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July 29, 2024, 8:07 a.m.
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Danone si allea con Microsoft per integrare l'AI nella catena di approvvigionamento

Danone ha annunciato una partnership con Microsoft volta a integrare l'intelligenza artificiale (AI) in tutta la sua catena di approvvigionamento. Attraverso la Danone Microsoft AI Academy, il produttore di yogurt prevede di formare 100. 000 dipendenti affinché acquisiscano competenze rilevanti per l’economia guidata dall’AI. Il programma si concentrerà su iniziative come la previsione predittiva e le regolazioni in tempo reale per ottimizzare le operazioni. Questa collaborazione si basa sul programma di aggiornamento delle competenze e riqualificazione di Danone, Danskills, che ha già permesso a 50. 000 dipendenti di utilizzare strumenti di AI come Microsoft Copilot.

La partnership riflette una tendenza crescente nel settore alimentare e delle bevande, poiché le aziende cercano di sfruttare l'AI per migliorare l'efficienza, il coinvolgimento dei consumatori e l'analisi dei dati. Ad esempio, Coca-Cola ha recentemente investito 1, 1 miliardi di dollari nei servizi cloud e AI di Microsoft per stimolare l'innovazione e migliorare l'efficacia operativa. Altri attori del settore, come Unilever e Kellanova, stanno utilizzando l'AI rispettivamente per migliorare i prodotti e prevedere la domanda.



Brief news summary

Danone ha collaborato con Microsoft per integrare l'intelligenza artificiale (AI) nella sua catena di approvvigionamento. La collaborazione punta a formare 100.000 dipendenti di Danone in competenze AI per migliorare l'efficienza e ottimizzare le operazioni. Il programma includerà iniziative come la previsione predittiva e le regolazioni in tempo reale. La partnership fa parte degli sforzi più ampi di Danone per aggiornare le competenze della sua forza lavoro per il futuro, basandosi sull'iniziativa recente Danskills. Altre aziende alimentari e delle bevande, come Coca-Cola e PepsiCo, stanno anche sfruttando l'AI per migliorare l'efficienza e l'appeal per i consumatori. Unilever sta utilizzando l'AI per migliorare la qualità dei prodotti e sviluppare nuove offerte, mentre Kellanova sta utilizzando il machine learning per prevedere la domanda dei prodotti e gestire l'inventario.

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