Counterpoint Research telah menerbitkan laporan mendalam yang mendedahkan trend penting dalam sektor perkakasan AI, dengan penekanan khusus pada pasaran cip AI pelayan bukan-GPU, yang biasanya dikenali sebagai AI ASIC (Integrated Circuits Berorientasikan Aplikasi). Laporan tersebut menunjukkan bahawa segmen ini akan berkembang pesat dalam masa terdekat, menandakan transformasi yang ketara dalam teknologi pemprosesan AI. Ia meramalkan bahawa penghantaran AI ASIC akan tiga kali ganda menjelang 2027 berbanding tahap 2024, mencerminkan peningkatan ketara dalam penggunaan dan pengeluaran cip khas ini yang direka untuk mempercepat beban kerja AI dalam pusat data dan persekitaran perusahaan. Selain itu, laporan tersebut meramalkan bahawa menjelang 2028, penghantaran AI ASIC akan mengatasi penghantaran GPU tradisional (Unit Pemprosesan Grafik), dengan melebihi 15 juta unit setiap tahun—satu pencapaian yang penting. Pertumbuhan yang dijangka ini menonjolkan keperluan yang semakin berkembang dalam pasaran infrastruktur AI. Walaupun GPU secara tradisional menguasai tugas AI dan pembelajaran mesin kerana kekuatan pemprosesan selari mereka, kerumitan dan skala model AI yang semakin meningkat mendorong permintaan untuk pemproses yang lebih khusus dan cekap. AI ASIC, yang direka khusus untuk beban kerja AI, menawarkan manfaat seperti kecekapan prestasi yang lebih baik, pengurangan penggunaan tenaga, dan arkitek yang dioptimumkan untuk operasi rangkaian neural tertentu. Permintaan yang meningkat terhadap AI ASIC juga sepadan dengan trend industri yang lebih luas seperti pengembangan perkhidmatan pengkomputeran awan, penerapan luas aplikasi AI di pelbagai sektor, dan keperluan pusat data untuk mengendalikan pemprosesan AI berkelajuan tinggi dan latensi rendah.

Peralihan ini menunjukkan bahawa organisasi berusaha untuk memperkaya portfolio perkakasan mereka dengan cip khas yang mampu memenuhi keperluan prestasi dan kecekapan tenaga bagi aplikasi AI generasi akan datang. Selain itu, peralihan ke arah AI ASIC juga boleh memberi impak besar kepada pengeluar cip dan syarikat teknologi. Dengan pertumbuhan pasaran ini, pelaburan dalam penyelidikan dan pembangunan dijangka meningkat untuk memperhalusi arkitek AI ASIC, teknik pengilangan, dan keupayaan integrasi. Syarikat yang mampu menyediakan penyelesaian AI ASIC yang inovatif dan berprestasi tinggi berpotensi untuk merebut bahagian penting dalam pasaran perkakasan AI yang sedang berkembang. Kesimpulannya, laporan Counterpoint Research menegaskan satu titik perubahan penting dalam evolusi perkakasan AI. Ramalan tiga kali ganda penghantaran AI ASIC menjelang 2027 dan penutupan melebihi penghantaran GPU menjelang 2028 menekankan peralihan dinamik ke arah teknologi pemprosesan AI yang khusus. Trend ini menyoroti peranan penting AI ASIC dalam memenuhi keperluan pengiraan yang semakin meningkat bagi aplikasi AI, meningkatkan kecekapan, dan mempengaruhi landskap masa depan infrastruktur pusat data di seluruh dunia.