Counterpoint Research ir publicējusi padziļinātu ziņojumu, kas atklāj būtisku tendenci AI aparatūras nozarē, īpašu uzmanību pievēršot ne-GPU serveru AI čipu tirgum, ko bieži dēvē par AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuits). Ziņojums liecina, ka šis segments drīz piedzīvos strauju attīstību, nozīmējot ievērojamu pārmaiņu AI apstrādes tehnoloģijās. Tiek prognozēts, ka 2027. gadā AI ASIC piegādes būs trīs reizes lielākas nekā 2024. gadā, kas norāda uz būtisku šo speciālo čipu pieprasījuma pieaugumu un izmantošanas paplašināšanos, kas paredzēti īpaši paātrināt AI slodzēs datu centros un uzņēmumu vidē. Turklāt ziņojums prognozē, ka 2028. gadā AI ASIC piegādes pārsniegs tradicionālo GPU (Grafikas Procesoru Vienību) skaitu, sasniedzot vairāk nekā 15 miljonus vienību gadā — tas ir nozīmīgs sasniegums. Šī paredzamā izaugsme uzsvērti raksturo mainīgās vajadzības AI infrastruktūras tirgū. Lai arī GPU tradicionāli ir dominējuši AI un mašīnmācīšanās uzdevumos, pateicoties to paralēlās apstrādes spējām, pieaugošā AI modeļu sarežģītība un mērogs veicina pieprasījumu pēc specializētiem, efektīvākiem procesoriem. AI ASIC, kas izstrādāti tieši AI slodzēm, sniedz tādas priekšrocības kā uzlabota veiktspējas efektivitāte, samazināta enerģijas patēriņa un arhitektūras, kas optimizētas konkrētām neironu tīklu operācijām.

Pieaugošā pieprasījuma pēc AI ASIC arī sakrīt ar plašākām industrijas tendencēm, piemēram, mākoņskaitļošanas pakalpojumu paplašināšanos, plašu AI lietojumu ieviešanu dažādās sektoru nozarēs un datu centru vajadzību pēc augstas caurlaidības un zema latentuma AI apstrādes. Šī pāreja norāda, ka organizācijas cenšas dažādot savu aparatūras portfeli ar specializētiem čipiem, kas labāk apmierina nākamās paaudzes AI lietojumprogrammu veiktspējas un energoefektivitātes prasības. Papildus, pāreja uz AI ASIC var radīt būtiskas sekas čipu ražotājiem un tehnoloģiju uzņēmumiem. Tā kā šī tirgus attīstās, tiek prognozētas palielinātas investīcijas pētniecībā un attīstībā, lai uzlabotu AI ASIC arhitektūras, ražošanas tehnoloģijas un integrācijas spējas. Uzņēmumi, kas spēj piedāvāt inovatīvus un augstas veiktspējas AI ASIC risinājumus, ir labi pozicionēti, lai ieņemtu nozīmīgu vietu paplašinošajā AI aparatūras tirgū. Noslēgumā, Counterpoint Research ziņojums uzsver svarīgu pagrieziena punktu AI aparatūras attīstībā. Sagaidāmais AI ASIC piegāžu trīskāršojums līdz 2027. gadam un to pārsniegšana GPU piegādēm līdz 2028. gadam akcentē dinamisku pāreju uz specializētām AI apstrādes tehnoloģijām. Šī tendence uzsvērti parāda AI ASIC neaizvietojamo lomu veiktspējas paplašināšanas nepieciešamības apmierināšanā, uzlabojot efektivitāti un ietekmējot nākotnes datu centru infrastruktūras attīstību globālā mērogā.