Idee, et tehisintellekt (AI) võiks aidata võidelda rassismi vastu, võib tunduda üllatav, eriti arvestades teateid AI süsteemide rassiliste eelarvamuste tugevdamisest. Kuid kui me jõuame aastasse 2025, sotsiaalse õiguse vastase tagasitõmbamise ja AI tehnoloogia tõusu taustal, tekib uus võimalus. Dilemma seisneb selles, et kuigi enamik inimesi ei meeldi, kui neid nimetatakse rassistlikeks, näitavad uuringud järjekindlalt olulisi rassilisi erinevusi valdkondades nagu tervishoid ja majanduslikud väljavaated. Ühiskond kipub AI eelarvamusi kõrgetasemeliselt uurima, kuid ei suuda otse inimlike eelarvamustega silmitsi seista. Tervishoius, näiteks, kuigi paljud tervishoiuteenuse osutajad tunnustavad süsteemseid eelarvamusi rassiliste vähemuste vastu, on nad vähem tõenäoliselt tunnustama oma potentsiaalseid eelarvamusi. Regulaarne auditeerimine näitab sageli märkimisväärseid rassipõhiseid erinevusi ravis, tuues esile AI eelise, et see on auditeeritav rohkem kui inimeste otsused. See auditeeritavus pakub kolme peamist võimalust. Esiteks, AI süsteemid peegeldavad ühiskondlikke eelarvamusi, paljastades ajalooliste andmete eelarvamusi, sundides meid tunnustama ebamugavaid tõdesid meie asutustes. Teiseks, AI-d saab objektiivselt testida ja parandada, erinevalt inimotsustajatest, kes võivad reageerida kaitsepositsioonilt eelarvamuse süüdistustele.

Tehnilised tööriistad saavad määratleda ja mõõta õiglust viisil, mis ületab lihtsad lähenemisviisid, võimaldades sügavaid lahendusi ajaloolistele ebaõiglusele. Kolmandaks, AI võib vähendada varjatud eelarvamusi otsuste tegemisel, keskendudes ainult asjakohastele teguritele, mitte lastes alateadlikult rassil mõjutada tulemusi. Selle potentsiaali kasutamiseks peame keskenduma nii tehnilistele kui ka sotsiaalsetele teguritele. Tehniliselt vajame keerukaid meetodeid, mis käsitlevad õiglust mitmekesistes kontekstides, eriti kõrge riskiga valdkondades nagu tervishoid ja kriminaalõigus. Sotsiaalselt on mitmekesiste vaatenurkade kaasamine AI süsteemide kavandamisse ja rakendamisse äärmiselt oluline. Sellised organisatsioonid nagu Black in AI teevad koostööd asutustega, et luua võrdsustatud AI jaoks standardeid. Eesmärk ei ole asendada inimlikku otsustusvõimet, vaid kasutada AI-d, et edendada õiglasemaid süsteeme. Eelarvamusi paljastades, pakkudes hindamise raamistikke ja võimaldades tahtlikku õiglust, võiks AI hõlbustada edusamme rassiliselt õiglasema ühiskonna suunas, mille saavutamine on traditsiooniliselt olnud keeruline pelgalt inimeste pingutuste abil. Oluline küsimus pole, kas AI mõjutab rassilist õiglust, vaid kas me kasutame seda võimalust, et tagada, et see edendab õiglust, mitte ei süvenda olemasolevaid kahjusid.