BigBear. ai是一家通过与SPAC合并上市的数据分析公司，与Palantir Technologies进行了比较，后者进行了成功的直接上市。然而，BigBear. ai的股票表现令人失望，目前的交易价格约为2美元，远低于合并后的开盘价9. 84美元。相比之下，Palantir的股票经历了大幅上涨，目前约为25美元。 BigBear. ai与Palantir之间存在三个主要差异。首先，BigBear. ai将其数据挖掘服务作为可以集成到现有软件中的独立模块提供，而Palantir通过其Gotham和Foundry平台提供服务。其次，BigBear. ai规模较小，2023年仅实现1. 55亿美元的营收，而Palantir的营收为22. 3亿美元。最后，BigBear. ai在符合GAAP的基础上仍未实现盈利，而Palantir在过去五个季度实现了符合GAAP的盈利。 由于宏观逆风、政府支出放缓和一家重要客户的破产，BigBear. ai没有达到自身的增长预期。该公司已经采取了削减成本措施并更换了领导层，以改善其财务状况。最近，它收购了Pangiam以提高营收，但这笔交易会稀释现有股份。CEO预计收入将在2024年增长，部分原因是收购，但该公司仍面临挑战。 BigBear. ai要达到Palantir所取得的成功水平是不太可能的，后者继续经历有机增长和盈利能力。Palantir的增长及其作为数据服务提供商的地位也可能使BigBear. ai难以开辟自己的利基。然而，吸引大型公司的并购要约的可能性是存在的。总体而言，BigBear. ai的股票并不昂贵，但需要进行重大改进才能从下跌中恢复过来。
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DeepBrain AI 市场概述 根据 HTF Market Intelligence 的数据，全球 DeepBrain AI 市场预计将以18
Meta平台，即Facebook、Instagram和WhatsApp的母公司，正在扩大其创新数字工具的范围，以促进内容创作和用户参与。最近的一项举措是与Vibes合作，一个允许用户从零开始创建引人入胜视频的动态平台。这次合作突显了Meta的战略，即为用户提供多功能、易于使用的工具，激发创造性表达，满足数字内容经济不断增长的需求。 Vibes提供了一个先进的平台，使用户可以利用直观的功能和个性化选项生成定制化视频。通过在Vibes内直接制作视频，流程变得更加便捷，适合各种技能水平的用户。完成的视频可以无缝上传到Meta庞大的社交网络中，包括Facebook、Instagram及相关平台，确保内容的顺畅分发和渠道间用户的活跃参与。 这一投资反映了Meta更为宽广的商业战略，凭借近1650亿美元的近期收入，展现其强大的市场地位和支撑创新项目的能力，这些项目正塑造着数字通信和娱乐的未来。此次合作还回应了社交媒体上对视频内容日益增长的需求，视频正逐步成为互动、沉浸式和视觉丰富体验的首选媒介。将Vibes的工具整合到平台中，使Meta能够抓住这一趋势，提供更强大的创意功能，深化用户连接。 此外，此次合作也符合Meta创新产品、保持竞争力的目标。通过投资Vibes等平台，Meta展现其多元化科技资产、探索提升用户体验和扩大数字影响力的新方法的决心。增强的视频创作能力，还能为Meta平台上的广告商和市场营销人员带来好处，使广告更丰富、更具吸引力，提升广告效果和收益。 Meta专注于Vibes的做法，展示了其在数字化互动、多媒体内容主导的背景下的积极应对策略。依托先进技术与用户导向的设计，Meta旨在打造一个更高效融合内容创作与分享的无缝生态系统。为了适应不断变化的市场环境，Meta预计将继续完善和拓展其创意工具，并在人工智能、机器学习及创新技术平台方面加大投入，巩固其在社交媒体领域的领导地位。 总之，Meta平台与Vibes的合作，是增强其庞大网络中视频内容创作的重要战略。通过简化个性化视频的制作与分享，Meta重申了其对创新和创造力的承诺，也有助于用户受益，并为其在不断演变的数字媒体和社交网络格局中的持续增长和领导地位奠定基础。
