Pirms Š18 mēnešiem mākslīgā intelekta (MI) attīstība šķita gatava izvairīties no sociālo mediju izcelsmes problēmām, piemēram, konsolidācijas ap dažiem galvenajiem tehnoloģiju uzņēmumiem un patērētāju uzmanības monetizācijas caur novērošanu un reklāmu. Tomēr šobrīd MI industrija ievieš līdzīgu pieeju, koncentrējoties uz lietotāju uzvedības iekarošanu un monetizēšanu. Piemēram, OpenAI rītdiena 2024. gada nogalē uzsāka ChatGPT meklēšanas funkciju, bet 2025. gada oktobrī tika palaists ChatGPT Atlas pārlūkprogramma, kas izraisīja konkurenci par tiešsaistes uzvedības datu vākšanu reklāmas nolūkiem. Šis ir nozīmīgs pavērsiens OpenAI, kura vadītājs Sems Altmans iepriekš uzskatīja reklāmu un MI savienojumu par “nepārvarami satraucošu”, taču tagad apgalvo, ka reklāmas ir iespējams integrēt, saglabājot lietotāju uzticēšanos. Neskatoties uz to, lietotāji aizdomīgi pieņem maksas izvietojumus ChatGPT atbildēs, kas liecina par skepsi. 2024. gadā citas MI meklēšanas uzņēmumi, piemēram, Perplexity, sāka eksperimentēt ar reklāmām, kam sekoja Microsoft, pievienojot reklāmas savam Copilot MI. Līdzīgi Google MI režīma meklēšanai un Amazon Rufus čatbotam arvien biežāk ir reklāmas. No datu zinātnes un drošības viedokļa šie notikumi norāda uz nākotni, kurā MI uzņēmumi varēs galvenokārt orientēties uz reklāmdevēju un investoru peļņu, ietekmējot lietotāju uzvedību, uzsverot nepieciešamību pārvirzīt MI attīstību no privātas ekspluatācijas uz sabiedrības labumu. ChatGPT meklēšanas un Atlas funkcijas nav jaunas; konkurenti, piemēram, Meta un Perplexity, kā arī Google un Microsoft, jau agrāk integrēja MI ar pārlūkprogrammām. Taču OpenAI biznesa modelis signalizē par satraucošu tendenci, jo meklēšanas monetizācija galvenokārt balstās uz reklāmām—šo modeli nostiprina Google dominance. Kopš 2001. gada Google ir nopelnījis vairāk nekā 1, 6 triljonus dolāru no reklāmām, kas sastāda 80–90% uzņēmuma ienākumu. Google produkti galvenokārt kalpo datu vākšanai un uzmanības piesaistīšanai reklāmām, nevis tieši lietotāju interesēm.

Šodien Google meklēšanas rezultātus pārpludina zemvērtīgi un ar MI radīti saturs, filiāļu mārketinga spams un maksas reklāmas, kuras bieži ir grūti atšķirt no organiskajiem rezultātiem. Daudzi reklāmdevēji un analītiķi uzskata, ka MI vadīta reklāma ir nākotnes tendence. Atšķirībā no tradicionālajām tīmekļa reklāmām, MI interaktīvā daba ļauj tam ar personalizētu dialogu ietekmēt lietotāju uzskatus, izdevumus un domāšanu. Piemēram, ja MI iesaka konkrētu avio kompāniju vai viesnīcu, lietotāji var jautāt, vai ieteikums ir patiesi piemērots vai ir maksas atbalsts. Tāpat politiskās atbildes var būt puolētas, atkarībā no uzņēmumu saistībām. Pētījumi rāda, ka MI modeļi ir tikpat efektīvi kā cilvēki pārliecināšanā, un meta-analīzes liecina, ka starp liela mēroga valodas modeļiem un cilvēkiem nav būtiskas atšķirības uzskatu, attieksmju vai uzvedības maiņā. Šis ietekmē attiecas ne tikai uz patēriņu un balsošanu; tas var pārveidot arī pašu tiešsaistes komunikāciju, jo saturs veidotājiem ir jāpielāgojas MI algoritmiem, lai gūtu labvēlīgu izvietojumu MI radītās atbildēs, līdzīgi kā meklētājprogrammu optimizācijā. Neskatoties uz šiem apsvērumiem, ir iespējama alternatīva ceļa izvēle. Atzīstot, ka pašreizējās MI platformas ir būtiski neuzticamas, galvenokārt tāpēc, ka tās balstās uz uzņēmumu interesēm nevis tehnoloģijām, ir būtiski. Lietotājiem jābūt apzinātiem, ka viņiem nav kontroles pār datu ievadi, koplietošanu un izmantošanu, sadarbojoties ar MI pakalpojumiem un savienotajiem ierīcēm. Politikas līmenī valdībām ir iespēja rīkoties noteikti: ASV var ieviest stingrus datu privātuma likumus, līdzīgus ES Vispārējai datu aizsardzības regulai, un izveidot uzraudzības aģentūras, līdzīgas citās attīstītajās valstīs. Sabiedriski finansēti, caurspīdīgi un publiski pārvaldīti MI modeļi (“Publiskais MI”) var nodrošināt visiem pieejamas, uzticamas alternatīvas. Tāpat var ieviest regulējumu, kas ierobežo uzņēmumu ietekmi caur MI, aizliedzot reklāmas par kaitīgiem produktiem, piemēram, cigaretēm, un prasot maksas atbalsta pārskatāmību. Ātri komodificējošā MI tirgū uzņēmumi cenšas sevi izcelt, un uzticēšanās kļūst par svarīgu faktoru. Ir nenoteikti, vai piemēram, OpenAI un Anthropic spēs uzturēt ienesīgas abonēšanas pakalpojumus kā ChatGPT Plus, Pro un Claude Pro. Lai gūtu panākumus, viņiem jāapņemas būt pārredzamiem, ievērot datu privātumu, nodrošināt uzticamību un drošību, un to darīt konsekventi un pārbaudāmi. Galu galā, lai arī nākotnes MI biznesa modeļi vēl ir neskaidri, patērētāji galvenokārt noliedz slēptu vai acīmredzamu ekspluatāciju no MI tehnoloģijām. Tādēļ ir steidzami jānodrošina, ka MI kalpo cilvēku interesēm un sabiedrības labumam, ne tikai korporatīvajai peļņai.