Counterpoint Research a publié un rapport approfondi révélant une tendance majeure dans le secteur du matériel IA, avec une attention particulière sur le marché des puces serveurs IA non-GPU, communément appelées ASICs IA (Circuits Intégrés Spécifiques à une Application). Le rapport indique que ce segment est destiné à une croissance rapide à court terme, marquant une transformation notable dans la technologie de traitement de l’IA. Il prévoit que les expéditions d’ASICs IA tripleront d’ici 2027 par rapport aux niveaux de 2024, reflétant une hausse substantielle de l’adoption et du déploiement de ces puces spécialisées, conçues spécifiquement pour accélérer les charges de travail IA dans les centres de données et les environnements d’entreprise. De plus, le rapport anticipe qu’en 2028, les expéditions d’ASICs IA dépasseront celles des GPU traditionnels (Unités de Traitement Graphique), atteignant plus de 15 millions d’unités par an — une étape importante. Cette croissance prévue souligne l’évolution des besoins du marché de l’infrastructure IA. Alors que les GPU ont historiquement dominé les tâches d’IA et d’apprentissage automatique en raison de leurs capacités de traitement parallèle, la complexité croissante et l’ampleur des modèles IA suscitent une demande accrue pour des processeurs plus spécialisés et efficaces. Les ASICs IA, conçus spécifiquement pour ces charges de travail, offrent des avantages tels qu’une meilleure efficacité de performance, une consommation d’énergie réduite et des architectures optimisées pour des opérations neuronales particulières. La demande croissante pour ces ASICs IA s’inscrit également dans des tendances industrielles plus larges, comme l’expansion des services de cloud computing, l’adoption généralisée des applications d’IA dans divers secteurs, et la nécessité pour les centres de données de gérer un traitement IA à haut débit et à faible latence.

Ce virage indique que les organisations cherchent à diversifier leurs parcs hardware avec des puces spécialisées capables de mieux répondre aux exigences de performance et d’efficacité énergétique des applications d’IA de nouvelle génération. Par ailleurs, cette transition vers les ASICs IA pourrait avoir des implications majeures pour les fabricants de puces et les entreprises technologiques. Alors que ce marché croît, on prévoit une augmentation des investissements en recherche et développement pour perfectionner l’architecture des ASICs IA, les techniques de fabrication, et les capacités d’intégration. Les sociétés capables de proposer des solutions innovantes, performantes et de haute qualité pour les ASICs IA seront bien positionnées pour capturer des parts importantes du marché en expansion du matériel d’IA. En conclusion, le rapport de Counterpoint Research souligne un tournant crucial dans l’évolution du matériel d’IA. La triplement prévu des expéditions d’ASICs IA d’ici 2027 et leur dépassement des expéditions de GPU d’ici 2028 mettent en évidence une transition dynamique vers des technologies de traitement spécialisées pour l’IA. Cette tendance souligne le rôle essentiel des ASICs IA dans la gestion des exigences croissantes en puissance de calcul des applications IA, en améliorant l’efficacité, et en influençant le futur du paysage des infrastructures de centres de données à l’échelle mondiale.