Counterpoint Research heeft een diepgaand rapport gepubliceerd waarin een belangrijke trend in de AI-hardware sector wordt onthuld, met speciale aandacht voor de niet-GPU server AI-chipmarkt, algemeen bekend als AI ASICs (Application-Specific Integrated Circuits). Het rapport geeft aan dat dit segment in de nabije toekomst snel zal groeien, wat een opvallende transformatie in AI-verwerkingstechnologie markeert. Er wordt voorspeld dat de verzendingen van AI ASICs in 2027 bijna verdrievoudigd zullen zijn ten opzichte van 2024, wat wijst op een significante toename in de adoptie en inzet van deze gespecialiseerde chips die specifiek ontworpen zijn om AI-workloads te versnellen binnen datacenters en bedrijfsomgevingen. Daarnaast verwacht het rapport dat tegen 2028 de verzendingen van AI ASICs de traditionele GPU’s (Graphics Processing Units) zullen overtreffen, en meer dan 15 miljoen stuks per jaar zullen bedragen – een belangrijke mijlpaal. Deze verwachte groei onderstreept de veranderende behoeften in de AI-infrastructuurmarkt. Terwijl GPU’s traditioneel dominant waren in AI en machine learning taken vanwege hun parallelle verwerking kracht, drijven de toenemende complexiteit en schaal van AI-modellen de vraag naar meer gespecialiseerde, efficiënte processors aan. AI ASICs, die specifiek voor AI-workloads ontwikkeld zijn, bieden voordelen zoals verbeterde prestatie-efficiëntie, verminderd energieverbruik en architecturen die geoptimaliseerd zijn voor bepaalde neural network operaties. De stijgende vraag naar AI ASICs gaat hand in hand met bredere industriële trends, zoals de uitbreiding van cloud computing diensten, de wijdverspreide adoptie van AI-toepassingen in verschillende sectoren, en de noodzaak voor datacenters om hoge doorvoer en lage latentie AI-verwerking aan te kunnen.

Deze verschuiving geeft aan dat organisaties streven naar diversificatie van hun hardware portfolio met gespecialiseerde chips die beter voldoen aan de prestatienoden en energie-efficiëntie van de volgende generatie AI-applicaties. Bovendien kan de verschuiving naar AI ASICs grote gevolgen hebben voor chipfabrikanten en technologische bedrijven. Naarmate deze markt groeit, worden meer investeringen verwacht in onderzoek en ontwikkeling om AI ASIC-architecturen, fabricagetechnieken en integratiemogelijkheden te verfijnen. Bedrijven die innovatieve, hoogpresterende AI ASIC-oplossingen kunnen bieden, bevinden zich in een goede positie om aanzienlijke marktaandelen te veroveren in de groeiende AI-hardwaremarkt. Concluderend benadrukt het rapport van Counterpoint Research een wezenlijk keerpunt in de evolutie van AI-hardware. De verwachte verdrievoudiging van de verzendingen van AI ASICs in 2027 en hun overtreffing van GPU-verzendingen in 2028 onderstrepen een dynamische overgang naar gespecialiseerde AI-verwerkingstechnologieën. Deze trend onderstreept de onmisbare rol van AI ASICs bij het aanpakken van de groeisporen van computationele vraag van AI-toepassingen, het verbeteren van efficiëntie en het bepalen van het toekomstige landschap van datacenter-infrastructuur wereldwijd.