Counterpoint Research đã công bố một báo cáo chuyên sâu revealing một xu hướng đáng kể trong lĩnh vực phần cứng AI, đặc biệt nhấn mạnh vào thị trường chip AI cho máy chủ không phải GPU, thường gọi là AI ASICs (mạch tích hợp tùy biến cho ứng dụng). Báo cáo cho biết rằng phân khúc này sẽ mở rộng nhanh chóng trong thời gian tới, đánh dấu một sự biến đổi đáng kể trong công nghệ xử lý AI. Nó dự đoán rằng lượng hàng xuất khẩu của các AI ASIC sẽ tăng gấp ba lần vào năm 2027 so với năm 2024, phản ánh sự tăng trưởng đáng kể trong việc sử dụng và triển khai các chip chuyên biệt này được thiết kế đặc biệt để thúc đẩy các khối lượng công việc AI trong trung tâm dữ liệu và môi trường doanh nghiệp. Thêm vào đó, báo cáo dự báo rằng đến năm 2028, số lượng AI ASIC xuất xưởng sẽ vượt quá số GPU truyền thống (đơn vị xử lý đồ họa), đạt hơn 15 triệu đơn vị hàng năm – một mốc quan trọng. Sự tăng trưởng dự kiến này làm nổi bật những nhu cầu ngày càng phát triển trong thị trường hạ tầng AI. Trong khi GPU vẫn chiếm ưu thế trong các nhiệm vụ AI và machine learning nhờ khả năng xử lý song song mạnh mẽ, thì sự phức tạp và quy mô ngày càng lớn của các mô hình AI đang thúc đẩy nhu cầu về các bộ xử lý chuyên biệt hơn, hiệu quả hơn. AI ASICs, được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ AI, mang lại lợi ích như hiệu suất cải thiện, tiêu thụ năng lượng giảm và kiến trúc tối ưu cho các hoạt động mạng neural cụ thể. Nhu cầu tăng về AI ASICs cũng phản ánh các xu hướng rộng lớn hơn trong ngành như sự mở rộng của dịch vụ điện toán đám mây, việc áp dụng rộng rãi các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực và nhu cầu của các trung tâm dữ liệu phải xử lý các tác vụ AI với lượng dữ liệu lớn, độ trễ thấp.

Sự thay đổi này cho thấy các tổ chức đang cố gắng đa dạng hóa danh mục phần cứng của họ với các chip chuyên biệt phù hợp hơn để đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất và năng lượng của các ứng dụng AI thế hệ mới. Ngoài ra, việc chuyển hướng sang AI ASICs còn có thể mang lại những tác động đáng kể đối với các nhà sản xuất chip và các công ty công nghệ. Khi thị trường này mở rộng, dự kiến sẽ có nhiều khoản đầu tư hơn vào nghiên cứu và phát triển để hoàn thiện kiến trúc AI ASIC, kỹ thuật sản xuất và khả năng tích hợp. Những công ty có thể cung cấp các giải pháp AI ASIC sáng tạo, có hiệu suất cao sẽ có cơ hội chiếm lĩnh những phần lớn trong thị trường phần cứng AI đang mở rộng này. Tóm lại, báo cáo của Counterpoint Research nhấn mạnh một bước ngoặt quan trọng trong quá trình phát triển phần cứng AI. Việc dự đoán rằng số lượng AI ASIC xuất xưởng sẽ tăng gấp ba vào năm 2027 và vượt qua lượng GPU xuất xưởng vào năm 2028 nhấn mạnh một chuyển dịch năng động hướng tới các công nghệ xử lý AI chuyên biệt hóa. Xu hướng này làm nổi bật vai trò thiết yếu của AI ASICs trong việc đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng lớn của các ứng dụng AI, nâng cao hiệu quả và định hình tương lai của hạ tầng trung tâm dữ liệu trên toàn cầu.