Counterpoint Research ha pubblicato un rapporto approfondito che rivela una tendenza significativa nel settore dell’hardware AI, con particolare attenzione al mercato dei chip server AI non-GPU, comunemente noti come AI ASIC (Circuiti Integrati Specifici per l’Applicazione). Il rapporto indica che questo segmento è destinato a una rapida espansione nel breve termine, segnando una trasformazione notevole nella tecnologia di elaborazione dell’IA. Si stima che le spedizioni di AI ASIC triplicheranno entro il 2027 rispetto ai livelli del 2024, riflettendo un aumento sostanziale nell’adozione e nel deployment di questi chip specializzati progettati appositamente per accelerare i carichi di lavoro dell’IA nei data center e negli ambienti aziendali. Inoltre, il rapporto prevede che entro il 2028 le spedizioni di AI ASIC supereranno quelle delle GPU tradizionali (Unità di Elaborazione Grafica), raggiungendo più di 15 milioni di unità all’anno—un traguardo importante. Questa crescita prevista mette in evidenza le esigenze in evoluzione nel mercato dell’infrastruttura AI. Mentre le GPU hanno tradizionalmente dominato nei compiti di AI e machine learning grazie alle loro capacità di elaborazione parallela, la crescente complessità e scala dei modelli di AI stanno spingendo la domanda di processori più specializzati ed efficienti. Gli AI ASIC, costruiti appositamente per i carichi di lavoro AI, offrono vantaggi quali una migliorata efficienza delle prestazioni, una riduzione del consumo energetico e architetture ottimizzate per operazioni specifiche di reti neurali. La crescente domanda di AI ASIC si integra anche con trend più ampi del settore, come l’espansione dei servizi di cloud computing, l’adozione diffusa di applicazioni AI in vari settori e la necessità per i data center di gestire elaborazioni AI ad alta velocità e bassa latenza.

Questo spostamento indica che le organizzazioni mirano a diversificare i loro portafogli hardware con chip specializzati che soddisfino meglio le esigenze di performance e di efficienza energetica delle applicazioni AI di nuova generazione. Inoltre, la transizione verso gli AI ASIC potrebbe avere implicazioni importanti per i produttori di chip e le aziende tecnologiche. Con la crescita di questo mercato, si prevedono maggiori investimenti in ricerca e sviluppo per perfezionare le architetture degli AI ASIC, le tecniche di fabbricazione e le capacità di integrazione. Le aziende in grado di offrire soluzioni innovative e ad alte prestazioni per gli AI ASIC sono posizionate per conquistare quote significative di un mercato hardware AI in espansione. In conclusione, il rapporto di Counterpoint Research evidenzia un punto di svolta cruciale nell’evoluzione dell’hardware AI. La previsione di un triplicarsi delle spedizioni di AI ASIC entro il 2027 e il loro sorpasso delle GPU entro il 2028 sottolineano una transizione dinamica verso tecnologie di elaborazione AI più specializzate. Questa tendenza mette in luce il ruolo fondamentale degli AI ASIC nell’affrontare le crescenti richieste di elaborazione computazionale delle applicazioni AI, nel migliorare l’efficienza e nell’influenzare il futuro dell’infrastruttura dei data center a livello globale.