18개월 전만 해도 인공지능(AI) 개발은 소수의 지배적인 기술기업 아래로의 통합과 감시 및 광고를 통한 소비자 관심의 수익화와 같은 소셜 미디어의 함정을 피할 수 있을 것으로 보였습니다. 그러나 현재 AI 산업은 유사한 방향으로 나아가고 있으며, 사용자 행동을 포착하고 이를 수익화하는 것에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 말 OpenAI가 출시한 ChatGPT Search와 2025년 10월의 ChatGPT Atlas 브라우저는 온라인 행동 데이터를 광고 목적으로 수집하는 경쟁을 촉발시켰습니다. 이는 OpenAI에게 중요한 변화로, CEO인 샘 올트먼은 이전에 광고와 AI의 결합을 “불안하게 하는 일”이라고 평가했으나, 지금은 광고를 통합하면서도 사용자 신뢰를 유지할 수 있다고 확신하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 사용자들은 ChatGPT 답변 내 유료 광고 배치에 대해 의구심을 품으며 회의적인 태도를 보이고 있습니다. 2024년, Perplexity와 같은 다른 AI 검색 업체들도 광고 실험을 시작했고, 이후 마이크로소프트는 자사의 Copilot AI에 광고를 추가했습니다. 유사하게, 구글의 AI 검색 모드와 아마존의 루퍼스 챗봇 역시 점차 광고를 더하고 있습니다. 데이터 과학과 보안 관점에서 볼 때, 이러한 발전들은 AI 기업들이 사용자 행동에 영향을 미쳐 광고주와 투자자의 이익을 우선시하는 미래를 예고하며, 이는 AI 개발을 사적 이익이 아닌 공익을 위해 전환해야 하는 긴급성을 강조합니다. ChatGPT Search와 Atlas의 기능은 새로운 것이 아니며, Meta, Perplexity, 구글, 마이크로소프트와 같은 경쟁사들은 이미 오래전에 브라우저와 AI를 통합했습니다. 그러나 OpenAI의 비즈니스 모델은 우려스러운 추세를 내포하고 있습니다. 이는 검색에서의 수익화가 주로 광고에 의존하는 모델이며, 구글의 독점에 의해 뒷받침되고 있기 때문입니다. 2001년 이후 구글은 광고로 1. 6조 달러 이상을 벌어들였으며, 이는 수익의 80%에서 90%를 차지합니다. 구글의 제품들은 주로 사용자 데이터를 수집하고 광고에 관심을 유도하는 데 쓰이며, 사용자들의 이익보다 데이터 수집과 광고에 더 집중되어 있습니다. 현재 구글 검색 결과에는 저품질 콘텐츠, AI 생성 콘텐츠, 제휴 마케팅 스팸, 그리고 종종 유기적 결과와 구별하기 어려운 유료 광고가 넘쳐나고 있습니다. 많은 광고주와 분석가들은 AI 기반 광고가 미래라고 봅니다. AI 중심 광고는 전통적인 웹 검색 광고와 근본적으로 다릅니다.
AI의 상호작용적 특성 덕분에, 정적 콘텐츠와 달리 사용자와 맞춤형 대화를 통해 신념, 지출, 사고방식에 은밀히 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 예를 들어, AI가 특정 항공사나 호텔을 추천한다면, 사용자는 그 추천이 실제 적합성인지 아니면 유료 홍보인지 의심할 수 있습니다. 마찬가지로, 정치적 답변 역시 기업 제휴에 따라 편향적일 수 있습니다. 연구 결과, AI 모델은 인간만큼 설득력이 있으며, 메타분석에 따르면 대형 언어 모델과 인간 사이에 인식, 태도, 행동 변화에 있어 유의미한 차이가 없다는 것도 밝혀졌습니다. 이 영향력은 소비와 투표 선택을 넘어 온라인 커뮤니케이션 자체를 재편할 수도 있습니다. 콘텐츠 제작자들은 AI 알고리즘에 호응하기 위해 메시지를 맞춤화하며, 이는 검색 엔진 최적화(SEO)의 효과와 유사한 방식으로 AI가 생성한 답변에서 우위를 차지하려는 경향을 의미합니다. 이와 같은 우려에도 불구하고, 대안적인 길도 존재합니다. 현재 AI 플랫폼이 본질적으로 신뢰할 수 없다는 점, 이는 주로 기술보다는 기업의 우선순위 때문임을 인식하는 것이 중요합니다. 사용자들은 AI 서비스와 연결된 기기를 사용할 때 자신이 데이터 입력, 공유, 사용에 대한 통제권이 없다는 점을 항상 인지해야 합니다. 정책적으로도, 정부는 강력한 데이터 프라이버시 법률(예: 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정)과 집행 기관을 설립하는 등 단호한 조치를 취할 수 있습니다. 투명하고 공공이 관여하는 AI 모델을 위한 공공 투자가 ‘공공 AI’를 만들어 모두가 이용할 수 있고 신뢰할 수 있는 대안을 제공할 수 있습니다. 또한, 흡연과 같은 유해 상품 광고를 금지하거나 유료 홍보를 공개하는 법적 규제도 마련할 수 있습니다. 빠르게 상품화되는 AI 시장에서 기업들은 차별화를 위해 노력하며, 신뢰성은 중요한 요소로 떠오르고 있습니다. OpenAI와 인간파 (Anthropic) 같은 기업들이 ChatGPT Plus, Pro, Claude Pro와 같은 수익성 있는 구독 서비스를 지속할 수 있을지는 불확실합니다. 성공하려면 투명성, 프라이버시, 신뢰성, 안전성에 지속적이고 검증 가능한 노력을 기울여야 합니다. 결론적으로, 미래 AI의 비즈니스 모델은 아직 명확하지 않지만, 소비자들은 AI 기술에 의한 숨김 또는 명시적 착취를 강하게 거부하고 있습니다. AI가 오로지 기업의 이익이 아니라 사람들의 이익을 위해 사용되도록 하는 것이 시급한 과제입니다.
인공지능 광고의 부상: 도전과 신뢰할 수 있는 모델의 필요성
아마존이 인디애나 북부에 새로운 데이터 센터 단지를 건설하기 위해 150억 달러 규모의 대규모 투자를 발표했으며, 이를 통해 해당 지역의 인공지능(AI) 인프라와 혁신을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.
온라인 커뮤니티 내 안전성과 무결성을 향상시키기 위해 소셜 미디어 플랫폼들은 점점 더 영상 콘텐츠 관리를 위해 특별히 설계된 인공지능(AI) 도구를 채택하고 있습니다.
인공지능(AI)은 검색 엔진 최적화(SEO) 분야를 빠르게 혁신하며, 웹사이트가 다양한 검색 플랫폼에서 어떻게 순위가 매겨지는지에 큰 영향을 미치고 있습니다.
사진: VCG 기술 경쟁과 협력이 복잡하게 얽힌 글로벌 환경 속에서 최근 태평양 건너의 소식은 상당한 의미를 지닌다
옵티모브는 AI 마케팅 도구 허브를 출시하였으며, 이는 AI를 활용하여 마케팅 팀이 캠페인 전반에서 더 빠르고 자율적으로 작업할 수 있도록 돕는 리소스입니다.
인공지능(AI) 기반의 개와 고양이 봉제인형이 올해 판매량을 두 배로 늘릴 가능성이 있다고, 홍콩에서 열린 아시아 최대 장난감 박람회에서 제조업체들이 전했다.
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