Counterpoint Research-მა გამოაქვეყნა გრძელი ინფორმაცია, რომლითაც გამოვლინდა მნიშვნელოვანი ტენდენცია AI ჰარდვერის სექტორში, განსაკუთრებით არა-GPU სერვერული AI ჩიპის ბაზარზე, რომელსაც ზოგჯერ AI ASIC-ებად (აპლიკაციური კონკრეტული ინტეგრირებულისთვის ან გასაღების სექციური სურუქსი) უწოდებენ. ანგარიშში ნათქვამია, რომ ეს სექტორი მალე სწრაფ განვითარებაზეა მიკვლეული, რაც ბაზრის ტექნოლოგიურ ტრანფორმაციას აჩვენებს. მოსალოდნელია, რომ AI ASIC-ების მიწოდებები 2024 წელთან შედარებით 2027 წლისთვის სამმაგი იქნება, რაც დიდ ზრდას წარმოაჩენს ამ სპეციალიზირებულ ჩიპებს, რომლებიც შექმნილია საბადოების და საწარმოების გარემოებებში AI-ის დამუშავების გასაუმჯობესებლად. ამის თქმით, ანგარიშმა დანახა, რომ 2028 წლისთვის AI ASIC-ების მიწოდება გახდება უმეტესობა traditional GPU-ებისა (გრაფიკის დამუშავების ერთეულები), რაც ყოველწლიურად 15 მილიონზე მეტ ერთეულს გადააჭარბებს — ეს მნიშვნელოვანი მილestones-ია. ეს ზრდა ხაზს უსვამს AI ინფრასტრუქტურის ბაზრის ცვლილებებს. მაშინ როდესაც GPU-ები ტრადიციულად უძლურ არიან AI და მანქანური სწავლების ამოცანებში დამსახურებული მძლავრობით, AI მოდელების ზრდის და სიდიდის გამო საჭიროა უფრო სპეციალიზებული, ეფექტური დამუშავების საშუალებები. AI ASIC-ები, რომლებიც კონკრეტულად AI-ისთვის არიან შექმნილი, უზრუნველყოფენ უკეთეს შესრულებას, ნაკლებ ენერგიის მოხმარებას და არქიტექტურებს, რომლებიც ოპტიმიზირებულია კონკრეტული ნეირონული ქსელების ოპერაციებისათვის.

AIASIC-ების მზარდი მოთხოვნა დაკავშირებულია უფრო ფართო ინდუსტრიულ ტენდენციებთან, როგორიც არის ღრუბლოვანი მომსახურებების განვრცობა, AI პროგრამების გავრცელება მრავლისმჭარბ Sector-ებში და აუცილებლობა საბადოების მაღალი ჩართულობისა და დაბალი ლეტალობით AI დამუშავებისათვის. ეს ცვლილება მიუთითებს იმაზე, რომ კომპანიები ცდილობენ შეცვალონ თავიანთი ჰარდვერის პორტფელი სპეციალიზებული ჩიპებით, რომლებიც უკეთ პასუხობენ მომავლის AI პროგრამების გამართულობით და ენერგოეფექტურობით. ამასთან, AI ASIC-ების მოძრაობა შეიძლება მნიშვნელოვანი ზეგავლენა მოახდინოს ჩიპმწარმოებლებზე და ტექნოლოგიურ კომპანიებზე, რადგან ამ სექტორის ზრდასთან ერთად, სავარაუდოა მეტი ინვესტიციები კვლევასა და განვითარების მიმართულებით, რათა გაუმჯობესდეს AI ASIC-ების სტრუქტურა, წარმოების ტექნიკები და ინტეგრაციის შესაძლებლობები. კომპანიები, რომლებიც შეძლებენ ინოვაციური, მაღალი სიმძლავრის AI ASIC გადაწყვეტილებების მიწოდებას, შეძლებენ დაიკავონ მნიშვნელოვანი ადგილები მზარდი AI ჰარდვერის ბაზარზე. საბოლოოდ, Counterpoint Research-ის მოხსენება ხაზს უსვამს AI ჰარდვერის ავტორიტარულ მონახაზში კრიტიკულ გადახვევას. მოსალოდნელი სამმაგი ზრდა AI ASIC-ების მიწოდებაში 2027-მდე და მათი გაუსწრება GPU-ების მიწოდებისთანავე 2028 წელს მიუთითებს ტენდენციაზე, რომელიც ორიენტირებულია სპეციალიზებულ AI დამუშავების ტექნოლოგიებზე. ეს ტენდენცია ხაზს უსვამს AI ASIC-ების მნიშვნელოვან როლს AI-ის გამოთვლითი მოთხოვნების გაზრდისას, უკეთესობისა და ეფექტურობის გაუმჯობესებაში და გლობალური მონაცემთა ცენტრების ინფრასტრუქტურის განვითარების ინტერესი.