甲骨文宣布引入全新基于角色的AI代理，这些代理集成在甲骨文Fusion云应用中，旨在协助客户体验（CX）领导者发现新的收入增长点。这些AI代理嵌入在市场营销、销售和服务的工作流程中，通过自动化任务和分析关联数据，提升运营效率，促进持久的客户关系。 “AI代理正在革新客户互动方式，从被动、手工繁琐的流程转变为主动、具有价值的策略，使组织能够扩大优质体验规模，赢得更多业务，保持客户满意度，”甲骨文应用开发执行副总裁Chris Leone表示，“甲骨文Fusion应用中的新AI代理赋能CX领导者，提供个性化支持，加强客户忠诚度，并通过智能洞察和自主自动化发现新的收入机会。” 这些由甲骨文云基础设施提供支持的AI代理是预设的，且无需额外费用，原生集成在甲骨文Fusion应用中。它们直接嵌入到现有的业务流程中，帮助用户加快操作速度，并做出更优决策。甲骨文Fusion云客户体验（CX）中的新AI代理，包括以下模块： 市场营销： - 账户产品匹配代理：通过利用理想客户档案（ICP）、预测评分、账户数据和互动信号，帮助营销人员优先定位最有购买潜力的客户。 - 购买组定义代理：利用职位映射算法，帮助营销人员根据角色更好地个性化策略，识别联系人在行业和产品购买中的具体角色。 - 模型资格认证代理：通过预测建模，推荐最适合的目标受众，提升营销人员的精准定位和内容个性化能力，同时评估现有数据是否符合所需标准。 销售： - 交易顾问代理：自动提供主题专家资源，帮助销售人员加快交易达成，包括产品与定价概览、解决方案指南、客户引用和用例。 - 报价助手代理：快速提供与提案相关的可操作性答案，简化报价流程，加快成交速度。 - 产品推荐代理：分析客户历史、偏好和报价数据，识别交叉销售和追加销售机会，提供智能的产品组合或附加建议。 - 报价总结代理：快速生成报价摘要，详细说明交易信息、历史记录和下一步行动，让销售人员一目了然。 - 合同顾问代理：协助销售人员迅速理解合同内容，提供义务和核心条款的摘要。 - 潜在客户顾问代理：帮助销售人员快速了解潜在客户的行为、互动、资料、相关账户以及推荐的下一步行动。 服务：
Reflection AI是一家在人工智能领域极具潜力的创业公司，周四宣布在最新一轮融资中成功筹集了20亿美元。这笔重大投资将公司的估值提升至令人印象深刻的80亿美元。这轮融资由科技和AI行业的重要企业英伟达领投，彰显了市场对Reflection AI的潜力和愿景日益增长的信心。公司由一批来自领先科技公司的经验丰富的专业人士于2024年创立，迅速成为人工智能解决方案的主要创新者。公司专注于开发适用于各行业的先进AI模型，旨在变革企业利用和受益于机器学习技术的方式。 此次融资是在全球人工智能行业显著增长的背景下进行的，吸引了大量投资者的关注。近期季度，全球对AI的风险投资显著增加，彰显出行业影响力的扩大以及对智能自动化和分析工具的持续需求。在仅第三季度，对AI创业公司的融资规模就达到前所未有的水平，反映出投资者对人工智能变革潜力的强烈信心。Reflection AI此次的新估值相比之前的评估有了大幅提升，显示出投资者的强烈信任以及公司在竞争激烈的AI市场中的快速发展。 在AI市场中，同行公司也实现了显著增长和估值提升，这得益于不断的技术进步和战略合作关系。Reflection AI与英伟达的合作不仅提供了资金支持，还让公司能够接触到最前沿的AI硬件和专业知识，进一步巩固其市场地位。公司计划利用这次融资加快研发步伐，扩大AI专家团队，并丰富产品组合。Reflection AI旨在通过应对医疗、金融和自动驾驶等多个行业的复杂挑战，推动人工智能能力的不断突破。 融资的激增和与英伟达的战略联盟预示着Reflection AI的光明未来。随着各行业逐步采用AI驱动的解决方案，像Reflection AI这样的创业公司正站在引领创新的前沿，有望重塑全球技术格局。总之，由行业领军企业英伟达领投的20亿美元融资，不仅将公司估值提升至80亿美元，也彰显了AI行业的强劲增长和投资者的热情。成立于2024年的Reflection AI正准备利用这一势头进一步扩大其技术创新和市场影响力，在不断发展的人工智能世界中占据重要地位。
人工智能回答引擎不仅在改变人们在线搜索的方式；它们正从根本上重新定义数字时代的企业曝光度。用户如今不再只依赖于“奥马哈刹车服务”这样的简单关键词，而是输入自然语言查询，比如“为什么我的GMC Canyon在时速超过45英里时刹车会发出磨擦声？” 这一转变要求答案引擎优化（AEO），这是自搜索开始以来商业可发现性最重大的演变。 这种变革不仅仅是用户行为的变化——它代表了一场算法在优先排序和展示内容方式上的巨大转变。像ChatGPT和谷歌AI概览这样的平台，已不再只强调传统排名，而是注重在AI驱动的答案引擎中的权威性，重塑了数字探索的格局。企业拥有一段关键的2-3年窗口期，通过AEO建立权威，才能在竞争日益激烈、追赶难度成倍增加之前占得先机。 ### 新的曝光时代：答案引擎优化的必要性 以往，企业通过针对短尾关键词如“纽约最佳餐厅”或“实惠的笔记本电脑”的简单博客内容，便能获得在线曝光，且每周内容更新少也能领先竞争对手。然而，AI答案引擎要求对对话式查询提供全面细致的回答，例如：“为什么我的2018款马自达CX-5空调会吹出热风？”或“在郊区芝加哥的一套1200平方英尺的房子翻新厨房柜子，我应该预期支付多少费用？” 根据福布斯撰稿人且康奈尔数据科学家卢茨·芬格的说法，这类企业的转化率可能提高至九倍。 原因在于，通过答案引擎来的访客通常已经完成了调研，准备采取行动——这些用户是潜在客户，而非随意浏览的普通访客。这为推动实际商业参与设立了新的标准。 ### 传统的曝光模型正逐步过时 形势迅速升级。根据Statcounter数据，2024年底，谷歌搜索的全球市场份额首次跌破90%，平均为89
