำนวนมากเพื่อการระบายความร้อน การใช้ทรัพยากรอย่างมากนี้เผยให้เห็นต้นทุนด้านนิเวศวิทยาที่ซ่อนอยู่ในการนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาใช้ในระดับใหญ่ นักอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมและประชาชนที่กังวลได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของแนวปฏิบัติเช่นนี้ในยุคที่การพัฒนา AI กำลังเร่งตัวขึ้น OpenAI ได้ดำเนินมาตรการบางอย่างเพื่อรับมือกับปัญหาเหล่านี้ เช่น การแสดงลายน้ำบนวิดีโอที่ผลิตด้วย Sora 2 เพื่อบ่งชี้แหล่งที่มา นอกจากนี้ OpenAI ยังให้สิทธิครอบครัวของบุคคลผู้ล่วงลับที่เลือกได้ว่าจะป้องกันไม่ให้ภาพลักษณ์ของพวกเขาถูกนำไปใช้ในเนื้อหา Deepfake ซึ่งเป็นการรักษาความเป็นส่วนตัวและศักดิ์ศรีของผู้เสียชีวิต แม้จะมีมาตรการเหล่านี้ ความต้องการน้อยกว่าการมีการควบคุมและกฎระเบียบที่เข้มงวดยิ่งขึ้นก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นักวิชาการและผู้กำหนดนโยบายเรียกร้องให้ OpenAI และองค์กรที่คล้ายคลึงกันนำมาตรการที่รัดกุมมากขึ้นมาใช้เพื่อป้องกันการนำไปใช้ในทางที่ผิดและเพื่อรักษาความเชื่อมั่นของประชาชนในเทคโนโลยี AI หนึ่งในความกังวลหลักของผู้เชี่ยวชาญคือการนำ Sora 2 ไปใช้ในทางที่ผิด เช่น การแพร่กระจายข้อมูลเท็จ ด้วยทักษะการสร้างวิดีโอที่สมจริง เครื่องมือนี้อาจถูกใช้ในเชิงร้ายเพื่อแต่งเรื่องเท็จที่ดูเหมือนจริง ซึ่งอาจเป็นการทำลายความจริงและก่อให้เกิดความไม่สงบทางสังคม ความสามารถในการสร้างวิดีโอที่เชื่อถือได้ของบุคคลสาธารณะในสิ่งที่พวกเขาไม่เคยพูดหรือทำ เข้าใกล้ความเสี่ยงต่อความถูกต้องของข้อมูลและการสนทนาทางสาธารณะอย่างรุนแรง ซึ่งอาจเปิดโอกาสให้ผู้ไม่หวังดีใช้มันในการชักจูงความคิดเห็นหรือแทรกแซงกระบวนการทางการเมือง OpenAI อยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญ ระหว่างความคาดหวังในนวัตกรรมของ Sora 2 กับการเผชิญกับแรงกดดันจากสายตาของสาธารณะและปัญหาด้านจริยธรรม บริษัทยังต้องเผชิญกับความท้าทายด้านความยังยืนทางการเงิน เนื่องจากการดูแลและพัฒนาเทคโนโลยีที่ทรงพลังนี้มีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเน้นความเร่งด่วนในการให้ OpenAI พัฒนากลยุทธ์ที่ครอบคลุมในการจัดการผลกระทบทางสังคมจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว การมีส่วนร่วมอย่างโปร่งใสกับสาธารณะ การร่วมมือกับหน่วยงานกำกับดูแล และการลงทุนในด้าน AI อย่างรับผิดชอบเป็นมาตรการที่แนะนำเพื่อรับมือกับความท้าทายเชิงซับซ้อนเหล่านี้ โดยสรุป แม้ว่า Sora 2 จะเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยี AI สำหรับวิดีโอ การเปิดตัวสู่สาธารณะก็เผยให้เห็นปัญหาสำคัญที่ต้องได้รับการใส่ใจ ความสัมพันธ์ของปัญหาด้านจริยธรรม ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม และความเสี่ยงในการนำไปใช้ในทางผิดชี้ให้เห็นถึงความซับซ้อนของนวัตกรรม AI สมัยใหม่ ขณะที่สังคมเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ การตอบสนองจาก OpenAI และองค์กรมิฉะนั้นจะมีผลต่ออนาคตของปัญญาประดิษฐ์และบทบาทของมันในชีวิตประจำวัน การสนทนาที่ต่อเนื่อง กรอบจริยธรรมที่แข็งแกร่ง และนโยบายการพัฒนาอย่างยั่งยืนเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ประโยชน์จาก AI ให้ได้สูงสุดในขณะเดียวกันก็ลดทอนอันตรายจากมัน
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today