Counterpoint Research objavio je detaljno izvješće koje otkriva značajan trend u sektoru hardvera za umjetnu inteligenciju, s posebnim naglaskom na tržište AI čipova za servere koji nisu GPU-ovi, poznatih kao AI ASIC-ovi (prilagođeni integrirani krugovi za određenu primjenu). U izvješću se navodi da će taj segment biti brzo u porastu u bliskoj budućnosti, što označava značajnu transformaciju tehnologije obrade u umjetnoj inteligenciji. Projekcije pokazuju da će pošiljke AI ASIC-ova do 2027. godine triput porasti u odnosu na razinu iz 2024. , što odražava značajan porast u prihvaćanju i primjeni ovih specijaliziranih čipova namijenjenih ubrzavanju radnih zadataka u AI sustavima unutar podatkovnih centara i poslovne okoline. Štoviše, u izvješću se predviđa da će do 2028. godine pošiljke AI ASIC-ova nadmašiti one tradicionalnih GPU-ova (grafičkih procesora), dosegnuvši više od 15 milijuna jedinica godišnje – što je važna prekretnica. Ovaj očekivani rast ističe promjene u potrebama na tržištu infrastrukture za umjetnu inteligenciju. Dok su GPU-ovi tradicionalno dominirali u zadacima vezanim uz umjetnu inteligenciju i strojno učenje zbog svojih paralelnih procesorskih sposobnosti, sve složeniji i veći AI modeli potiču potražnju za specijaliziranijim, učinkovitijim procesorima. AI ASIC-ovi, posebno izrađeni za AI radne zadatke, donose prednosti poput poboljšane učinkovitosti performansi, smanjenog consume energije i arhitektura optimiziranih za specifične operacije neuronskih mreža. Porast potražnje za AI ASIC-ovima odražava i šire trendove u industriji, poput proširenja usluga u oblaku, raširene primjene AI aplikacija u različitim sektorima i potrebe podatkovnih centara za obradom visokog volumena podataka s niskom latencijom.

Ovaj pomak ukazuje na to da organizacije žele diversificirati svoj hardverski portfelj dodavanjem specijaliziranih čipova koji bolje zadovoljavaju potrebe izvedbe i energetsku učinkovitost za aplikacije buduće generacije umjetne inteligencije. Osim toga, prelazak na AI ASIC-ove mogao bi imati značajne implikacije za proizvođače čipova i tehnološke tvrtke. S rastom ovog tržišta, očekuju se povećana ulaganja u istraživanje i razvoj s ciljem usavršavanja arhitektura AI ASIC-ova, tehnika proizvodnje i mogućnosti integracije. Tvrtke koje mogu ponuditi inovativna, visokoučinkovita rješenja AI ASIC-ova imaju potencijal za značajan udio na rastućem tržištu hardvera za AI. U zaključku, izvješće Counterpoint Research ističe ključnu prekretnicu u razvoju hardvera za umjetnu inteligenciju. Predviđeno trostruko povećanje pošiljki AI ASIC-ova do 2027. godine i njihovo nadmašivanje pošiljki GPU-ova do 2028. godine naglašavaju dinamičnu tranziciju prema specijaliziranim tehnologijama obrade za AI. Ovaj trend ističe ključnu ulogu AI ASIC-ova u rješavanju rastućih računalnih zahtjeva AI aplikacija, povećanju učinkovitosti i oblikovanju buduće izgleda infrastrukture podatkovnih centara širom svijeta.