在一段短视频中，一位网红热情洋溢地反应一则关于加州的新闻故事，视觉画面包括看似真实的画面：主播呼吁观众行动、受害者，以及CNN的标志。屏幕上方滚动的横幅写着“突发新闻”，标题是“加州事故受害者获得惊人赔偿”。然而，这位社媒明星的兴奋其实是一则隐藏的广告，旨在吸引客户寻求法律服务，这些内容大多由人工智能（AI）生成。 随着AI视频工具和分享平台的不断崛起，真实新闻和宣传内容之间的界限越来越模糊。个人伤害律师历来通过广播、电视、广告牌和电视购物等炫目广告，将其品牌深植于消费者心中，通过反复强调和夸大承诺，试图在事故发生后让人记住他们。如今，AI技术推动着一代更具说服力、能根据地区进行定制的广告出现。 康奈尔科技学院的Alexios Mantzarlis指出，AI生成的人物和网红复制品在网络上推广商品和服务，却不披露其虚拟身份，这削弱了真实广告的诚信。这一趋势不仅仅发生在电视新闻中，AI还在用户的信息流中生成耸人听闻的头条广告。例如，一则债务偿还广告描绘了一名男子手持由AI制造的《福布斯》报纸，以及一排由AI生成的人物，都是专家伪造的。 尽管有人批评这种“AI垃圾”内容，但企业仍在不断推出更先进的AI视频生成器，以制作逼真的假新闻和虚假直播。Meta推出了Vibes，一款用于生成短视频的AI应用平台，紧随其后的是OpenAI的Sora应用，它配备了“Cameo”功能，用户可以将自己的或他人的图片插入秒间生成的逼真AI视频中。 Sora自推出以来，一度登顶应用商店下载榜，OpenAI鼓励企业将该技术整合到产品中。CEO萨姆·奥特曼设想，通过API生成的高品质同步视频将推动各种新创新。这促使出现了虚拟社交平台，提供个性化的AI内容流，类似于让人上瘾的TikTok视频，难以辨别真假。 专家警告，这些强大且易于获取的工具存在风险，一些国家的国家支持行为者利用AI生成新闻散布虚假信息。网络安全倡导者指出，AI制作的误导性报道、宣传和广告淹没了人类内容，导致信息质量下降。YouTube已删除数百个AI生成的名人骗局视频，Spotify删除了数百万AI音乐作品，联邦调查局估计自2020年以来，深度伪造诈骗造成损失达500亿美元。甚至《洛杉矶时报》等有声望的媒体也曾受害，虚假报道其记者去世。 以推送极限的广告而闻名的法律服务广告也面临着AI加速带来的新挑战，难以遵守“保证结果”的广告规则。带有受害者手持巨大AI生成支票的新闻报道，模糊了事实与虚构，暗示会提供真实的赔偿，引发律师Samuel Hyams-Millard的警告。 一家先行者Case Connect AI，运营受伤者专项YouTube Shorts和Facebook广告，其AI“赔偿计算器”声称让保险公司蒙受损失。一位网红风格的演员宣称这一工具有助于赔偿，随后出现由AI生成的新闻片段和手持巨大支票的庆祝者图片。最近在谷歌“透明度”网站上的广告显示，许多AI生成的主播和虚构的证明人出现，有时公司还会用AI自动生成的机器人，甚至用猴子代替。Case Connect采用谷歌的Veo 3模型，但没有披露哪些广告元素由AI生成。 创始人Angelo Perone描述公司为连接事故受害者与律师的线索生成平台，收入来自律师事务所的佣金，而非执业律师业务。他强调要在提高效率和负责任之间取得平衡，遵循广告规范并加入适当免责声明。不过，一些法律专业人士批评这些策略。模拟法学院的律师Robert Simon谴责某些针对洛杉矶县火灾受害者的Case Connect广告“令人发指”，并呼吁通过SB 37法案打击虚假广告，他指出这场辩论早于AI的出现。 美国个人伤害法律市场价值达610亿美元，洛杉矶是其中的重要枢纽，Hyams-Millard提醒律师合作的Lead生成平台如Case Connect可能因此承担误导性广告的责任。即使像4LegalLeads创始人Vince Wingerter这样的Lead生成公司也承认AI潜藏滥用的潜在风险，强调虽然我们早已需要设立防护措施，但当下的技术让这些挑战更为严峻。
AMD与OpenAI宣布建立了一项具有里程碑意义的合作伙伴关系，预计将深刻改变人工智能基础设施。此次合作估值数十亿美元，确立了AMD在推动未来AI技术中的关键作用。AMD将通过其多代Instinct GPU提供高达6吉瓦的AI GPU计算能力，从2026年晚期开始，首阶段将部署1吉瓦，采用AMD的MI450芯片。这一巨大的计算能力供应凸显了AMD应对高性能AI GPU需求激增的决心。 作为协议的一部分，AMD向OpenAI发行了1
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