Шестнадцать месяцев назад развитие искусственного интеллекта (ИИ) казалось готовым избежать ловушек социальных сетей, таких как концентрация власти в руках нескольких доминирующих технологических компаний и монетизация внимания потребителей через слежку и рекламу. Однако сейчас индустрия ИИ принимает аналогичный подход, сосредотачиваясь на захвате и монетизации пользовательского поведения. Например, запуск OpenAI Search на базе ChatGPT в конце 2024 года и браузера ChatGPT Atlas в октябре 2025 года вызвали соревнование за сбор онлайн-данных о поведении пользователей для целей рекламы. Это значительно изменяет положение дел для OpenAI, чей генеральный директор Сэм Альтман ранее называл слияние рекламы и ИИ «вызывающим тревогу», но теперь заверяет, что внедрение рекламы возможно без угрозы доверия пользователей. Несмотря на это, пользователи подозревают платные вставки в ответы ChatGPT, что говорит о скепсисе. В 2024 году другие компании, занимающиеся поиском с помощью ИИ, такие как Perplexity, начали испытания рекламы, за ними последовал Microsoft, вставляющий рекламу в свой ИИ-ассистент Copilot. Аналогично, AI-режим Google для поиска и чат-бот Rufus от Amazon все чаще содержат рекламу. С точки зрения науки данных и безопасности эти тенденции сигнализируют о будущем, в котором компании, разрабатывающие ИИ, могут ставить выше прибыль от рекламодателей и инвесторов, влияя на поведение пользователей — что подчеркивает необходимость переориентировать развитие ИИ с корпоративной эксплуатации на общественное благо. Особенности ChatGPT Search и Atlas не являются новыми; конкуренты, такие как Meta, Perplexity, а также Google и Microsoft, интегрировали ИИ в браузеры раньше. Однако бизнес-модель OpenAI вызывает тревогу, поскольку монетизация в поиске в основном опирается на рекламу — модель, подтвержденную доминированием Google. С 2001 года Google заработал более 1, 6 триллионов долларов на рекламе, что составляет 80–90 % его доходов. Продукты Google в первую очередь предназначены для сбора данных пользователей и привлечения внимания к рекламе, а не для удовлетворения их интересов. Сегодня в поисковых результатах Google преобладает низкокачественный и созданный ИИ контент, спам партнерского маркетинга и платные объявления, зачастую неотличимые от органических результатов. Многие рекламодатели и аналитики считают рекламу с применением ИИ будущим. ИИ-объявления принципиально отличаются от традиционной онлайн-рекламы, потому что их интерактивная природа позволяет тонко влиять на убеждения, траты и мышление пользователей через персонализированный диалог, а не через статичный контент.

Например, если ИИ рекомендует конкретную авиакомпанию или отель, пользователи могут задаться вопросом, действительно ли это оптимальный выбор или платное одобрение. Аналогично, политические ответы могут иметь предвзятость в зависимости от корпоративных связей. Исследования показывают, что модели ИИ так же эффективны в убеждении, как и люди, и мета-анализы свидетельствуют об отсутствии существенной разницы между большими языковыми моделями и людьми в изменении восприятия, установок или поведения. Это влияние выходит за рамки потребления и голосования; оно может изменить саму онлайн-коммуникацию: создатели контента адаптируют свои сообщения для лучшего попадания в алгоритмы ИИ, чтобы получить выгодное расположение в ответах ИИ — аналогично эффектам поисковой оптимизации. Несмотря на эти опасения, существует иной путь. Важно признать, что текущие платформы ИИ по своей сути ненадежны — главным образом из-за корпоративных приоритетов, а не технологий. Пользователи должны быть осведомлены о том, что контролировать данные, их ввод, обмен и использование при взаимодействии с ИИ-сервисами и подключенными устройствами невозможно. На уровне политики государства могут принимать решительные меры: США могут ввести строгие законы о конфиденциальности данных, аналогичные Общему регламенту ЕС по защите данных (GDPR), и создать органы надзора, похожие на практики в других развитых странах. Государственные инвестиции в прозрачные, управляемые общественными институтами модели ИИ («Общий ИИ») могли бы предложить универсально доступные и надежные альтернативы. Кроме того, регулирование могло бы ограничить корпоративную эксплуатацию ИИ, запретив рекламу вредных товаров, таких как сигареты, и требовать раскрытия платных одобрений. На быстрорастущем рынке ИИ, превращающемся в товар, доверие становится ключевым фактором отличия брендов. Остается неясным, смогут ли такие компании, как OpenAI и Anthropic, поддерживать прибыльные подписные сервисы вроде ChatGPT Plus, Pro и Claude Pro. Для этого они должны придерживаться прозрачности, защищенности данных, надежности и безопасности — постоянно и с доказательствами. В конечном итоге, хотя будущие бизнес-модели ИИ еще не ясны, потребители все чаще отвергают скрытую или явную эксплуатацию со стороны ИИ-технологий. Обеспечить, чтобы ИИ служил интересам людей, а не только корпоративной прибыли, — это насущная задача.