Brief news summary

Kunstig intelligens (AI) transformerer søgningen efter alternativer til dyreforsøg ved at fremskynde processen. Med AI-modeller som ChatGPT kan forskere effektivt analysere globale dyreforsøgsregistreringer, hvilket reducerer behovet for unødvendige nye tests. Denne tilgang giver ikke kun nem adgang til data, men tillader også effektiv udvinding af information fra videnskabelige artikler, potentielt overgå menneskers evne. AI-systemer er særligt nyttige til vurdering af kemisk toksicitet og spiller en afgørende rolle i lægemiddeludviklingen. Det er dog vigtigt at anerkende AI's begrænsninger, såsom potentiel databias, der kan påvirke beregninger for forskellige etniske grupper. Professor Thomas Hartung fra Johns Hopkins University hævder, at AI allerede er mere præcis end dyreforsøg i visse scenarier. Initiativer som AnimalGAN og Virtual Second Species udnytter AI til at forudsige dyrs reaktioner på kemikalier og stræber efter fuldstændig eliminering af dyreforsøg. På trods af disse fremskridt forbliver opnåelse af regulatorisk godkendelse til AI-baserede tests en betydelig udfordring. Mens AI-drevne alternativer fortsætter med at udvikle sig, foreslår nogle fortalere en fuldstændig ophør af dyreforsøg.