У швидкозмінному світі маркетингових технологій сьогодні дуже важливо створювати потужний стек, орієнтований на дані та штучний інтелект (ШІ), для тих компаній, які прагнуть залишатися конкурентоспроможними. Керівники все більше наголошують на використанні інтегрованих систем, що працюють із великими наборами даних для надання персоналізованого досвіду клієнтів і прогнозної аналітики. Маркетинговий технологічний звіт нещодавно зауважив, що злиття управління даними з інструментами ШІ трансформує маркетингові підходи — від сегментації клієнтів до оптимізації кампаній — підкреслюючи необхідність масштабованих архітектур, здатних обробляти дані у реальному часі. Ця трансформація рухає зростання обсягів споживчих даних, отриманих із соціальних мереж, електронної комерції та пристроїв Інтернету речей (IoT). За даними звіту Taboola 2025 року на Taboola. com, розвиток технологій ШІ у парі зі стратегіями, орієнтованими на дані, дає змогу досягнути безпрецедентної гіперперсоналізації. Маркетологи мають обирати стеки, які ефективно збирають і зберігають дані, одночасно застосовуючи алгоритми ШІ для видобутку корисних інсайтів, зменшуючи ручну працю. **Основні компоненти стеку даних і ШІ** Для фахівців такі стеки зазвичай починаються з рішень з імпорту й зберігання даних. Посібник Velir на Velir. com підкреслює важливість автоматизації процесів збору даних для забезпечення чистих, доступних потоків даних у моделі ШІ, опираючись на хмарні бази даних, оптимізовані для машинного навчання та безперервної аналітики. Окрім базових складових, інтеграція ШІ вимагає додавання передових рівнів, таких як обробка природної мови та передбачуване моделювання. Відділ безперервної освіти Гарварду на professional. dce. harvard. edu наголошує, що ефективний маркетинг із застосуванням ШІ потребує використання сумісних, модульних інструментів, щоб уникнути ізоляції окремих систем, що детальніше описано в керівництві SmartDev 2025 про технологічний стек ШІ на SmartDev. com, яке пропагує масштабовані інфраструктури ШІ. **Нові тенденції та найкращі практики** Останні обговорення на платформі X свідчать про сильний інтерес до агентного ШІ та інструментів з низьким кодом для створення ефективних та зручних для розробників стеків. Популярними компонентами є фреймворки Next. js, сховище Neon Database та API Together AI, що прискорюють розгортання маркетингових кампаній. Це співвідноситься з статтею технологічного щоденника Medium «Technicity Chronicle» за вересень 2025 року на Medium. com, що підкреслює важливість сервісів пам’яті, таких як ZepAI, для підтримки контексту в багатих даними застосунках ШІ.
Також не можна не згадати керівництво Canto щодо маркетингових технологій, яке наголошує на виборі інструментів, що легко інтегруються з Data Lake та двигунами ШІ. Monterey. ai деталізує питання оптимізації інфраструктури продажу й маркетингу через додавання ШІ до міцних основ даних, з особливою увагою до API для роботи в реальному часі. **Виклики та стратегічні підходи** Створення таких стеків зіштовхується з викликами, зокрема з забезпеченням відповідності нормам щодо приватності даних і складністю інтеграції. Стаття журналу CIO від травня 2025 року на CIO. com попереджає, що переналаштування ІТ-інфраструктури для роботи з ШІ вимагає пріоритетного врахування кібербезпеки й масштабованості хмарних рішень, особливо в маркетингу, де витоки даних можуть підірвати довіру споживачів. Тому експерти радять запроваджувати поетапні стратегії: аналізувати існуючі інструменти, запускати пілотні проєкти ШІ та розширювати можливості залежно від результатів. Статорії DEV Community у січні 2025 року підкреслюють тенденції у розробці застосунків із ШІ, заохочуючи маркетологів застосовувати гібридні моделі з поєднанням локальних та хмарних рішень для більшої гнучкості. **Збереження конкурентоспроможності через інновації** Майбутнє визначають нові технології, такі як обчислення на краю та багатомовне генеруюче ШІ — про що йдеться у свіжих публікаціях на платформі X про тренди 2025 року. Наприклад, передбачувальна аналітика ШІ для економічних прогнозів відповідає огляду Techstack за лютий 2025 року на Tech-stack. com, який досліджує тенденції розвитку ШІ до 2030 року. В кінцевому рахунку, лідери маркетингу, що інвестують у дано-ШІ стеки, повинні бути готовими до постійної адаптації. Звіт InfoQ про тенденції архітектури програмного забезпечення, згаданий у недавніх дискусіях на X, радить застосовувати модульні системи меншого масштабу для підвищення гнучкості. Використовуючи ці інсайти, компанії можуть створювати стеки, що відповідають актуальним потребам і враховують майбутні інновації, сприяючи сталому зростанню в еру, орієнтовану на штучний інтелект.
Створення ефективних технологічних стеків маркетингу з даними та штучним інтелектом для 2025 року та пізніше
AIMM: Інноваційна універсальна система на основі штучного інтелекту для виявлення спроб маніпуляцій на фондовому ринку під впливом соцмереж У сучасних швидкоплинних умовах торгівлі акціями соціальні мережі стали ключовим чинником формування ринкової динаміки
Юридична технологічна компанія Filevine придбала Pincites — платформу для редагування контрактів на основі штучного інтелекту, що посилює її присутність у сфері корпоративного і транзакційного права та просуває її стратегію, орієнтовану на штучний інтелект.
Штучний інтелект (ШІ) швидко змінює галузь пошукової оптимізації (SEO), надаючи цифровим маркетологам інноваційні інструменти та нові можливості для удосконалення своїх стратегій і досягнення вищих результатів.
Досягнення в галузі штучного інтелекту відіграють важливу роль у боротьбі з дезінформацією, дозволяючи створювати складні алгоритми для виявлення дипфейків — підроблених відео, у яких оригінальний контент змінюється або замінюється для створення неправдивих образів, що мають на меті обдурити глядачів і поширити оманливу інформацію.
Зростання штучного інтелекту змінює продажі, замінюючи довгі цикли та ручні повторні контакти швидкими, автоматизованими системами, що працюють цілодобово.
У швидко змінюваній сфері штучного інтелекту (ШІ) та маркетингу останні значущі події формують індустрію, відкриваючи як нові можливості, так і виклики.
У публікації йдеться, що компанія покращила свій «маржу обчислень», внутрішню метрику, яка відображає частку доходу, що залишається після покриття витрат на операційні моделі для платних користувачів її корпоративних та споживчих продуктів.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today